Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson es una empresa global de atención médica que trabaja en los ámbitos de la medicina innovadora y la tecnología médica. Sus equipos desarrollan soluciones en oncología, inmunología, neurociencia, oftalmología especializada, atención intervencionista y ortopedia, combinando ciencia y tecnología para abordar necesidades de salud complejas. La empresa también pone énfasis en la equidad sanitaria, la sostenibilidad ambiental, la diversidad y la inclusión al prestar servicio a profesionales de la salud, pacientes y comunidades de todo el mundo.

Ingeniero Líder de Operaciones de IA - Híbrido en Milán

Ingeniero Líder de Operaciones de IA responsable de unas operaciones de IA seguras, observables y eficientes en costes en Johnson & Johnson. El puesto respalda aplicaciones de IA en producción en Milán, Madrid y Lisboa.

Descripción

  • Diseñar y proporcionar una observabilidad integral para aplicaciones y agentes de IA
  • Estandarizar la telemetría y el trazado distribuido en flujos de trabajo de agentes, API, servicios de datos, almacenes vectoriales, endpoints de modelos y herramientas externas
  • Desarrollar paneles y alertas que cubran disponibilidad, latencia, errores, fiabilidad, calidad, infracciones de políticas, consumo y estado de los servicios
  • Establecer indicadores y objetivos de nivel de servicio, presupuestos de error, umbrales de alerta y estándares de preparación operativa
  • Admitir la depuración basada en trazas, la reconstrucción de incidentes y la repetición controlada de sesiones, protegiendo los datos sensibles
  • Supervisar la calidad de recuperación, la actualidad de los datos, las regresiones de modelos y prompts, los bucles anómalos de agentes, la degradación de herramientas y otros comportamientos inesperados en tiempo de ejecución
  • Liderar investigaciones de causa raíz de incidentes de la plataforma y el entorno de ejecución de IA, e implementar después mejoras y controles preventivos
  • Crear canalizaciones, plantillas y controles reutilizables para versionar configuraciones, prompts, modelos y componentes de agentes
  • Introducir puertas automatizadas de despliegue, pruebas de integración, validación de regresiones, comprobaciones de seguridad y comprobaciones de cobertura de observabilidad
  • Admitir despliegues canary, indicadores de funcionalidades, enrutamiento de modelos y proveedores, opciones de respaldo y procedimientos de reversión
  • Desarrollar herramientas operativas para múltiples modelos, marcos de trabajo, entornos en la nube y arquitecturas de agentes
  • Mantener manuales operativos, implementaciones de referencia, estándares de ingeniería y prácticas de soporte en producción
  • Implementar medición, asignación, showback, presupuestos, umbrales, alertas de anomalías y controles en tiempo de ejecución para el consumo de IA
  • Colaborar con los equipos de producto para optimizar la elección de modelos, el enrutamiento, el tamaño del contexto, el almacenamiento en caché, el procesamiento por lotes, los reintentos y el uso de herramientas
  • Integrar la seguridad, la privacidad, la IA responsable, el cumplimiento, la identidad, la gestión de accesos, el manejo de secretos y la auditabilidad en el entorno de ejecución de IA
  • Desarrollar protecciones contra la inyección de prompts, los jailbreaks, el uso no autorizado de herramientas, los permisos excesivos, la filtración de datos, las rutas de ejecución inseguras y los accesos anómalos
  • Definir procedimientos operativos para la monitorización, el soporte, los incidentes, los problemas, los cambios, las escalaciones y la recuperación del servicio
  • Crear listas de preparación para producción, criterios de aceptación, manuales de guardia, rutas de escalación, procedimientos de recuperación y requisitos de continuidad empresarial
  • Automatizar los procesos operativos para reducir el trabajo de reconstrucción y acelerar la detección, el diagnóstico, la contención y la recuperación
  • Preparar documentación técnica y formar a los equipos de ingeniería en las prácticas operativas aprobadas
  • Conectar a los equipos de IA, plataforma, nube, datos, arquitectura, ciberseguridad, privacidad, cumplimiento y gestión de servicios como enlace técnico
  • Definir y realizar el seguimiento de KPI de fiabilidad, observabilidad, rendimiento de incidentes, eficiencia de costes, cobertura de controles, evidencias de auditoría y adopción de la plataforma
  • Utilizar los datos operativos para priorizar la automatización, las mejoras de fiabilidad, la optimización de costes y la reducción de riesgos

Requisitos

  • Título universitario o de posgrado en informática, ingeniería, inteligencia artificial o un campo relacionado, o experiencia relevante equivalente
  • Al menos cinco años de experiencia práctica en ingeniería de plataformas, ingeniería de fiabilidad del sitio, DevOps, DevSecOps, MLOps o ingeniería de software de producción con responsabilidad sobre servicios activos
  • Experiencia práctica operando sistemas de aprendizaje automático, IA generativa o agentes en producción
  • Dominio práctico de Python, API, infraestructura como código y herramientas de CI/CD como Terraform, GitHub Actions o Azure DevOps
  • Experiencia con plataformas nativas de la nube, contenedores, orquestación y servicios empresariales en la nube; se valora especialmente la experiencia con Azure
  • Experiencia implementando observabilidad mediante registros, métricas, trazas distribuidas, paneles y alertas; se prefieren OpenTelemetry o estándares comparables
  • Sólido conocimiento de patrones de aplicaciones LLM, incluidos RAG, almacenes vectoriales, pasarelas de modelos, llamadas a herramientas, memoria de agentes y orquestación multiagente
  • Conocimientos prácticos de gestión de identidades y accesos, gestión de secretos, registro seguro, modelado de amenazas, privacidad desde el diseño y controles de auditoría
  • Capacidad para convertir necesidades operativas y de control ambiguas en capacidades técnicas, estándares, automatización y manuales operativos reutilizables
  • Sólidas capacidades de gestión de partes interesadas, comunicación técnica y documentación
  • Se prefiere experiencia en sectores regulados con requisitos formales de seguridad, privacidad, calidad, validación, riesgos o auditoría
  • Se prefiere experiencia práctica con Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Monitor, Application Insights, Microsoft Fabric o servicios en la nube comparables
  • Se prefiere experiencia con plataformas de observabilidad o evaluación de IA como Langfuse, LangSmith, Arize, MLflow o herramientas equivalentes
  • Se prefiere experiencia operando múltiples proveedores de modelos, servicios multinube o marcos de agentes
  • Se prefieren conocimientos de FinOps, asignación de costes en la nube, presupuestación y medición de la economía unitaria de las cargas de trabajo de IA
  • Se prefiere experiencia definiendo objetivos de nivel de servicio, modelos de guardia, gestión de incidentes y puertas de preparación operativa para plataformas empresariales

Beneficios

  • Bono anual con un objetivo determinado por el nivel salarial y la ubicación, basado en el rendimiento individual y de la empresa
  • Días de vacaciones
  • Al menos 12 semanas de permiso parental
  • Permiso por duelo
  • Permiso para cuidadores
  • Permiso de voluntariado
  • Reembolso para el bienestar
  • Programas de salud financiera, física y mental
  • Premios por aniversario de servicio y reconocimiento
  • Planes de seguro para empleados y, en algunas ubicaciones, personas dependientes elegibles

Empleos relacionados

Flock Safety

Técnico de campo, Columbia, Carolina del Sur

Flock Safety

Instala y mantiene las cámaras de seguridad pública de Flock Safety, los paneles solares y la infraestructura complementaria. El puesto incluye inspecciones de sitios, reparaciones, documentación de campo y viajes por la región.

Abrir
Agilent Technologies

Ingeniero de servicio de informática, Japón

Agilent Technologies

Da soporte a clientes de Agilent en todo Japón mediante la instalación, resolución de problemas, mantenimiento y reparación de sistemas de informática. El puesto abarca hardware, software, redes y servicio técnico en las instalaciones de los clientes.

Abrir