Navy Federal Credit Union je finančna institucija v lasti članov, ki zagotavlja storitve več kot 14 milijonom članov, predvsem pripadnikom oboroženih sil, zaposlenim na ministrstvu za obrambo, veteranskim skupnostim in njihovim družinam. Kot največja kreditna zadruga na svetu zagotavlja bančne in finančne storitve z več kot 24.000 zaposlenimi v kampusih in več kot 360 poslovalnicah. Karierne priložnosti podpirajo poslanstvo organizacije, da svojim članom zagotavlja kakovostne storitve, pri čemer poudarjajo smiselne delovne izkušnje in konkurenčne ugodnosti za zaposlene.
Višji podatkovni znanstvenik za določanje cen avtomobilskih posojil – Navy Federal Credit Union (hibridno)
Razvijanje napovednih modelov, cenovnih strategij in optimizacijskih analiz za portfelj avtomobilskih posojil družbe Navy Federal Credit Union. Pretvarjanje napredne analitike v cenovne odločitve, eksperimentiranje in izboljšanje uspešnosti portfelja.
Združene države Amerike
Virginija113.300 $ – 155.850 $ / leto
HibridnoPolni delovni časSeniorZahtevani Jezik: angleščinaPodatkovni znanstvenikOpis
- Izdelovati in ocenjevati napovedne modele ter napredne algoritme
- Iz obsežnih podatkov in metapodatkov pridobivati uporabne vpoglede z ustreznimi analitičnimi metodami in tehnologijami
- Oblikovati in ocenjevati hipoteze ter nato razlagati rezultate modelov in testov
- Ustvarjati zmerno zapleteno programsko opremo, algoritme in avtomatizirane delovne tokove
- Uporabljati modeliranje in analizo trendov za pridobivanje poslovnih vpogledov
- Razvijati znanje o načelih etične umetne inteligence in najboljših praksah v panogi
- Podatke predstavljati z grafikoni, tabelami in drugimi oblikami za podporo odločanju
- Vzpostavljati učinkovita partnerstva s sodelavci in strokovnjaki za posamezna področja
- Upravljati manjše projekte in poslovne pobude
- Zainteresiranim stranem praktično poslovno razlagati cenovne strategije in analitične metode
- Nadzirati upravljanje cenovne politike in uspešnost portfelja z rednimi analizami, spremljanjem in optimizacijo
- Ustvarjati in izboljševati okvire za določanje cen avtomobilskih posojil z napovednim modeliranjem, napredno analitiko in optimizacijskimi metodami
- Voditi cenovne eksperimente ter programe testiranja in učenja, osredotočene na vedenje posojilojemalcev in cenovno elastičnost
- Graditi strokovno znanje o neposrednem in posrednem avtomobilskem kreditiranju z raziskovanjem konkurence, tržnimi obveščevalnimi podatki in analizo podatkov kreditnih registrov
Zahteve
- 3–5 let izkušenj z izvajanjem raziskovalne analize podatkov
- Osnovno razumevanje poslovanja in širšega operativnega okolja
- Poznavanje statističnih konceptov in metod
- Znanje programiranja, modeliranja podatkov, simulacij in napredne matematike
- Izkušnje s SQL, R, Pythonom, Hadoopom, SAS, SPSS, Scalo, AWS in Databricksom
- Razumevanje izvedbe celotnega življenjskega cikla modela
- Sposobnost tehničnega pisanja
- Močne veščine pripovedovanja zgodb s podatki in tehničnega predstavljanja
- Raziskovalne sposobnosti
- Delovno znanje postopkov, navodil in validacijskih metod
- Izkušnje z razvijanjem modelov
- Veščine kritičnega mišljenja
- Samostojen pristop, podprt z dobro presojo
- Izkušnje z analizo velikih podatkov, kodiranjem, vodenjem projektov in tehničnim pisanjem
- Sposobnost reševanja problemov
- Diploma iz podatkovne znanosti, statistike, matematike, računalništva, inženirstva ali primerljive kvantitativne discipline
- Imeti mora dovoljenje za delo v Združenih državah brez trenutnega ali prihodnjega sponzorstva
Ugodnosti
- Konkurenčno plačilo
- Širok nabor ugodnosti in ugodnosti za zaposlene
- Upravičenost do programa priporočil zaposlenih