Navy Federal Credit Unionは、1,400万人を超える会員にサービスを提供する、会員所有の金融機関です。会員は主に、軍、国防総省、退役軍人コミュニティ、およびその家族で構成されています。世界最大の信用組合として、24,000人を超える従業員が複数のキャンパスと360を超える支店で銀行・金融サービスを提供しています。同組織の求人は、会員に質の高いサービスを届けるという使命を支え、意義のある仕事の経験と競争力のある従業員福利厚生を重視しています。
シニアデータサイエンティスト、自動車ローン価格設定——Navy Federal Credit Union（ハイブリッド勤務）
Navy Federal Credit Union の自動車ローンポートフォリオ向けに、予測モデル、価格設定戦略、最適化分析を開発します。高度な分析を価格設定の意思決定、実験、ポートフォリオのパフォーマンス改善につなげます。
仕事内容
- 予測モデルと高度なアルゴリズムを構築・評価する
- 適切な分析手法とテクノロジーを用いて、大量のデータとメタデータから実行可能な洞察を抽出する
- 仮説を立案・評価し、モデルとテストの結果を解釈する
- 中程度の複雑さを持つソフトウェア、アルゴリズム、自動ワークフローを作成する
- モデリングとトレンド分析を適用してビジネス上の洞察を生み出す
- 倫理的なAIの原則と業界のベストプラクティスに関する知識を深める
- チャート、表、その他の意思決定支援形式でデータを提示する
- 同僚や対象分野の専門家と効果的な協力関係を築く
- 小規模なプロジェクトと業務イニシアチブを管理する
- 価格設定戦略と分析手法を実務的なビジネス用語で関係者に説明する
- 定期的な分析、モニタリング、最適化を通じて価格設定ポリシーのガバナンスとポートフォリオのパフォーマンスを監督する
- 予測モデリング、高度な分析、最適化手法を用いて自動車ローンの価格設定フレームワークを作成・改善する
- 借り手の行動と価格弾性に焦点を当てた価格設定実験およびテスト・アンド・ラーンプログラムを主導する
- 競合調査、市場インテリジェンス、信用情報機関データの分析を通じて、直接・間接自動車ローンの専門知識を構築する
応募要件
- 探索的データ分析の実務経験3～5年
- 業務運営とより広範な業務環境に関する基礎的理解
- 統計概念と手法に関する知識
- プログラミング、データモデリング、シミュレーション、高度な数学に習熟していること
- SQL、R、Python、Hadoop、SAS、SPSS、Scala、AWS、Databricksの使用経験
- モデルライフサイクル全体の実行に関する理解
- テクニカルライティング能力
- 優れたデータストーリーテリングと技術プレゼンテーション能力
- 調査能力
- 手順、指示、検証方法に関する実務知識
- モデル開発経験
- 批判的思考力
- 健全な判断力に基づいて自律的に行動できること
- ビッグデータ分析、コーディング、プロジェクト管理、テクニカルライティングの経験
- 問題解決能力
- データサイエンス、統計学、数学、コンピューターサイエンス、工学、または同等の定量分野の学士号
- 現在および将来にわたり、雇用主によるビザスポンサーシップなしで米国で働く資格を有すること
福利厚生
- 競争力のある報酬
- 幅広い福利厚生と従業員向け特典
- 従業員紹介プログラムの対象資格