Navy Federal Credit Union ir tās biedriem piederoša finanšu iestāde, kas apkalpo vairāk nekā 14 miljonus biedru. Galvenokārt tie ir bruņoto spēku, Aizsardzības departamenta un veterānu kopienu pārstāvji, kā arī viņu ģimenes. Tā ir pasaulē lielākā krājaizdevu sabiedrība un sniedz banku un finanšu pakalpojumus, nodarbinot vairāk nekā 24 000 darbinieku savās pilsētiņās un vairāk nekā 360 filiālēs. Tās karjeras iespējas palīdz īstenot organizācijas misiju nodrošināt biedriem augstas kvalitātes pakalpojumus, īpašu uzmanību pievēršot jēgpilnai darba pieredzei un konkurētspējīgiem darbinieku labumiem.
Vecākais datu zinātnieks, auto aizdevumu cenu noteikšana – Navy Federal Credit Union (hibrīddarbs)
Izstrādājiet prognozējošus modeļus, cenu noteikšanas stratēģijas un optimizācijas analīzes Navy Federal Credit Union auto aizdevumu portfelim. Pārvērtiet progresīvo analītiku cenu noteikšanas lēmumos, eksperimentos un portfeļa darbības uzlabošanā.
Apraksts
- Izstrādājiet un novērtējiet prognozējošus modeļus un progresīvus algoritmus
- Iegūstiet praktiski izmantojamas atziņas no plašiem datiem un metadatiem, izmantojot atbilstošas analīzes metodes un tehnoloģijas
- Formulējiet un novērtējiet hipotēzes, pēc tam interpretējiet modeļu un testu rezultātus
- Izveidojiet vidēji sarežģītu programmatūru, algoritmus un automatizētas darbplūsmas
- Izmantojiet modelēšanu un tendenču analīzi, lai gūtu biznesa atziņas
- Pilnveidojiet zināšanas par ētiska mākslīgā intelekta principiem un nozares labāko praksi
- Atspoguļojiet datus diagrammās, tabulās un citos lēmumu pieņemšanu atbalstošos formātos
- Veidojiet efektīvas partnerattiecības ar kolēģiem un jomas ekspertiem
- Pārvaldiet nelielus projektus un biznesa iniciatīvas
- Praktiskā biznesa valodā skaidrojiet ieinteresētajām personām cenu noteikšanas stratēģijas un analīzes metodes
- Uzraugiet cenu noteikšanas politikas pārvaldību un portfeļa darbības rezultātus, regulāri veicot analīzi, uzraudzību un optimizāciju
- Izveidojiet un pilnveidojiet auto aizdevumu cenu noteikšanas ietvarus, izmantojot prognozējošo modelēšanu, progresīvo analītiku un optimizācijas metodes
- Vadiet cenu noteikšanas eksperimentus un testēšanas un mācīšanās programmas, kas vērstas uz aizņēmēju uzvedību un cenu elastību
- Veidojiet zināšanas par tiešo un netiešo auto aizdevumu jomu, veicot konkurentu izpēti, tirgus izpēti un kredītbiroju datu analīzi
Prasības
- 3–5 gadu pieredze izpētes datu analīzes veikšanā
- Pamatzināšanas par biznesa darbību un plašāku darbības vidi
- Statistikas jēdzienu un metožu pārzināšana
- Programmēšanas, datu modelēšanas, simulācijas un progresīvās matemātikas prasmes
- Pieredze darbā ar SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala, AWS un Databricks
- Izpratne par modeļa dzīves cikla īstenošanu no sākuma līdz beigām
- Tehniskās rakstīšanas prasmes
- Spēcīgas datu stāstniecības un tehniskās prezentēšanas prasmes
- Pētniecības prasmes
- Praktiskas zināšanas par procedūrām, instrukcijām un validācijas metodēm
- Pieredze modeļu izstrādē
- Kritiskās domāšanas prasmes
- Patstāvīga darba pieeja un pamatots spriedums
- Pieredze lielo datu analīzē, kodēšanā, projektu vadībā un tehniskajā rakstīšanā
- Problēmu risināšanas prasmes
- Bakalaura grāds datu zinātnē, statistikā, matemātikā, datorzinātnē, inženierzinātnē vai salīdzināmā kvantitatīvā disciplīnā
- Jābūt tiesībām strādāt Amerikas Savienotajās Valstīs bez pašreizēja vai nākotnē nepieciešama sponsora atbalsta
Priekšrocības
- Konkurētspējīgs atalgojums
- Plašs labumu un darbinieku priekšrocību klāsts
- Tiesības piedalīties darbinieku ieteikumu programmā