Navy Federal Credit Union مؤسسة مالية مملوكة لأعضائها، وتخدم أكثر من 14 مليون عضو، معظمهم من أفراد القوات المسلحة ووزارة الدفاع والمحاربين القدامى وعائلاتهم. وباعتبارها أكبر اتحاد ائتماني في العالم، تقدم خدمات مصرفية ومالية من خلال قوة عاملة تضم أكثر من 24,000 موظف في مجمعات وأكثر من 360 فرعًا. وتدعم فرص العمل فيها رسالة المؤسسة المتمثلة في تقديم خدمة عالية الجودة للأعضاء، مع التركيز على تجارب العمل الهادفة ومزايا الموظفين التنافسية.
عالم بيانات أول، تسعير قروض السيارات – اتحاد نافي فيدرال الائتماني (هجين)
تطوير نماذج تنبؤية واستراتيجيات تسعير وتحليلات تحسين لمحفظة إقراض السيارات لدى اتحاد نافي فيدرال الائتماني. تحويل التحليلات المتقدمة إلى قرارات تسعير وتجارب وتحسينات في أداء المحفظة.
الولايات المتحدة
فرجينيا113,300 US$ – 155,850 US$ / سنة
هجيندوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بياناتالوصف
- بناء النماذج التنبؤية والخوارزميات المتقدمة وتقييمها
- استخراج رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات والبيانات الوصفية الواسعة باستخدام الأساليب والتقنيات التحليلية المناسبة
- صياغة الفرضيات وتقييمها، ثم تفسير نتائج النماذج والاختبارات
- إنشاء برمجيات وخوارزميات وسير عمل آلي متوسط التعقيد
- تطبيق النمذجة وتحليل الاتجاهات لتوليد رؤى تجارية
- تطوير المعرفة بمبادئ الذكاء الاصطناعي الأخلاقي وأفضل ممارسات القطاع
- عرض البيانات من خلال المخططات والجداول وغيرها من صيغ دعم اتخاذ القرار
- إقامة شراكات فعالة مع الزملاء والخبراء المتخصصين
- إدارة المشاريع الصغيرة والمبادرات التجارية
- شرح استراتيجيات التسعير والأساليب التحليلية لأصحاب المصلحة بلغة عملية مفهومة للأعمال
- الإشراف على حوكمة سياسات التسعير وأداء المحفظة من خلال التحليل والمراقبة والتحسين المتكررة
- إنشاء أطر تسعير إقراض السيارات وتحسينها باستخدام النمذجة التنبؤية والتحليلات المتقدمة وأساليب التحسين
- قيادة تجارب التسعير وبرامج الاختبار والتعلم التي تركز على سلوك المقترض ومرونة التسعير
- بناء الخبرة في إقراض السيارات المباشر وغير المباشر من خلال أبحاث المنافسين واستخبارات السوق وتحليل بيانات مكاتب الائتمان
المتطلبات
- خبرة من 3 إلى 5 سنوات في إجراء تحليل استكشافي للبيانات
- فهم أساسي لعمليات الأعمال والبيئة التشغيلية الأوسع
- معرفة بالمفاهيم والأساليب الإحصائية
- إتقان البرمجة ونمذجة البيانات والمحاكاة والرياضيات المتقدمة
- خبرة في SQL وR وPython وHadoop وSAS وSPSS وScala وAWS وDatabricks
- فهم تنفيذ دورة حياة النموذج من البداية إلى النهاية
- القدرة على الكتابة التقنية
- مهارات قوية في سرد قصص البيانات والعروض التقنية
- قدرات بحثية
- معرفة عملية بالإجراءات والتعليمات وأساليب التحقق
- خبرة في تطوير النماذج
- مهارات التفكير النقدي
- نهج يعتمد على التوجيه الذاتي ومدعوم بحسن التقدير
- خبرة في تحليل البيانات الضخمة والبرمجة وإدارة المشاريع والكتابة التقنية
- القدرة على حل المشكلات
- درجة بكالوريوس في علوم البيانات أو الإحصاء أو الرياضيات أو علوم الحاسوب أو الهندسة أو تخصص كمي مماثل
- يجب أن يكون المتقدم مخولًا للعمل في الولايات المتحدة دون الحاجة إلى رعاية حالية أو مستقبلية
المزايا
- تعويضات تنافسية
- مزايا واسعة وامتيازات للموظفين
- الأهلية لبرنامج إحالة الموظفين