Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union е финансова институция, притежавана от своите членове, която обслужва повече от 14 милиона членове, предимно от въоръжените сили, Министерството на отбраната, ветеранските общности и техните семейства. Като най-голямата кредитна кооперация в света тя предоставя банкови и финансови услуги чрез над 24 000 служители в кампуси и повече от 360 клона. Възможностите за професионално развитие подкрепят мисията на организацията да предоставя висококачествено обслужване на своите членове, като акцентът е върху смислен професионален опит и конкурентни придобивки за служителите.

Старши специалист по данни за ценообразуване на автомобилни заеми – Navy Federal Credit Union (хибридно)

Разработване на прогнозни модели, ценови стратегии и оптимизационни анализи за портфейла от автомобилни заеми на Navy Federal Credit Union. Превръщане на усъвършенстваната аналитика в решения за ценообразуване, експерименти и подобряване на резултатите на портфейла.

Описание

  • Изгражда и оценява прогнозни модели и усъвършенствани алгоритми
  • Извлича приложими изводи от обширни данни и метаданни чрез подходящи аналитични методи и технологии
  • Формулира и оценява хипотези, след което интерпретира резултатите от моделите и тестовете
  • Създава софтуер със средна сложност, алгоритми и автоматизирани работни процеси
  • Прилага моделиране и анализ на тенденции за генериране на бизнес изводи
  • Развива познания за принципите на етичния изкуствен интелект и най-добрите практики в индустрията
  • Представя данни чрез диаграми, таблици и други формати за подпомагане на решенията
  • Изгражда ефективни партньорства с колеги и експерти по съответната тематика
  • Управлява малки проекти и бизнес инициативи
  • Обяснява ценови стратегии и аналитични методи на заинтересованите страни с практически бизнес термини
  • Наблюдава управлението на ценовата политика и резултатите на портфейла чрез периодичен анализ, мониторинг и оптимизация
  • Създава и подобрява рамки за ценообразуване на автомобилни заеми чрез прогнозно моделиране, усъвършенствана аналитика и оптимизационни методи
  • Ръководи ценови експерименти и програми за тестване и обучение, насочени към поведението на кредитополучателите и ценовата еластичност
  • Изгражда експертиза в прякото и непрякото автомобилно кредитиране чрез проучване на конкуренцията, пазарна информация и анализ на данни от кредитни бюра

Изисквания

  • 3–5 години опит в провеждането на проучвателен анализ на данни
  • Основно разбиране на бизнес операциите и по-широката оперативна среда
  • Познания за статистически концепции и методи
  • Умения за програмиране, моделиране на данни, симулация и усъвършенствана математика
  • Опит със SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala, AWS и Databricks
  • Разбиране на изпълнението на целия жизнен цикъл на модела
  • Умения за техническо писане
  • Силни умения за разказване на истории с данни и техническо презентиране
  • Изследователски способности
  • Работни познания за процедури, инструкции и методи за валидиране
  • Опит в разработването на модели
  • Умения за критично мислене
  • Самостоятелен подход, подкрепен от добра преценка
  • Опит в анализа на големи данни, програмирането, управлението на проекти и техническото писане
  • Умения за решаване на проблеми
  • Бакалавърска степен по наука за данните, статистика, математика, компютърни науки, инженерство или сравнима количествена дисциплина
  • Трябва да има право да работи в Съединените щати без настоящото или бъдещото спонсорство

Придобивки

  • Конкурентно възнаграждение
  • Широк набор от придобивки и предимства за служителите
  • Право на участие в програмата за препоръки от служители