Johnson & Johnsonは、革新的な医薬品と医療技術の分野で事業を展開するグローバルなヘルスケア企業です。同社のチームは、オンコロジー、免疫学、神経科学、専門眼科、インターベンショナルケア、整形外科などの領域で、科学とテクノロジーを融合し、複雑な健康課題に応えるソリューションを開発しています。また、世界中の医療従事者、患者、地域社会に貢献する企業として、健康格差の解消、環境の持続可能性、多様性、インクルージョンも重視しています。
AI運用リードエンジニア - ミラノ・ハイブリッド
ジョンソン・エンド・ジョンソンで、安全性、可観測性、コスト効率に優れたAI運用を統括します。ミラノ、マドリード、リスボンの本番AIアプリケーションを支援します。
仕事内容
- AIアプリケーションとエージェント向けの包括的な可観測性を設計・提供する
- エージェントワークフロー、API、データサービス、ベクトルストア、モデルエンドポイント、外部ツール全体でテレメトリと分散トレーシングを標準化する
- 可用性、レイテンシー、エラー、信頼性、品質、ポリシー違反、使用量、サービス健全性を網羅するダッシュボードとアラートを開発する
- サービスレベル指標、目標、エラーバジェット、アラートしきい値、運用準備基準を確立する
- 機密データを保護しながら、トレースベースのデバッグ、インシデント再現、制御されたセッションリプレイを支援する
- 検索品質、データ鮮度、モデルとプロンプトのリグレッション、エージェントの異常ループ、ツールの性能低下、その他の予期しない実行時動作を追跡する
- AIプラットフォームと実行時インシデントの根本原因調査を主導し、予防的な改善と統制を実装する
- 設定、プロンプト、モデル、エージェントコンポーネントのバージョン管理向けに、再利用可能なパイプライン、テンプレート、統制を構築する
- 自動デプロイゲート、統合テスト、リグレッション検証、セキュリティチェック、可観測性カバレッジチェックを導入する
- カナリアデプロイ、機能フラグ、モデルとプロバイダーのルーティング、フォールバック、ロールバック手順を支援する
- 複数のモデル、フレームワーク、クラウド環境、エージェントアーキテクチャ向けの運用ツールを開発する
- ランブック、リファレンス実装、エンジニアリング標準、本番サポートの実務を維持する
- AI利用に関する計測、配賦、ショーバック、予算、しきい値、異常アラート、実行時制御を実装する
- プロダクトチームと協力し、モデル選択、ルーティング、コンテキストサイズ、キャッシュ、バッチ処理、リトライ、ツール利用を最適化する
- セキュリティ、プライバシー、責任あるAI、コンプライアンス、アイデンティティ、アクセス管理、シークレット管理、監査可能性をAIランタイムに統合する
- プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク、不正なツール利用、過剰な権限、データ漏えい、安全でない実行経路、異常アクセスに対する保護を開発する
- 監視、サポート、インシデント、問題、変更、エスカレーション、サービス復旧の運用手順を定義する
- 本番稼働準備チェックリスト、受け入れ基準、オンコールランブック、エスカレーション経路、復旧手順、事業継続要件を作成する
- 運用プロセスを自動化し、再構築作業を減らし、検知、診断、封じ込め、復旧を加速する
- 技術文書を作成し、承認済みの運用プラクティスについてエンジニアリングチームを指導する
- 技術リエゾンとして、AI、プラットフォーム、クラウド、データ、アーキテクチャ、サイバーセキュリティ、プライバシー、コンプライアンス、サービス管理の各チームをつなぐ
- 信頼性、可観測性、インシデント対応実績、コスト効率、統制カバレッジ、監査証跡、プラットフォーム導入に関するKPIを定義・追跡する
- 運用データを活用して、自動化、信頼性向上、コスト最適化、リスク低減の優先順位を決める
応募要件
- コンピューターサイエンス、工学、人工知能、または関連分野の学士号もしくは修士号、または同等の関連経験
- プラットフォームエンジニアリング、サイト信頼性エンジニアリング、DevOps、DevSecOps、MLOps、または本番ソフトウェアエンジニアリングで、稼働サービスの所有経験を含む5年以上の実務経験
- 機械学習、生成AI、またはエージェントシステムを本番環境で運用した実務経験
- Python、API、Infrastructure as Code、およびTerraform、GitHub Actions、Azure DevOpsなどのCI/CDツールに関する実践的なスキル
- クラウドネイティブプラットフォーム、コンテナ、オーケストレーション、エンタープライズクラウドサービスの経験。Azure経験は特に重視
- ログ、メトリクス、分散トレース、ダッシュボード、アラートによる可観測性実装の経験。OpenTelemetryまたは同等標準の経験があれば望ましい
- RAG、ベクトルストア、モデルゲートウェイ、ツール呼び出し、エージェントメモリ、マルチエージェントオーケストレーションを含むLLMアプリケーションパターンへの深い理解
- アイデンティティとアクセス管理、シークレット管理、安全なログ記録、脅威モデリング、プライバシーバイデザイン、監査統制に関する実務知識
- 曖昧な運用・統制上のニーズを、再利用可能な技術機能、標準、自動化、ランブックに変換する能力
- 優れたステークホルダー管理、技術コミュニケーション、文書作成能力
- 規制業界で、正式なセキュリティ、プライバシー、品質、バリデーション、リスク、監査要件に対応した経験があれば望ましい
- Azure OpenAI、Azure AI Foundry、Azure Monitor、Application Insights、Microsoft Fabric、または同等のクラウドサービスの実務経験があれば望ましい
- Langfuse、LangSmith、Arize、MLflow、または同等のAI可観測性・評価プラットフォームの経験があれば望ましい
- 複数のモデルプロバイダー、マルチクラウドサービス、またはエージェントフレームワークの運用経験があれば望ましい
- FinOps、クラウドコスト配賦、予算管理、AIワークロードの単位経済性測定に関する知識があれば望ましい
- エンタープライズプラットフォームのサービスレベル目標、オンコールモデル、インシデント管理、運用準備ゲートを定義した経験があれば望ましい
福利厚生
- 年間賞与。目標額は給与等級と勤務地に基づいて決まり、個人および会社の業績に連動
- 休暇制度
- 少なくとも12週間の育児休暇
- 忌引休暇
- 介護休暇
- ボランティア休暇
- ウェルビーイング費用補助
- 経済面、身体面、メンタルヘルスのプログラム
- 勤続記念および表彰制度
- 従業員向け保険プラン。一部地域では対象となる扶養家族も対象
