A Navy Federal Credit Union é uma instituição financeira pertencente aos seus associados, que atende mais de 14 milhões de membros, principalmente das Forças Armadas, do Departamento de Defesa, de comunidades de veteranos e de suas famílias. Como a maior cooperativa de crédito do mundo, oferece serviços bancários e financeiros por meio de uma equipe de mais de 24.000 funcionários em seus campi e em mais de 360 agências. Suas oportunidades de carreira apoiam a missão da organização de oferecer atendimento de alta qualidade aos associados, com ênfase em experiências de trabalho significativas e benefícios competitivos para os funcionários.
Cientista de Dados Sênior, Precificação de Empréstimos para Automóveis – Navy Federal Credit Union (Híbrido)
Desenvolver modelos preditivos, estratégias de precificação e análises de otimização para a carteira de empréstimos para automóveis da Navy Federal Credit Union. Transformar análises avançadas em decisões de precificação, experimentação e melhorias no desempenho da carteira.
Estados Unidos
Virgínia$ 113.300 – $ 155.850 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dadosDescrição
- Construir e avaliar modelos preditivos e algoritmos avançados
- Extrair insights acionáveis de grandes volumes de dados e metadados usando métodos e tecnologias analíticas adequados
- Formular e avaliar hipóteses e, em seguida, interpretar os resultados de modelos e testes
- Criar software, algoritmos e fluxos de trabalho automatizados de complexidade moderada
- Aplicar modelagem e análise de tendências para gerar insights de negócios
- Desenvolver conhecimento sobre princípios de IA ética e melhores práticas do setor
- Apresentar dados por meio de gráficos, tabelas e outros formatos de apoio à decisão
- Estabelecer parcerias eficazes com colegas e especialistas no assunto
- Gerenciar pequenos projetos e iniciativas de negócios
- Explicar estratégias de precificação e métodos analíticos às partes interessadas em termos práticos de negócios
- Supervisionar a governança das políticas de precificação e o desempenho da carteira por meio de análises recorrentes, monitoramento e otimização
- Criar e aprimorar estruturas de precificação para empréstimos para automóveis com modelagem preditiva, análises avançadas e métodos de otimização
- Liderar experimentos de precificação e programas de teste e aprendizado focados no comportamento dos tomadores e na elasticidade dos preços
- Desenvolver experiência em empréstimos diretos e indiretos para automóveis por meio de pesquisa competitiva, inteligência de mercado e análise de dados de agências de crédito
Requisitos
- 3–5 anos de experiência realizando análise exploratória de dados
- Compreensão básica das operações de negócios e do ambiente operacional mais amplo
- Conhecimento de conceitos e métodos estatísticos
- Proficiência em programação, modelagem de dados, simulação e matemática avançada
- Experiência com SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala, AWS e Databricks
- Compreensão da execução do ciclo de vida completo de modelos
- Capacidade de redação técnica
- Fortes habilidades de narrativa de dados e apresentação técnica
- Capacidade de pesquisa
- Conhecimento prático de procedimentos, instruções e métodos de validação
- Experiência no desenvolvimento de modelos
- Habilidades de pensamento crítico
- Abordagem autodirigida apoiada por bom discernimento
- Experiência com análise de big data, programação, gerenciamento de projetos e redação técnica
- Capacidade de solucionar problemas
- Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou disciplina quantitativa comparável
- Deve estar autorizado a trabalhar nos Estados Unidos sem patrocínio atual ou futuro
Benefícios
- Remuneração competitiva
- Ampla variedade de benefícios e vantagens para funcionários
- Elegibilidade para o programa de indicação de funcionários