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Johnson & Johnson
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Patrocinador de visto H1BCuidados de saúdeProdutos farmacêuticosSeguro-saúde
A Johnson & Johnson é uma empresa global de cuidados com a saúde que atua nas áreas de medicamentos inovadores e tecnologia médica. Suas equipes desenvolvem soluções em oncologia, imunologia, neurociência, oftalmologia especializada, cuidados intervencionistas e ortopedia, combinando ciência e tecnologia para atender a necessidades complexas de saúde. A empresa também enfatiza a equidade em saúde, a sustentabilidade ambiental, a diversidade e a inclusão ao atender profissionais de saúde, pacientes e comunidades em todo o mundo.
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Vagas da empresa

Engenheiro Líder de Operações de IA - Híbrido em Milão

Engenheiro Líder de Operações de IA responsável por operações de IA seguras, observáveis e eficientes em custos na Johnson & Johnson. A função apoia aplicações de IA em produção em Milão, Madri e Lisboa.

ITItália
€ 48.600 – € 77.395 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de IAEngenheiro de machine learning
AzureCibersegurançaNuvemPythonTerraform

Descrição

  • Projetar e fornecer observabilidade abrangente para aplicações e agentes de IA
  • Padronizar telemetria e rastreamento distribuído em fluxos de trabalho de agentes, APIs, serviços de dados, armazenamentos vetoriais, endpoints de modelos e ferramentas externas
  • Desenvolver painéis e alertas que cubram disponibilidade, latência, erros, confiabilidade, qualidade, violações de políticas, consumo e integridade dos serviços
  • Estabelecer indicadores e objetivos de nível de serviço, orçamentos de erro, limites de alerta e padrões de prontidão operacional
  • Dar suporte à depuração baseada em traces, à reconstrução de incidentes e à reprodução controlada de sessões, protegendo dados confidenciais
  • Monitorar a qualidade da recuperação, a atualização dos dados, regressões de modelos e prompts, loops anormais de agentes, degradação de ferramentas e outros comportamentos inesperados em tempo de execução
  • Liderar investigações de causa raiz de incidentes da plataforma e do runtime de IA e implementar melhorias e controles preventivos
  • Criar pipelines, templates e controles reutilizáveis para versionar configurações, prompts, modelos e componentes de agentes
  • Introduzir gates automatizados de implantação, testes de integração, validação de regressões, verificações de segurança e verificações de cobertura de observabilidade
  • Dar suporte a implantações canário, feature flags, roteamento de modelos e provedores, opções de fallback e procedimentos de rollback
  • Desenvolver ferramentas operacionais para vários modelos, frameworks, ambientes de nuvem e arquiteturas de agentes
  • Manter runbooks, implementações de referência, padrões de engenharia e práticas de suporte à produção
  • Implementar medição, alocação, showback, orçamentos, limites, alertas de anomalias e controles de runtime para o consumo de IA
  • Trabalhar com equipes de produto para otimizar a escolha de modelos, o roteamento, o tamanho do contexto, o cache, o processamento em lote, as tentativas e o uso de ferramentas
  • Integrar segurança, privacidade, IA responsável, conformidade, identidade, gerenciamento de acesso, tratamento de segredos e auditabilidade ao runtime de IA
  • Desenvolver proteções contra injeção de prompts, jailbreaks, uso não autorizado de ferramentas, permissões excessivas, vazamento de dados, caminhos de execução inseguros e acessos anômalos
  • Definir procedimentos operacionais para monitoramento, suporte, incidentes, problemas, mudanças, escalonamentos e recuperação de serviços
  • Criar checklists de prontidão para produção, critérios de aceitação, runbooks de plantão, rotas de escalonamento, procedimentos de recuperação e requisitos de continuidade de negócios
  • Automatizar processos operacionais para reduzir o trabalho de reconstrução e acelerar detecção, diagnóstico, contenção e recuperação
  • Preparar documentação técnica e orientar equipes de engenharia sobre práticas operacionais aprovadas
  • Conectar as equipes de IA, plataforma, nuvem, dados, arquitetura, cibersegurança, privacidade, conformidade e gestão de serviços como elo técnico
  • Definir e acompanhar KPIs de confiabilidade, observabilidade, desempenho de incidentes, eficiência de custos, cobertura de controles, evidências de auditoria e adoção da plataforma
  • Usar dados operacionais para priorizar automação, ganhos de confiabilidade, otimização de custos e redução de riscos

Requisitos

  • Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, engenharia, inteligência artificial ou área relacionada, ou experiência relevante equivalente
  • Pelo menos cinco anos de experiência prática em engenharia de plataformas, engenharia de confiabilidade de sites, DevOps, DevSecOps, MLOps ou engenharia de software de produção com responsabilidade por serviços em operação
  • Experiência prática na operação de sistemas de machine learning, IA generativa ou agentes em produção
  • Proficiência prática em Python, APIs, infraestrutura como código e ferramentas de CI/CD como Terraform, GitHub Actions ou Azure DevOps
  • Experiência com plataformas cloud-native, contêineres, orquestração e serviços corporativos de nuvem; experiência com Azure é fortemente valorizada
  • Experiência implementando observabilidade por meio de logs, métricas, traces distribuídos, painéis e alertas; OpenTelemetry ou padrões comparáveis são preferidos
  • Forte conhecimento de padrões de aplicações com LLM, incluindo RAG, armazenamentos vetoriais, gateways de modelos, chamadas de ferramentas, memória de agentes e orquestração multiagente
  • Conhecimento prático de gerenciamento de identidade e acesso, gerenciamento de segredos, logging seguro, modelagem de ameaças, privacidade desde a concepção e controles de auditoria
  • Capacidade de transformar necessidades operacionais e de controle ambíguas em recursos técnicos reutilizáveis, padrões, automação e runbooks
  • Fortes habilidades de gestão de stakeholders, comunicação técnica e documentação
  • Experiência em setores regulamentados com requisitos formais de segurança, privacidade, qualidade, validação, riscos ou auditoria é preferida
  • Experiência prática com Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Monitor, Application Insights, Microsoft Fabric ou serviços de nuvem comparáveis é preferida
  • Experiência com plataformas de observabilidade ou avaliação de IA, como Langfuse, LangSmith, Arize, MLflow ou ferramentas equivalentes, é preferida
  • Experiência operando vários provedores de modelos, serviços multinuvem ou frameworks de agentes é preferida
  • Conhecimento de FinOps, alocação de custos de nuvem, orçamento e medição da economia unitária de cargas de trabalho de IA é preferido
  • Experiência definindo objetivos de nível de serviço, modelos de plantão, gerenciamento de incidentes e gates de prontidão operacional para plataformas corporativas é preferida

Benefícios

  • Bônus anual com meta determinada pelo nível salarial e pela localização, com base no desempenho individual e da empresa
  • Direito a férias
  • Pelo menos 12 semanas de licença parental
  • Licença por luto
  • Licença para cuidadores
  • Licença para voluntariado
  • Reembolso de bem-estar
  • Programas de saúde financeira, física e mental
  • Prêmios por aniversário de serviço e reconhecimento
  • Planos de seguro para funcionários e, em algumas localidades, dependentes elegíveis

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