Johnson & Johnson on ülemaailmne tervishoiuettevõte, mis tegutseb uuenduslike ravimite ja meditsiinitehnoloogia valdkonnas. Selle meeskonnad töötavad välja lahendusi onkoloogia, immunoloogia, neuroteaduse, oftalmoloogia erivaldkondade, interventsionaalse ravi ja ortopeedia jaoks, ühendades teaduse ja tehnoloogia keerukate tervisevajaduste lahendamiseks. Ettevõte pöörab tähelepanu ka tervisealasele võrdsusele, keskkonnasäästlikkusele, mitmekesisusele ja kaasatusele, teenindades tervishoiuteenuse osutajaid, patsiente ja kogukondi kogu maailmas.
Juhtiv tehisintellektioperatsioonide insener – hübriidtöö Milanos
Juhtiv tehisintellektioperatsioonide insener vastutab Johnson & Johnsoni tehisintellektioperatsioonide turvalisuse, jälgitavuse ja kulutõhususe eest. Roll toetab tootmises olevaid tehisintellektirakendusi Milanos, Madridis ja Lissabonis.
Itaalia48 600 € – 77 395 € / aasta
HübriidtööTäistööaegSeeniorNõutav Keel: ingliseMasinõppeinsenerTehisintellektiinsenerKirjeldus
- Kavanda ja juuruta tehisintellektirakenduste ning agentide põhjalik jälgitavus
- Ühtlusta telemeetria ja hajusjälitus agentide töövoogudes, API-des, andmeteenustes, vektorsalvedes, mudelite lõpp-punktides ja välistes tööriistades
- Tööta välja armatuurlauad ja hoiatused, mis hõlmavad kättesaadavust, latentsust, vigu, töökindlust, kvaliteeti, poliitikate rikkumisi, tarbimist ja teenuse seisundit
- Määra teenusetaseme näitajad ja eesmärgid, veaeelarved, hoiatusläved ning operatiivse valmisoleku standardid
- Toeta jäljepõhist silumist, intsidentide rekonstrueerimist ja kontrollitud seansside taasesitamist, kaitstes samal ajal tundlikke andmeid
- Jälgi päringute kvaliteeti, andmete värskust, mudelite ja viipade regressioone, ebatavalisi agenditsükleid, tööriistade halvenemist ja muud ootamatut käitusaegset käitumist
- Juhi tehisintellektiplatvormi ja käituskeskkonna intsidentide algpõhjuste uurimist ning rakenda ennetavaid täiustusi ja kontrolle
- Loo korduvkasutatavad torujuhtmed, mallid ja kontrollid konfiguratsioonide, viipade, mudelite ning agendikomponentide versioonihalduseks
- Võta kasutusele automatiseeritud juurutusväravad, integratsioonitestid, regressioonide valideerimine, turvakontrollid ja jälgitavuse katvuse kontrollid
- Toeta canary-juurutusi, funktsioonilippe, mudelite ja teenusepakkujate marsruutimist, varuvariante ning tagasipööramise protseduure
- Tööta välja operatiivtööriistad mitme mudeli, raamistiku, pilvekeskkonna ja agendiarhitektuuri jaoks
- Halda käitusjuhendeid, viiterakendusi, inseneristandardeid ja tootmistoe tavasid
- Rakenda tehisintellekti tarbimise mõõtmine, jaotus, sisemine kulude aruandlus, eelarved, läved, anomaaliate hoiatused ja käitusaegsed kontrollid
- Tee tootetiimidega koostööd mudelivaliku, marsruutimise, konteksti suuruse, vahemällu salvestamise, pakktöötluse, korduskatsete ja tööriistakasutuse optimeerimiseks
- Lõimi tehisintellekti käituskeskkonda turvalisus, privaatsus, vastutustundlik tehisintellekt, vastavus, identiteet, juurdepääsuhaldus, saladuste käsitlemine ja auditeeritavus
- Tööta välja kaitsed viibasüstide, jailbreak’ide, volitamata tööriistakasutuse, liigsete õiguste, andmelekkete, ebaturvaliste täitmisradade ja anomaalse juurdepääsu vastu
- Määra jälgimise, toe, intsidentide, probleemide, muudatuste, eskalatsioonide ja teenuse taastamise töökorraldus
- Koosta tootmisvalmiduse kontrollnimekirjad, vastuvõtukriteeriumid, valvekäitusjuhendid, eskalatsiooniteed, taastamisprotseduurid ja talitluspidevuse nõuded
- Automatiseeri operatiivprotsesse, et vähendada rekonstrueerimistööd ning kiirendada tuvastamist, diagnoosimist, piiramist ja taastamist
- Koosta tehnilist dokumentatsiooni ja juhenda inseneritiime heakskiidetud operatiivtavades
- Ühenda tehnilise kontaktisikuna tehisintellekti-, platvormi-, pilve-, andme-, arhitektuuri-, küberturvalisuse-, privaatsus-, vastavus- ja teenusehalduse tiime
- Määra ja jälgi töökindluse, jälgitavuse, intsidentide tulemuslikkuse, kulutõhususe, kontrollide katvuse, auditi tõendusmaterjali ja platvormi kasutuselevõtu KPI-sid
- Kasuta operatiivandmeid automatiseerimise, töökindluse suurendamise, kulude optimeerimise ja riskide vähendamise prioriseerimiseks
Nõuded
- Arvutiteaduse, inseneriteaduse, tehisintellekti või seotud valdkonna bakalaureuse- või magistrikraad või samaväärne asjakohane kogemus
- Vähemalt viis aastat praktilist kogemust platvormitehnika, töökindlustehnika, DevOpsi, DevSecOpsi, MLOpsi või tootmistarkvara arenduse valdkonnas koos töötava teenuse omandivastutusega
- Praktiline kogemus masinõppe-, generatiivse tehisintellekti või agendisüsteemide tootmises käitamisega
- Põhjalikud praktilised oskused Pythonis, API-des, koodina määratletud taristus ja CI/CD-tööriistades, nagu Terraform, GitHub Actions või Azure DevOps
- Kogemus pilvepõhiste platvormide, konteinerite, orkestreerimise ja ettevõtete pilveteenustega; Azure’i kogemus on eriti hinnatud
- Kogemus logide, mõõdikute, hajusjälgede, armatuurlaudade ja hoiatuste abil jälgitavuse rakendamisel; eelistatud on OpenTelemetry või võrreldavad standardid
- Tugev arusaam LLM-rakenduste mustritest, sealhulgas RAG-ist, vektorsalvedest, mudelilüüsidest, tööriistakutsetest, agendimälust ja mitme agendi orkestreerimisest
- Töökogemus identiteedi- ja juurdepääsuhalduse, saladuste halduse, turvalise logimise, ohumudelite, privaatsuse kavandamise ja auditikontrollidega
- Oskus muuta ebaselged operatiiv- ja kontrollivajadused korduvkasutatavateks tehnilisteks võimekusteks, standarditeks, automatiseerimiseks ja käitusjuhenditeks
- Tugevad sidusrühmade juhtimise, tehnilise suhtluse ja dokumenteerimise oskused
- Kogemus reguleeritud tegevusaladel, kus kehtivad ametlikud turvalisuse, privaatsuse, kvaliteedi, valideerimise, riski või auditi nõuded, on eelis
- Praktiline kogemus Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Monitori, Application Insightsi, Microsoft Fabricu või võrreldavate pilveteenustega on eelis
- Kogemus tehisintellekti jälgitavuse või hindamise platvormidega, nagu Langfuse, LangSmith, Arize, MLflow või samaväärsed tööriistad, on eelis
- Kogemus mitme mudelipakkuja, mitme pilve teenuste või agendiraamistike käitamisega on eelis
- FinOpsi, pilvekulude jaotamise, eelarvestamise ning tehisintellektikoormuste ühikökonoomika mõõtmise teadmised on eelis
- Kogemus teenusetaseme eesmärkide, valvekorralduse, intsidendihalduse ja ettevõtteplatvormide operatiivse valmisoleku väravate määratlemisega on eelis
Hüved
- Aastaboonus, mille sihttase määratakse palgaastme ja asukoha järgi ning mis põhineb individuaalsel ja ettevõtte tulemuslikkusel
- Põhipuhkus
- Vähemalt 12 nädalat vanemapuhkust
- Leinapuhkus
- Hooldaja puhkus
- Vabatahtliku töö puhkus
- Heaolu hüvitis
- Rahalise, füüsilise ja vaimse tervise programmid
- Tööstaaži- ja tunnustusauhinnad
- Kindlustusplaanid töötajatele ning mõnes asukohas nõuetele vastavatele ülalpeetavatele