Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson là một công ty chăm sóc sức khỏe toàn cầu hoạt động trong lĩnh vực dược phẩm đổi mới và công nghệ y tế. Các đội ngũ của công ty phát triển giải pháp trong các lĩnh vực ung thư học, miễn dịch học, khoa học thần kinh, nhãn khoa chuyên sâu, chăm sóc can thiệp và chỉnh hình, kết hợp khoa học với công nghệ để giải quyết những nhu cầu sức khỏe phức tạp. Công ty cũng chú trọng đến công bằng trong chăm sóc sức khỏe, phát triển bền vững về môi trường, đa dạng và hòa nhập trong quá trình phục vụ các nhà cung cấp dịch vụ y tế, bệnh nhân và cộng đồng trên toàn thế giới.

Kỹ sư trưởng vận hành AI - Milan hybrid

Kỹ sư trưởng vận hành AI chịu trách nhiệm xây dựng hoạt động AI an toàn, có khả năng quan sát và tiết kiệm chi phí tại Johnson & Johnson. Vị trí này hỗ trợ các ứng dụng AI trong môi trường sản xuất tại Milan, Madrid và Lisbon.

Mô tả

  • Thiết kế và triển khai khả năng quan sát toàn diện cho các ứng dụng và tác tử AI
  • Chuẩn hóa dữ liệu đo lường và truy vết phân tán trên các quy trình tác tử, API, dịch vụ dữ liệu, kho vector, điểm cuối mô hình và công cụ bên ngoài
  • Phát triển bảng điều khiển và cảnh báo về tính khả dụng, độ trễ, lỗi, độ tin cậy, chất lượng, vi phạm chính sách, mức tiêu thụ và tình trạng dịch vụ
  • Thiết lập các chỉ báo cấp dịch vụ, mục tiêu cấp dịch vụ, ngân sách lỗi, ngưỡng cảnh báo và tiêu chuẩn sẵn sàng vận hành
  • Hỗ trợ gỡ lỗi dựa trên dấu vết, tái dựng sự cố và phát lại phiên có kiểm soát đồng thời bảo vệ dữ liệu nhạy cảm
  • Theo dõi chất lượng truy xuất, độ mới của dữ liệu, sự suy giảm của mô hình và lời nhắc, vòng lặp tác tử bất thường, sự suy giảm của công cụ và các hành vi thời gian chạy bất ngờ khác
  • Dẫn dắt điều tra nguyên nhân gốc rễ đối với các sự cố nền tảng và thời gian chạy AI, sau đó triển khai các cải tiến và biện pháp kiểm soát phòng ngừa
  • Xây dựng các quy trình, mẫu và biện pháp kiểm soát có thể tái sử dụng để quản lý phiên bản cấu hình, lời nhắc, mô hình và thành phần tác tử
  • Đưa vào sử dụng các cổng triển khai tự động, kiểm thử tích hợp, xác thực hồi quy, kiểm tra bảo mật và kiểm tra mức độ bao phủ khả năng quan sát
  • Hỗ trợ triển khai canary, cờ tính năng, định tuyến mô hình và nhà cung cấp, phương án dự phòng và quy trình khôi phục phiên bản
  • Phát triển công cụ vận hành cho nhiều mô hình, framework, môi trường đám mây và kiến trúc tác tử
  • Duy trì sổ tay vận hành, triển khai tham chiếu, tiêu chuẩn kỹ thuật và thực hành hỗ trợ môi trường sản xuất
  • Triển khai đo lường, phân bổ, phân bổ chi phí nội bộ, ngân sách, ngưỡng, cảnh báo bất thường và biện pháp kiểm soát thời gian chạy cho mức tiêu thụ AI
  • Phối hợp với các nhóm sản phẩm để tối ưu hóa lựa chọn mô hình, định tuyến, kích thước ngữ cảnh, bộ nhớ đệm, xử lý theo lô, thử lại và việc sử dụng công cụ
  • Tích hợp bảo mật, quyền riêng tư, AI có trách nhiệm, tuân thủ, danh tính, quản lý quyền truy cập, xử lý bí mật và khả năng kiểm toán vào thời gian chạy AI
  • Phát triển biện pháp bảo vệ chống chèn lời nhắc, vượt rào, sử dụng công cụ trái phép, cấp quyền quá mức, rò rỉ dữ liệu, đường dẫn thực thi không an toàn và truy cập bất thường
  • Xác định quy trình vận hành cho việc giám sát, hỗ trợ, xử lý sự cố, vấn đề, thay đổi, chuyển cấp và khôi phục dịch vụ
  • Tạo danh sách kiểm tra sẵn sàng sản xuất, tiêu chí nghiệm thu, sổ tay trực hỗ trợ, tuyến chuyển cấp, quy trình khôi phục và yêu cầu duy trì hoạt động kinh doanh
  • Tự động hóa các quy trình vận hành để giảm công việc tái dựng và tăng tốc phát hiện, chẩn đoán, ngăn chặn và khôi phục
  • Chuẩn bị tài liệu kỹ thuật và hướng dẫn các nhóm kỹ thuật về thực hành vận hành được phê duyệt
  • Kết nối các nhóm AI, nền tảng, đám mây, dữ liệu, kiến trúc, an ninh mạng, quyền riêng tư, tuân thủ và quản lý dịch vụ với vai trò đầu mối kỹ thuật
  • Xác định và theo dõi KPI về độ tin cậy, khả năng quan sát, hiệu quả xử lý sự cố, hiệu quả chi phí, mức độ bao phủ kiểm soát, bằng chứng kiểm toán và mức độ áp dụng nền tảng
  • Sử dụng dữ liệu vận hành để ưu tiên tự động hóa, nâng cao độ tin cậy, tối ưu chi phí và giảm thiểu rủi ro

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật, trí tuệ nhân tạo hoặc lĩnh vực liên quan, hoặc kinh nghiệm tương đương phù hợp
  • Ít nhất năm năm kinh nghiệm thực tế về kỹ thuật nền tảng, kỹ thuật độ tin cậy của trang web, DevOps, DevSecOps, MLOps hoặc kỹ thuật phần mềm sản xuất với trách nhiệm sở hữu dịch vụ đang vận hành
  • Kinh nghiệm thực tế vận hành hệ thống học máy, AI tạo sinh hoặc hệ thống tác tử trong môi trường sản xuất
  • Thành thạo thực hành với Python, API, hạ tầng dưới dạng mã và các công cụ CI/CD như Terraform, GitHub Actions hoặc Azure DevOps
  • Kinh nghiệm với nền tảng cloud-native, container, công cụ điều phối và dịch vụ đám mây doanh nghiệp; kinh nghiệm Azure được đánh giá cao
  • Kinh nghiệm triển khai khả năng quan sát thông qua log, chỉ số, dấu vết phân tán, bảng điều khiển và cảnh báo; ưu tiên OpenTelemetry hoặc các tiêu chuẩn tương đương
  • Hiểu biết vững về các mô hình ứng dụng LLM, bao gồm RAG, kho vector, cổng mô hình, gọi công cụ, bộ nhớ tác tử và điều phối đa tác tử
  • Kiến thức làm việc về quản lý danh tính và quyền truy cập, quản lý bí mật, ghi log an toàn, lập mô hình mối đe dọa, quyền riêng tư ngay từ thiết kế và kiểm soát kiểm toán
  • Có khả năng chuyển đổi các nhu cầu vận hành và kiểm soát chưa rõ ràng thành năng lực kỹ thuật, tiêu chuẩn, tự động hóa và sổ tay có thể tái sử dụng
  • Kỹ năng quản lý các bên liên quan, giao tiếp kỹ thuật và lập tài liệu tốt
  • Ưu tiên kinh nghiệm trong các ngành chịu sự quản lý với yêu cầu chính thức về bảo mật, quyền riêng tư, chất lượng, thẩm định, rủi ro hoặc kiểm toán
  • Ưu tiên kinh nghiệm thực tế với Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Monitor, Application Insights, Microsoft Fabric hoặc các dịch vụ đám mây tương đương
  • Ưu tiên kinh nghiệm với các nền tảng quan sát hoặc đánh giá AI như Langfuse, LangSmith, Arize, MLflow hoặc công cụ tương đương
  • Ưu tiên kinh nghiệm vận hành nhiều nhà cung cấp mô hình, dịch vụ đa đám mây hoặc framework tác tử
  • Ưu tiên kiến thức về FinOps, phân bổ chi phí đám mây, lập ngân sách và đo lường kinh tế đơn vị của khối lượng công việc AI
  • Ưu tiên kinh nghiệm xác định mục tiêu cấp dịch vụ, mô hình trực hỗ trợ, quản lý sự cố và cổng sẵn sàng vận hành cho các nền tảng doanh nghiệp

Phúc lợi

  • Thưởng hằng năm với mức mục tiêu được xác định theo cấp bậc lương và địa điểm, dựa trên thành tích cá nhân và công ty
  • Chế độ nghỉ phép
  • Ít nhất 12 tuần nghỉ phép dành cho cha mẹ
  • Nghỉ tang
  • Nghỉ chăm sóc người thân
  • Nghỉ tình nguyện
  • Khoản hoàn trả cho các hoạt động nâng cao sức khỏe
  • Các chương trình về sức khỏe tài chính, thể chất và tinh thần
  • Phần thưởng thâm niên và ghi nhận thành tích
  • Các chương trình bảo hiểm cho nhân viên và tại một số địa điểm là cả người phụ thuộc đủ điều kiện

Việc làm liên quan

CorVel Corporation

Chuyên viên thiết kế đồ họa I, bài thuyết trình và mạng xã hội

CorVel Corporation

Thiết kế bài thuyết trình PowerPoint và đồ họa mạng xã hội theo nhận diện thương hiệu của CorVel, đơn vị quản lý rủi ro hoạt động trên toàn quốc. Hỗ trợ các nhóm tiếp thị và liên chức năng duy trì nhận diện hình ảnh nhất quán trên tài liệu kỹ thuật số và in ấn.

Mở
Walmart

Quản lý sáng tạo cấp cao, AI tạo sinh

Walmart

Dẫn dắt các chiến dịch hình ảnh ứng dụng AI của Walmart Creative, từ sản xuất hình ảnh chân thực đến xây dựng quy trình tạo sinh có thể tái sử dụng. Hướng dẫn đội ngũ thiết kế và thúc đẩy việc ứng dụng các công cụ như ComfyUI, Weavy và Figma trong studio.

Mở
Walmart

Quản lý Thiết kế Sáng tạo, AI Tạo sinh

Walmart

Tạo hiệu ứng hình ảnh và hình ảnh bằng AI tạo sinh cho Walmart Creative, đồng thời xây dựng hệ thống thiết kế và quy trình sản xuất có khả năng mở rộng cho các chiến dịch quy mô lớn.

Mở
Sanford Health

Thực tập sinh ngành định phí bảo hiểm

Sanford Health

Hỗ trợ công việc định phí bảo hiểm của Sanford Health, đồng thời tích lũy kinh nghiệm thực tế về hoạt động chăm sóc sức khỏe và các dự án của tổ chức. Đây là kỳ thực tập bán thời gian, làm việc từ xa tại Wisconsin.

Mở
EVERSANA

Phó Giám đốc Sáng tạo, Nội dung quảng cáo dược phẩm

EVERSANA

Dẫn dắt hoạt động viết nội dung quảng cáo dược phẩm và xây dựng câu chuyện thương hiệu tại EVERSANA INTOUCH, một công ty tiếp thị trong lĩnh vực khoa học đời sống. Sáng tạo chiến dịch cho chuyên gia y tế và người tiêu dùng, đồng thời hướng dẫn các nhóm sáng tạo.

Mở
EVERSANA

Phó Chủ tịch, Giám đốc Sáng tạo Tập đoàn, Nội dung quảng cáo dược phẩm

EVERSANA

Dẫn dắt các nhóm sáng tạo và chiến lược thương hiệu tại EVERSANA INTOUCH, mạng lưới tiếp thị khoa học sự sống toàn cầu. Định hình các chiến dịch tiếp thị dược phẩm và ung thư học.

Mở
HNTB

Nhà thiết kế dự án cấp cao, HNTB (Thành phố New York, làm việc tại văn phòng)

HNTB

Dẫn dắt thiết kế kiến trúc cho các dự án hạ tầng phức tạp tại HNTB, từ định hình tầm nhìn và lập chương trình ban đầu đến phát triển thiết kế và thi công. Hướng dẫn các nhóm đa chuyên môn, đồng thời cân đối mục tiêu khách hàng, ngân sách, tiến độ và chất lượng thiết kế.

Mở
Vivobarefoot

Giám đốc Sáng tạo, Vivobarefoot

Vivobarefoot

Dẫn dắt cách kể chuyện về giày dép bền vững và các chiến dịch toàn cầu của Vivobarefoot, đồng thời định hình định hướng sáng tạo của thương hiệu. Quản lý đội ngũ chín người phụ trách thương hiệu, thương mại và chiến dịch.

Mở
EVERSANA

Phó Giám đốc Sáng tạo, Phụ trách Nghệ thuật – Quảng cáo Dược phẩm

EVERSANA

Dẫn dắt định hướng nghệ thuật và sáng tạo đa phương tiện cho hoạt động quảng cáo dược phẩm tại EVERSANA INTOUCH, một công ty tiếp thị khoa học sự sống toàn cầu. Định hình thương hiệu khách hàng, hồ sơ thuyết trình và đội ngũ sáng tạo.

Mở
CDW

Nhà thiết kế sản phẩm cấp cao, Công cụ Salesforce

CDW

Thiết kế công cụ Salesforce giúp nhân viên bán hàng của CDW quản lý tài khoản, định giá giải pháp, lập báo giá và hỗ trợ khách hàng mua hàng. Phối hợp với các nhóm Nghiên cứu, Sản phẩm và Kỹ thuật từ khâu khám phá đến khi ra mắt.

Mở