Johnson & Johnson je globálna zdravotnícka spoločnosť pôsobiaca v oblasti inovatívnej medicíny a medicínskych technológií. Jej tímy vyvíjajú riešenia v onkológii, imunológii, neurovedách, špecializovanej oftalmológii, intervenčnej starostlivosti a ortopédii, pričom spájajú vedu a technológie s cieľom riešiť komplexné zdravotné potreby. Spoločnosť zároveň kladie dôraz na rovnosť v zdraví, environmentálnu udržateľnosť, rozmanitosť a inklúziu pri poskytovaní služieb zdravotníckym pracovníkom, pacientom a komunitám po celom svete.
Vedúci inžinier prevádzky AI – hybridná práca v Miláne
Vedúci inžinier prevádzky AI zodpovedný za bezpečnú, monitorovateľnú a nákladovo efektívnu prevádzku AI v spoločnosti Johnson & Johnson. Pozícia podporuje produkčné AI aplikácie v Miláne, Madride a Lisabone.
Taliansko48 600 € – 77 395 € / rok
HybridnePlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaAI inžinierInžinier strojového učeniaPopis
- Navrhovať a dodávať komplexnú observabilitu pre AI aplikácie a agentov
- Štandardizovať telemetriu a distribuované trasovanie naprieč pracovnými postupmi agentov, API, dátovými službami, vektorovými úložiskami, koncovými bodmi modelov a externými nástrojmi
- Vyvíjať dashboardy a upozornenia pokrývajúce dostupnosť, latenciu, chyby, spoľahlivosť, kvalitu, porušenia pravidiel, spotrebu a stav služieb
- Stanovovať ukazovatele a ciele úrovne služieb, rozpočty na chyby, prahy upozornení a štandardy pripravenosti na prevádzku
- Podporovať ladenie na základe trás, rekonštrukciu incidentov a kontrolované prehrávanie relácií pri ochrane citlivých údajov
- Sledovať kvalitu vyhľadávania, aktuálnosť údajov, regresie modelov a promptov, abnormálne slučky agentov, zhoršenie nástrojov a ďalšie neočakávané správanie za behu
- Viesť vyšetrovanie koreňových príčin incidentov platformy AI a behového prostredia a následne zavádzať preventívne zlepšenia a kontroly
- Vytvárať opakovane použiteľné pipeline, šablóny a kontroly na verzovanie konfigurácií, promptov, modelov a komponentov agentov
- Zavádzať automatizované kontrolné brány nasadenia, integračné testovanie, regresnú validáciu, bezpečnostné kontroly a kontroly pokrytia observabilitou
- Podporovať kanárske nasadenia, príznaky funkcií, smerovanie modelov a poskytovateľov, záložné možnosti a postupy návratu k predchádzajúcej verzii
- Vyvíjať prevádzkové nástroje pre viaceré modely, frameworky, cloudové prostredia a architektúry agentov
- Udržiavať prevádzkové príručky, referenčné implementácie, inžinierske štandardy a postupy podpory produkcie
- Implementovať meranie, alokáciu, spätné vykazovanie nákladov, rozpočty, prahy, upozornenia na anomálie a prevádzkové kontroly spotreby AI
- Spolupracovať s produktovými tímami na optimalizácii výberu modelov, smerovania, veľkosti kontextu, kešovania, dávkovania, opakovaných pokusov a používania nástrojov
- Integrovať bezpečnosť, ochranu súkromia, zodpovednú AI, súlad s predpismi, identitu, správu prístupu, spracovanie tajomstiev a auditovateľnosť do behového prostredia AI
- Vyvíjať ochranu proti injektáži promptov, jailbreakom, neoprávnenému používaniu nástrojov, nadmerným oprávneniam, úniku údajov, nebezpečným cestám vykonávania a anomálnemu prístupu
- Definovať prevádzkové postupy pre monitorovanie, podporu, incidenty, problémy, zmeny, eskalácie a obnovu služieb
- Vytvárať kontrolné zoznamy pripravenosti na produkciu, akceptačné kritériá, pohotovostné príručky, eskalačné trasy, postupy obnovy a požiadavky na kontinuitu podnikania
- Automatizovať prevádzkové procesy s cieľom obmedziť rekonštrukčnú prácu a urýchliť detekciu, diagnostiku, izoláciu a obnovu
- Pripravovať technickú dokumentáciu a školiť inžinierske tímy v schválených prevádzkových postupoch
- Prepájať tímy AI, platformy, cloudu, dát, architektúry, kybernetickej bezpečnosti, ochrany súkromia, súladu a riadenia služieb ako technický koordinátor
- Definovať a sledovať KPI pre spoľahlivosť, observabilitu, výkonnosť pri incidentoch, nákladovú efektívnosť, pokrytie kontrol, auditné dôkazy a využívanie platformy
- Využívať prevádzkové údaje na určovanie priorít automatizácie, zvyšovania spoľahlivosti, optimalizácie nákladov a znižovania rizík
Požiadavky
- Bakalárske alebo magisterské vzdelanie v odbore informatiky, inžinierstva, umelej inteligencie alebo príbuznom odbore, prípadne rovnocenné relevantné skúsenosti
- Najmenej päť rokov praktických skúseností s platformovým inžinierstvom, inžinierstvom spoľahlivosti lokalít, DevOps, DevSecOps, MLOps alebo produkčným softvérovým inžinierstvom s vlastníctvom živých služieb
- Praktické skúsenosti s prevádzkou systémov strojového učenia, generatívnej AI alebo agentových systémov v produkcii
- Praktická znalosť Pythonu, API, infraštruktúry ako kódu a nástrojov CI/CD, ako sú Terraform, GitHub Actions alebo Azure DevOps
- Skúsenosti s cloudovo natívnymi platformami, kontajnermi, orchestráciou a podnikovými cloudovými službami; skúsenosti s Azure sú výraznou výhodou
- Skúsenosti so zavádzaním observability prostredníctvom logov, metrík, distribuovaných trás, dashboardov a upozornení; preferované sú OpenTelemetry alebo porovnateľné štandardy
- Dobré porozumenie vzorom aplikácií LLM vrátane RAG, vektorových úložísk, brán modelov, volania nástrojov, pamäte agentov a orchestrácie viacerých agentov
- Pracovná znalosť správy identít a prístupov, správy tajomstiev, bezpečného logovania, modelovania hrozieb, ochrany súkromia už v návrhu a auditných kontrol
- Schopnosť premieňať nejednoznačné prevádzkové a kontrolné potreby na opakovane použiteľné technické schopnosti, štandardy, automatizáciu a prevádzkové príručky
- Silné schopnosti riadenia zainteresovaných strán, technickej komunikácie a dokumentácie
- Skúsenosti s regulovanými odvetviami s formálnymi požiadavkami na bezpečnosť, súkromie, kvalitu, validáciu, riziká alebo audit sú výhodou
- Praktické skúsenosti s Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Monitor, Application Insights, Microsoft Fabric alebo porovnateľnými cloudovými službami sú výhodou
- Skúsenosti s platformami observability alebo hodnotenia AI, ako sú Langfuse, LangSmith, Arize, MLflow alebo ekvivalentné nástroje, sú výhodou
- Skúsenosti s prevádzkou viacerých poskytovateľov modelov, multicloudových služieb alebo frameworkov agentov sú výhodou
- Znalosť FinOps, alokácie cloudových nákladov, rozpočtovania a merania jednotkovej ekonomiky AI záťaží je výhodou
- Skúsenosti s definovaním cieľov úrovne služieb, pohotovostných modelov, riadenia incidentov a brán prevádzkovej pripravenosti pre podnikové platformy sú výhodou
Benefity
- Ročný bonus s cieľovou výškou určenou platovou triedou a lokalitou na základe individuálneho výkonu a výkonu spoločnosti
- Nárok na dovolenku
- Najmenej 12 týždňov rodičovskej dovolenky
- Voľno pri úmrtí blízkej osoby
- Voľno na starostlivosť
- Dobrovoľnícke voľno
- Príspevok na podporu well-beingu
- Programy finančného, fyzického a duševného zdravia
- Ocenenia za pracovné výročia a uznanie
- Poistné programy pre zamestnancov a v niektorých lokalitách aj oprávnené nezaopatrené osoby