Navy Federal Credit Union ist ein mitgliedergetragenes Finanzinstitut mit mehr als 14 Millionen Mitgliedern, die überwiegend den Streitkräften, dem US-Verteidigungsministerium, Veteranengemeinschaften und deren Familien angehören. Als weltweit größte Kreditgenossenschaft bietet das Unternehmen Bank- und Finanzdienstleistungen an und beschäftigt mehr als 24.000 Mitarbeitende an Standorten und in über 360 Filialen. Die beruflichen Möglichkeiten unterstützen die Mission der Organisation, ihren Mitgliedern einen hochwertigen Service zu bieten, und legen Wert auf sinnstiftende Arbeitserfahrungen sowie wettbewerbsfähige Leistungen für Mitarbeitende.
Senior Data Scientist für Autokreditpreisgestaltung – Navy Federal Credit Union (Hybrid)
Entwickeln Sie Prognosemodelle, Preisstrategien und Optimierungsanalysen für das Autokreditportfolio der Navy Federal Credit Union. Überführen Sie fortgeschrittene Analysen in Preisentscheidungen, Experimente und Verbesserungen der Portfolioperformance.
Vereinigte Staaten
Virginia113.300 $ – 155.850 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftlerBeschreibung
- Erstellen und bewerten Sie Prognosemodelle und fortgeschrittene Algorithmen
- Gewinnen Sie mithilfe geeigneter Analysemethoden und Technologien umsetzbare Erkenntnisse aus umfangreichen Daten und Metadaten
- Formulieren und bewerten Sie Hypothesen und interpretieren Sie anschließend Modell- und Testergebnisse
- Erstellen Sie Software, Algorithmen und automatisierte Workflows mittlerer Komplexität
- Wenden Sie Modellierungs- und Trendanalysen an, um Geschäftserkenntnisse zu gewinnen
- Bauen Sie Kenntnisse über die Grundsätze ethischer KI und bewährte Verfahren der Branche auf
- Präsentieren Sie Daten in Diagrammen, Tabellen und anderen Formaten zur Entscheidungsunterstützung
- Etablieren Sie wirksame Partnerschaften mit Kollegen und Fachexperten
- Steuern Sie kleinere Projekte und Geschäftsinitiativen
- Erklären Sie Stakeholdern Preisstrategien und Analysemethoden in praxisnahen Geschäftskonzepten
- Überwachen Sie die Governance der Preisrichtlinien und die Portfolioperformance durch regelmäßige Analysen, Beobachtung und Optimierung
- Erstellen und verbessern Sie Preisgestaltungsrahmen für Autokredite mithilfe von Prognosemodellen, fortgeschrittenen Analysen und Optimierungsmethoden
- Leiten Sie Preisexperimente sowie Test-and-Learn-Programme mit Fokus auf Kreditnehmerverhalten und Preiselastizität
- Bauen Sie Fachwissen im direkten und indirekten Autokreditgeschäft durch Wettbewerbsforschung, Marktinformationen und die Analyse von Auskunfteidaten auf
Anforderungen
- 3–5 Jahre Erfahrung in der Durchführung explorativer Datenanalysen
- Grundlegendes Verständnis von Geschäftsabläufen und dem weiteren betrieblichen Umfeld
- Kenntnisse statistischer Konzepte und Methoden
- Sicherer Umgang mit Programmierung, Datenmodellierung, Simulation und fortgeschrittener Mathematik
- Erfahrung mit SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala, AWS und Databricks
- Verständnis der Durchführung des vollständigen Modelllebenszyklus
- Fähigkeit zum technischen Schreiben
- Ausgeprägte Fähigkeiten in Datenkommunikation und technischen Präsentationen
- Fähigkeiten in der Recherche
- Praktische Kenntnisse von Verfahren, Anweisungen und Validierungsmethoden
- Erfahrung in der Entwicklung von Modellen
- Ausgeprägte Fähigkeiten zum kritischen Denken
- Selbstständige Arbeitsweise verbunden mit fundiertem Urteilsvermögen
- Erfahrung mit Big-Data-Analysen, Programmierung, Projektmanagement und technischem Schreiben
- Fähigkeit zur Problemlösung
- Bachelorabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung
- Sie müssen berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten, ohne dass derzeit oder künftig eine Unterstützung durch ein Sponsoring erforderlich ist
Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Umfangreiche Leistungen und Mitarbeitervorteile
- Berechtigung zur Teilnahme am Mitarbeitenden-Empfehlungsprogramm