Johnson & Johnson on maailmanlaajuinen terveydenhuoltoalan yritys, joka toimii innovatiivisten lääkkeiden ja lääkinnällisen teknologian parissa. Sen tiimit kehittävät ratkaisuja onkologian, immunologian, neurotieteen, silmätautien erikoisalojen, interventiohoitojen ja ortopedian aloilla yhdistäen tieteen ja teknologian monimutkaisten terveystarpeiden ratkaisemiseksi. Yritys painottaa myös terveyden tasa-arvoa, ympäristön kestävyyttä, monimuotoisuutta ja osallisuutta palvellessaan terveydenhuollon ammattilaisia, potilaita ja yhteisöjä kaikkialla maailmassa.
Johtava tekoälyoperaatioiden insinööri – hybridityö Milanossa
Johtava tekoälyoperaatioiden insinööri vastaa Johnson & Johnsonin tekoälytoimintojen turvallisuudesta, havainnoitavuudesta ja kustannustehokkuudesta. Tehtävä tukee tuotannossa olevia tekoälysovelluksia Milanossa, Madridissa ja Lissabonissa.
Italia48 600 € – 77 395 € / vuosi
HybridityöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiKoneoppimisinsinööriTekoälyinsinööriKuvaus
- Suunnittele ja toteuta kattava havainnoitavuus tekoälysovelluksille ja agenteille
- Yhtenäistä telemetria ja hajautettu jäljitys agenttien työnkuluissa, rajapinnoissa, datapalveluissa, vektorivarastoissa, mallien päätepisteissä ja ulkoisissa työkaluissa
- Kehitä koontinäyttöjä ja hälytyksiä, jotka kattavat saatavuuden, viiveen, virheet, luotettavuuden, laadun, käytäntörikkomukset, kulutuksen ja palvelun tilan
- Määritä palvelutason indikaattorit ja tavoitteet, virhebudjetit, hälytysrajat sekä operatiivisen valmiuden standardit
- Tue jäljityksiin perustuvaa virheenkorjausta, häiriöiden rekonstruointia ja hallittua istuntojen toistoa samalla arkaluonteisia tietoja suojaten
- Seuraa haun laatua, datan ajantasaisuutta, mallien ja kehotteiden regressioita, epänormaaleja agenttisilmukoita, työkalujen heikkenemistä ja muuta odottamatonta ajonaikaista toimintaa
- Johda tekoälyalustan ja ajonaikaisten häiriöiden juurisyyanalyyseja ja toteuta ennaltaehkäiseviä parannuksia ja kontrolleja
- Rakenna uudelleenkäytettäviä putkia, malleja ja kontrolleja konfiguraatioiden, kehotteiden, mallien ja agenttikomponenttien versiointiin
- Ota käyttöön automatisoidut käyttöönoton portit, integraatiotestit, regressioiden validointi, tietoturvatarkistukset ja havainnoitavuuden kattavuustarkistukset
- Tue canary-käyttöönottoja, ominaisuuslippuja, mallien ja palveluntarjoajien reititystä, varavaihtoehtoja ja palautusmenettelyjä
- Kehitä operatiivisia työkaluja useille malleille, viitekehyksille, pilviympäristöille ja agenttiarkkitehtuureille
- Ylläpidä toimintaohjeita, viitetoteutuksia, suunnittelustandardeja ja tuotantotuen käytäntöjä
- Toteuta tekoälyn kulutuksen mittaus, kohdistaminen, sisäinen kustannusraportointi, budjetit, rajat, poikkeamahälytykset ja ajonaikaiset kontrollit
- Työskentele tuote- ja tuotetiimien kanssa mallivalinnan, reitityksen, kontekstin koon, välimuistien, eräajon, uudelleenyritysten ja työkalujen käytön optimoimiseksi
- Integroi tietoturva, yksityisyys, vastuullinen tekoäly, vaatimustenmukaisuus, identiteetti, pääsynhallinta, salaisuuksien käsittely ja auditoitavuus tekoälyn ajonaikaiseen ympäristöön
- Kehitä suojauksia kehoteinjektioita, jailbreak-yrityksiä, luvatonta työkalujen käyttöä, liian laajoja oikeuksia, tietovuotoja, vaarallisia suorituspolkuja ja poikkeavaa käyttöä vastaan
- Määritä valvonnan, tuen, häiriöiden, ongelmien, muutosten, eskalointien ja palvelun palauttamisen toimintamenettelyt
- Laadi tuotantovalmiuden tarkistuslistat, hyväksymiskriteerit, päivystys- ja eskalointiohjeet, palautusmenettelyt sekä liiketoiminnan jatkuvuuden vaatimukset
- Automatisoi operatiivisia prosesseja rekonstruointityön vähentämiseksi ja havaitsemisen, diagnosoinnin, rajoittamisen ja palautumisen nopeuttamiseksi
- Valmistele teknistä dokumentaatiota ja valmenna suunnittelutiimejä hyväksytyissä operatiivisissa käytännöissä
- Toimi teknisenä yhdyshenkilönä tekoäly-, alusta-, pilvi-, data-, arkkitehtuuri-, kyberturvallisuus-, yksityisyys-, vaatimustenmukaisuus- ja palvelunhallintatiimien välillä
- Määritä ja seuraa luotettavuuden, havainnoitavuuden, häiriösuorituskyvyn, kustannustehokkuuden, kontrollikattavuuden, auditointinäytön ja alustan käyttöönoton suorituskykyindikaattoreita
- Hyödynnä operatiivista dataa automaation, luotettavuuden parantamisen, kustannusten optimoinnin ja riskien vähentämisen priorisointiin
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen, tekniikan, tekoälyn tai lähialan kandidaatin- tai maisterintutkinto tai vastaava asiaankuuluva kokemus
- Vähintään viiden vuoden käytännön kokemus alusta- tai luotettavuustekniikasta, DevOpsista, DevSecOpsista, MLOpsista tai tuotanto-ohjelmistokehityksestä, jossa on vastattu käynnissä olevista palveluista
- Käytännön kokemus koneoppimisen, generatiivisen tekoälyn tai agenttijärjestelmien tuotantokäytöstä
- Vahva käytännön osaaminen Pythonista, rajapinnoista, infrastruktuurista koodina ja CI/CD-työkaluista, kuten Terraformista, GitHub Actionsista tai Azure DevOpsista
- Kokemus pilvinatiivisista alustoista, konteista, orkestroinnista ja yrityspilvipalveluista; Azure-kokemus katsotaan suureksi eduksi
- Kokemus lokien, metriikoiden, hajautettujen jäljitysten, koontinäyttöjen ja hälytysten avulla toteutetusta havainnoitavuudesta; OpenTelemetry tai vastaavat standardit katsotaan eduksi
- Vahva ymmärrys LLM-sovellusten malleista, kuten RAG:stä, vektorivarastoista, malliyhdyskäytävistä, työkalukutsuista, agenttimuistista ja moniagenttiorkestroinnista
- Työskentelytuntemus identiteetin ja pääsyn hallinnasta, salaisuuksien hallinnasta, turvallisesta lokituksesta, uhkamallinnuksesta, sisäänrakennetusta yksityisyydestä ja auditointikontrolleista
- Kyky muuntaa epäselvät operatiiviset ja kontrollitarpeet uudelleenkäytettäviksi teknisiksi valmiuksiksi, standardeiksi, automaatioksi ja toimintaohjeiksi
- Vahvat sidosryhmienhallinta-, teknisen viestinnän ja dokumentoinnin taidot
- Kokemus säännellyiltä toimialoilta, joilla on muodollisia tietoturva-, yksityisyys-, laatu-, validointi-, riski- tai auditointivaatimuksia, katsotaan eduksi
- Käytännön kokemus Azure OpenAI:sta, Azure AI Foundrysta, Azure Monitorista, Application Insightsista, Microsoft Fabricista tai vastaavista pilvipalveluista katsotaan eduksi
- Kokemus tekoälyn havainnoitavuus- tai arviointialustoista, kuten Langfusesta, LangSmithistä, Arizesta, MLflow’sta tai vastaavista työkaluista, katsotaan eduksi
- Kokemus useiden mallipalveluntarjoajien, monipilvipalvelujen tai agenttikehysten operoinnista katsotaan eduksi
- FinOpsin, pilvikustannusten kohdistamisen, budjetoinnin ja tekoälykuormien yksikkötalouden mittaamisen tuntemus katsotaan eduksi
- Kokemus palvelutasotavoitteiden, päivystysmallien, häiriönhallinnan ja yritysalustojen operatiivisen valmiuden porttien määrittämisestä katsotaan eduksi
Edut
- Vuosibonus, jonka tavoitetaso määräytyy palkkaluokan ja sijainnin mukaan ja perustuu henkilökohtaiseen ja yrityksen suoriutumiseen
- Vuosiloma
- Vähintään 12 viikon vanhempainvapaa
- Suruvapaa
- Omaishoitovapaa
- Vapaaehtoistyövapaa
- Hyvinvointikorvaus
- Taloudellisen, fyysisen ja mielenterveyden ohjelmat
- Palvelusvuosi- ja tunnustuspalkinnot
- Vakuutussuunnitelmat työntekijöille ja joissakin sijainneissa kelpoisuusehdot täyttäville huollettaville