Johnson & Johnson 是一家业务遍及创新药物和医疗技术领域的全球医疗保健公司。其团队专注于肿瘤学、免疫学、神经科学、专科眼科、介入治疗和骨科等领域，融合科学与技术，为复杂的健康需求提供解决方案。公司在服务全球医疗服务提供者、患者和社区的同时，也重视健康公平、环境可持续发展、多元化与包容性。
AI运营平台主管工程师 - 米兰混合办公
负责在强生打造安全、可观测且高成本效益的AI运营体系。支持米兰、马德里和里斯本的生产环境AI应用。
描述
- 设计并交付面向AI应用和智能体的全面可观测性
- 统一智能体工作流、API、数据服务、向量存储、模型端点和外部工具的遥测与分布式追踪
- 开发涵盖可用性、延迟、错误、可靠性、质量、策略违规、用量和服务健康状况的仪表板与告警
- 建立服务级指标、服务级目标、错误预算、告警阈值和运营就绪标准
- 支持基于追踪的调试、事件重建和受控会话回放，同时保护敏感数据
- 跟踪检索质量、数据新鲜度、模型和提示词回归、智能体异常循环、工具性能下降及其他非预期运行时行为
- 主导AI平台和运行时事件的根因调查，并实施预防性改进与控制措施
- 构建用于配置、提示词、模型和智能体组件版本管理的可复用流水线、模板与控制机制
- 引入自动化部署门禁、集成测试、回归验证、安全检查和可观测性覆盖检查
- 支持金丝雀部署、功能开关、模型与供应商路由、回退选项和回滚流程
- 为多种模型、框架、云环境和智能体架构开发运营工具
- 维护运行手册、参考实现、工程标准和生产支持实践
- 为AI用量实施计量、分摊、成本回溯、预算、阈值、异常告警和运行时控制
- 与产品团队合作，优化模型选择、路由、上下文大小、缓存、批处理、重试和工具使用
- 将安全、隐私、负责任AI、合规、身份、访问管理、密钥处理和可审计性融入AI运行时
- 开发防范提示词注入、越狱、未授权工具使用、权限过度、数据泄露、不安全执行路径和异常访问的保护措施
- 制定监控、支持、事件、问题、变更、升级和服务恢复的运营流程
- 创建生产就绪检查清单、验收标准、值班运行手册、升级路径、恢复流程和业务连续性要求
- 自动化运营流程，减少重建工作，加快检测、诊断、遏制和恢复
- 准备技术文档，并指导工程团队遵循获批准的运营实践
- 作为技术联络人，连接AI、平台、云、数据、架构、网络安全、隐私、合规和服务管理团队
- 定义并跟踪可靠性、可观测性、事件处理绩效、成本效益、控制覆盖率、审计证据和平台采用率等关键绩效指标
- 利用运营数据确定自动化、可靠性提升、成本优化和风险降低的优先级
任职要求
- 拥有计算机科学、工程、人工智能或相关领域的学士或硕士学位，或具备同等相关经验
- 至少五年平台工程、站点可靠性工程、DevOps、DevSecOps、MLOps或生产软件工程实践经验，并负责线上服务运营
- 具备在生产环境运行机器学习、生成式AI或智能体系统的实践经验
- 熟练使用Python、API、基础设施即代码以及Terraform、GitHub Actions或Azure DevOps等CI/CD工具
- 具备云原生平台、容器、编排和企业云服务经验；具备Azure经验者优先
- 具备通过日志、指标、分布式追踪、仪表板和告警实施可观测性的经验；熟悉OpenTelemetry或同类标准者优先
- 深入理解LLM应用模式，包括RAG、向量存储、模型网关、工具调用、智能体记忆和多智能体编排
- 了解身份与访问管理、密钥管理、安全日志、威胁建模、隐私保护设计和审计控制
- 能够将模糊的运营和控制需求转化为可复用的技术能力、标准、自动化方案和运行手册
- 具备出色的利益相关者管理、技术沟通和文档编写能力
- 有受监管行业经验，并接触正式的安全、隐私、质量、验证、风险或审计要求者优先
- 具备Azure OpenAI、Azure AI Foundry、Azure Monitor、Application Insights、Microsoft Fabric或同类云服务的实践经验者优先
- 具备Langfuse、LangSmith、Arize、MLflow或同类AI可观测性或评估平台经验者优先
- 具备运营多个模型供应商、多云服务或智能体框架经验者优先
- 了解FinOps、云成本分摊、预算管理和AI工作负载单位经济效益衡量者优先
- 具备为企业平台制定服务级目标、值班模式、事件管理和运营就绪门禁经验者优先
福利待遇
- 年度奖金，目标金额根据薪酬等级和所在地确定，并取决于个人和公司绩效
- 休假额度
- 至少12周育儿假
- 丧亲假
- 照护者假
- 志愿者假
- 健康福利报销
- 财务、身体和心理健康项目
- 服务周年及表彰奖励
- 员工保险计划，部分地区还覆盖符合条件的家属