Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson is een wereldwijd actief gezondheidszorgbedrijf dat zich bezighoudt met innovatieve geneesmiddelen en medische technologie. De teams ontwikkelen oplossingen op het gebied van oncologie, immunologie, neurowetenschappen, gespecialiseerde oogheelkunde, interventionele zorg en orthopedie. Daarbij combineren ze wetenschap en technologie om complexe gezondheidsbehoeften aan te pakken. Het bedrijf zet zich ook in voor gezondheids gelijkheid, duurzaamheid, diversiteit en inclusie en ondersteunt zorgverleners, patiënten en gemeenschappen over de hele wereld.

Lead Engineer AI Operations - Hybride functie in Milaan

Als Lead Engineer AI Operations ben je verantwoordelijk voor veilige, inzichtelijke en kostenefficiënte AI-operaties bij Johnson & Johnson. De functie ondersteunt productie-AI-toepassingen in Milaan, Madrid en Lissabon.

Beschrijving

  • Uitgebreide observability voor AI-toepassingen en agents ontwerpen en leveren
  • Telemetrie en distributed tracing standaardiseren voor agentworkflows, API's, dataservices, vectorstores, modelendpoints en externe tools
  • Dashboards en waarschuwingen ontwikkelen voor beschikbaarheid, latency, fouten, betrouwbaarheid, kwaliteit, beleidsschendingen, verbruik en servicegezondheid
  • Service-level-indicatoren, doelstellingen, error budgets, waarschuwingsdrempels en standaarden voor operationele gereedheid vaststellen
  • Trace-based debugging, reconstructie van incidenten en gecontroleerde sessiereplay ondersteunen en tegelijk gevoelige gegevens beschermen
  • Retrievalkwaliteit, dataversheid, regressies in modellen en prompts, abnormale agentlussen, verslechtering van tools en ander onverwacht runtimegedrag volgen
  • Oorzaakanalyses leiden voor incidenten in het AI-platform en de runtime en vervolgens preventieve verbeteringen en controles implementeren
  • Herbruikbare pipelines, sjablonen en controles bouwen voor versiebeheer van configuraties, prompts, modellen en agentcomponenten
  • Geautomatiseerde implementatiepoorten, integratietests, regressievalidatie, beveiligingscontroles en controles voor observability-dekking invoeren
  • Canary-implementaties, feature flags, routing van modellen en providers, fallbackopties en rollbackprocedures ondersteunen
  • Operationele tooling ontwikkelen voor meerdere modellen, frameworks, cloudomgevingen en agentarchitecturen
  • Runbooks, referentie-implementaties, engineeringstandaarden en praktijken voor productieondersteuning onderhouden
  • Meting, toewijzing, showback, budgetten, drempelwaarden, anomaliewaarschuwingen en runtimecontroles voor AI-verbruik implementeren
  • Met productteams samenwerken om modelkeuze, routing, contextgrootte, caching, batching, retries en toolgebruik te optimaliseren
  • Beveiliging, privacy, Responsible AI, compliance, identiteit, toegangsbeheer, geheimenbeheer en auditbaarheid integreren in de AI-runtime
  • Bescherming ontwikkelen tegen prompt injection, jailbreaks, ongeautoriseerd toolgebruik, overmatige machtigingen, datalekken, onveilige uitvoeringspaden en afwijkende toegang
  • Operationele procedures definiëren voor monitoring, support, incidenten, problemen, wijzigingen, escalaties en serviceherstel
  • Checklists voor productiegereedheid, acceptatiecriteria, on-call-runbooks, escalatieroutes, herstelprocedures en vereisten voor bedrijfscontinuïteit opstellen
  • Operationele processen automatiseren om reconstructiewerk te beperken en detectie, diagnose, indamming en herstel te versnellen
  • Technische documentatie opstellen en engineeringteams coachen in goedgekeurde operationele werkwijzen
  • AI-, platform-, cloud-, data-, architectuur-, cybersecurity-, privacy-, compliance- en servicemanagementteams verbinden als technische liaison
  • KPI's definiëren en volgen voor betrouwbaarheid, observability, incidentprestaties, kostenefficiëntie, control coverage, auditbewijs en platformadoptie
  • Operationele gegevens gebruiken om automatisering, betrouwbaarheidsverbeteringen, kostenoptimalisatie en risicobeperking te prioriteren

Vereisten

  • Bachelor- of masterdiploma in computerwetenschappen, engineering, kunstmatige intelligentie of een verwant vakgebied, of gelijkwaardige relevante ervaring
  • Minimaal vijf jaar hands-onervaring in platformengineering, site reliability engineering, DevOps, DevSecOps, MLOps of productie-software-engineering met verantwoordelijkheid voor live services
  • Praktische ervaring met het draaien van machinelearning-, generatieve AI- of agentic systemen in productie
  • Hands-onvaardigheid met Python, API's, infrastructure as code en CI/CD-tools zoals Terraform, GitHub Actions of Azure DevOps
  • Ervaring met cloudnative platforms, containers, orkestratie en enterprise-cloudservices; ervaring met Azure wordt sterk gewaardeerd
  • Ervaring met het implementeren van observability via logs, metrieken, distributed traces, dashboards en waarschuwingen; OpenTelemetry of vergelijkbare standaarden zijn gewenst
  • Sterk begrip van LLM-toepassingspatronen, waaronder RAG, vectorstores, modelgateways, tool calling, agentgeheugen en multi-agentorkestratie
  • Werkkennis van identiteits- en toegangsbeheer, geheimenbeheer, veilige logging, threat modeling, privacy by design en auditcontroles
  • Vermogen om onduidelijke operationele en controlebehoeften om te zetten in herbruikbare technische mogelijkheden, standaarden, automatisering en runbooks
  • Sterke vaardigheden op het gebied van stakeholdermanagement, technische communicatie en documentatie
  • Ervaring in gereguleerde sectoren met formele vereisten op het gebied van beveiliging, privacy, kwaliteit, validatie, risico's of audits is gewenst
  • Hands-onervaring met Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Monitor, Application Insights, Microsoft Fabric of vergelijkbare cloudservices is gewenst
  • Ervaring met AI-observability- of evaluatieplatforms zoals Langfuse, LangSmith, Arize, MLflow of gelijkwaardige tools is gewenst
  • Ervaring met het beheren van meerdere modelproviders, multicloudservices of agentframeworks is gewenst
  • Kennis van FinOps, cloudkostenallocatie, budgettering en het meten van de unit economics van AI-workloads is gewenst
  • Ervaring met het definiëren van service-level-doelstellingen, on-callmodellen, incidentmanagement en poorten voor operationele gereedheid van enterpriseplatforms is gewenst

Voordelen

  • Jaarlijkse bonus met een doelbedrag dat wordt bepaald door salarisschaal en locatie, op basis van individuele en bedrijfsprestaties
  • Vakantieaanspraak
  • Minimaal 12 weken ouderschapsverlof
  • Verlof bij overlijden van een naaste
  • Verlof voor mantelzorg
  • Verlof voor vrijwilligerswerk
  • Vergoeding voor welzijn
  • Programma's voor financiële, lichamelijke en mentale gezondheid
  • Jubileum- en erkenningsawards
  • Verzekeringsplannen voor medewerkers en op sommige locaties voor in aanmerking komende gezinsleden

Gerelateerde vacatures

Acosta

Vicepresident klant- en bedrijfsontwikkeling

Acosta

Geeft leiding aan klantgroei en verkoop voor Acosta’s merkenbedrijf, met verantwoordelijkheid voor CPG-relaties en klantensucces. Ontwikkelt geïntegreerde shopper-, belevings-, digitale en winkeloplossingen en breidt strategische partnerschappen uit.

Openen
CSC

Senior Director Business Development, Corporate Legal en financiële dienstverlening

CSC

Leid de commerciële groei van CSC’s diensten voor ondernemingsrecht, fondsen, fiduciair beheer en financiële dienstverlening in Noord- en Zuid-Amerika. Stuur complexe klanttrajecten, oplossingen op maat en strategische partnerschappen aan.

Openen
Signode

Onderhoudstechnicus buitendienst — Signode, Frankrijk

Signode

Installeer, repareer en stel verpakkingsmachines van Signode in bedrijf en train klanten in het gebruik ervan. Je werkt voornamelijk in Île-de-France en Noord-Frankrijk, reist door heel Frankrijk en bent elke week drie à vier nachten van huis.

Openen
Bristol Myers Squibb

Senior Corporate Counsel voor transacties in biopharma-business development

Bristol Myers Squibb

Leid complexe biopharmaceutische licentie-, samenwerkings-, M&A- en aandelentransacties bij Bristol Myers Squibb. Adviseer leidinggevenden van business development over due diligence, goedkeuring door toezichthouders, onderhandelingen en afronding.

Openen