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Johnson & Johnson
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Sponsor de visa H1BAssurance santéProduits pharmaceutiquesSoins de santé
Johnson & Johnson est une entreprise mondiale de santé qui intervient dans les domaines de la médecine innovante et des technologies médicales. Ses équipes développent des solutions en oncologie, immunologie, neurosciences, ophtalmologie spécialisée, soins interventionnels et orthopédie, en combinant science et technologie pour répondre à des besoins de santé complexes. L’entreprise accorde également une grande importance à l’équité en santé, à la durabilité environnementale, à la diversité et à l’inclusion, au service des professionnels de santé, des patients et des communautés du monde entier.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur principal des opérations d’IA - Hybride à Milan

Ingénieur principal des opérations d’IA chargé d’assurer des opérations d’IA sécurisées, observables et économes chez Johnson & Johnson. Le poste accompagne les applications d’IA en production à Milan, Madrid et Lisbonne.

ITItalie
48 600 € – 77 395 € / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AzureCloudCybersécuritéPythonTerraform

Description

  • Concevoir et fournir une observabilité complète pour les applications et agents d’IA
  • Standardiser la télémétrie et le traçage distribué dans les flux de travail d’agents, les API, les services de données, les magasins vectoriels, les endpoints de modèles et les outils externes
  • Développer des tableaux de bord et des alertes couvrant la disponibilité, la latence, les erreurs, la fiabilité, la qualité, les violations de politiques, la consommation et l’état des services
  • Établir des indicateurs et objectifs de niveau de service, des budgets d’erreur, des seuils d’alerte et des normes de préparation opérationnelle
  • Prendre en charge le débogage fondé sur les traces, la reconstitution des incidents et la relecture contrôlée des sessions tout en protégeant les données sensibles
  • Suivre la qualité de la récupération, la fraîcheur des données, les régressions des modèles et des prompts, les boucles anormales des agents, la dégradation des outils et les autres comportements inattendus à l’exécution
  • Diriger les analyses des causes profondes des incidents de la plateforme et de l’environnement d’exécution d’IA, puis mettre en œuvre des améliorations et contrôles préventifs
  • Créer des pipelines, modèles et contrôles réutilisables pour le versionnage des configurations, prompts, modèles et composants d’agents
  • Introduire des contrôles automatisés de déploiement, des tests d’intégration, la validation des régressions, des contrôles de sécurité et des vérifications de couverture de l’observabilité
  • Prendre en charge les déploiements canary, les feature flags, le routage des modèles et des fournisseurs, les options de secours et les procédures de retour arrière
  • Développer des outils opérationnels pour plusieurs modèles, frameworks, environnements cloud et architectures d’agents
  • Maintenir les runbooks, implémentations de référence, normes d’ingénierie et pratiques de support de production
  • Mettre en œuvre la mesure, l’allocation, le showback, les budgets, les seuils, les alertes d’anomalies et les contrôles à l’exécution pour la consommation d’IA
  • Travailler avec les équipes produit pour optimiser le choix des modèles, le routage, la taille du contexte, la mise en cache, le traitement par lots, les nouvelles tentatives et l’utilisation des outils
  • Intégrer la sécurité, la confidentialité, l’IA responsable, la conformité, l’identité, la gestion des accès, le traitement des secrets et l’auditabilité dans l’environnement d’exécution d’IA
  • Développer des protections contre l’injection de prompts, les jailbreaks, l’utilisation non autorisée des outils, les permissions excessives, les fuites de données, les chemins d’exécution dangereux et les accès anormaux
  • Définir les procédures d’exploitation pour la supervision, le support, les incidents, les problèmes, les changements, les escalades et la reprise de service
  • Créer des listes de contrôle de préparation à la production, des critères d’acceptation, des runbooks d’astreinte, des circuits d’escalade, des procédures de reprise et des exigences de continuité d’activité
  • Automatiser les processus opérationnels afin de réduire le travail de reconstitution et d’accélérer la détection, le diagnostic, le confinement et la reprise
  • Préparer la documentation technique et accompagner les équipes d’ingénierie dans les pratiques opérationnelles approuvées
  • Relier les équipes IA, plateforme, cloud, données, architecture, cybersécurité, confidentialité, conformité et gestion des services en tant que référent technique
  • Définir et suivre les KPI de fiabilité, d’observabilité, de performance des incidents, d’efficacité des coûts, de couverture des contrôles, de preuves d’audit et d’adoption de la plateforme
  • Utiliser les données opérationnelles pour prioriser l’automatisation, les gains de fiabilité, l’optimisation des coûts et la réduction des risques

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en informatique, ingénierie, intelligence artificielle ou domaine connexe, ou expérience pertinente équivalente
  • Au moins cinq ans d’expérience pratique en ingénierie de plateforme, ingénierie de fiabilité des sites, DevOps, DevSecOps, MLOps ou ingénierie logicielle de production avec responsabilité de services en exploitation
  • Expérience pratique de l’exploitation de systèmes de machine learning, d’IA générative ou d’agents en production
  • Maîtrise pratique de Python, des API, de l’infrastructure en tant que code et d’outils CI/CD tels que Terraform, GitHub Actions ou Azure DevOps
  • Expérience des plateformes cloud natives, des conteneurs, de l’orchestration et des services cloud d’entreprise ; l’expérience Azure est fortement valorisée
  • Expérience de la mise en œuvre de l’observabilité via les logs, les métriques, les traces distribuées, les tableaux de bord et les alertes ; OpenTelemetry ou des standards comparables sont préférés
  • Solide compréhension des modèles d’application LLM, notamment RAG, magasins vectoriels, passerelles de modèles, appels d’outils, mémoire des agents et orchestration multi-agents
  • Connaissance pratique de la gestion des identités et des accès, de la gestion des secrets, de la journalisation sécurisée, de la modélisation des menaces, de la protection de la vie privée dès la conception et des contrôles d’audit
  • Capacité à transformer des besoins opérationnels et de contrôle ambigus en capacités techniques, normes, automatisations et runbooks réutilisables
  • Solides compétences en gestion des parties prenantes, communication technique et documentation
  • Une expérience dans des secteurs réglementés soumis à des exigences formelles de sécurité, de confidentialité, de qualité, de validation, de risque ou d’audit est souhaitée
  • Une expérience pratique d’Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Monitor, Application Insights, Microsoft Fabric ou de services cloud comparables est souhaitée
  • Une expérience des plateformes d’observabilité ou d’évaluation de l’IA telles que Langfuse, LangSmith, Arize, MLflow ou des outils équivalents est souhaitée
  • Une expérience de l’exploitation de plusieurs fournisseurs de modèles, de services multicloud ou de frameworks d’agents est souhaitée
  • La connaissance de FinOps, de l’allocation des coûts cloud, de la budgétisation et de la mesure de l’économie unitaire des charges de travail d’IA est souhaitée
  • Une expérience de la définition d’objectifs de niveau de service, de modèles d’astreinte, de la gestion des incidents et de contrôles de préparation opérationnelle pour des plateformes d’entreprise est souhaitée

Avantages

  • Prime annuelle dont l’objectif est déterminé par le niveau de rémunération et le lieu, selon les performances individuelles et celles de l’entreprise
  • Droit aux congés
  • Au moins 12 semaines de congé parental
  • Congé de deuil
  • Congé pour aidant
  • Congé de bénévolat
  • Remboursement bien-être
  • Programmes de santé financière, physique et mentale
  • Primes d’ancienneté et de reconnaissance
  • Régimes d’assurance pour les employés et, dans certains lieux, les personnes à charge admissibles

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