
Navy Federal Credit Union ایک اراکین کی ملکیت والا مالیاتی ادارہ ہے جو 1 کروڑ 40 لاکھ سے زیادہ اراکین کو خدمات فراہم کرتا ہے۔ اس کے اراکین میں زیادہ تر مسلح افواج، محکمۂ دفاع، سابق فوجیوں کی برادریوں اور ان کے خاندانوں سے تعلق رکھنے والے افراد شامل ہیں۔ دنیا کی سب سے بڑی کریڈٹ یونین کے طور پر یہ 24,000 سے زائد ملازمین کے ذریعے کیمپسز اور 360 سے زیادہ شاخوں میں بینکاری اور مالیاتی خدمات فراہم کرتی ہے۔ یہاں ملازمت کے مواقع اراکین کو اعلیٰ معیار کی خدمات فراہم کرنے کے ادارے کے مشن کی حمایت کرتے ہیں، جبکہ بامعنی کام کے تجربات اور مسابقتی ملازم فوائد پر زور دیا جاتا ہے۔
سینئر ڈیٹا سائنس دان، آٹو لون پرائسنگ – نیوی فیڈرل کریڈٹ یونین (ہائبرڈ)
نیوی فیڈرل کریڈٹ یونین کے آٹو lending پورٹ فولیو کے لیے پیش گوئی کرنے والے ماڈلز، قیمتوں کی حکمتِ عملیاں اور آپٹیمائزیشن تجزیے تیار کریں۔ جدید اینالیٹکس کو قیمتوں کے فیصلوں، تجربات اور پورٹ فولیو کی کارکردگی میں بہتری میں تبدیل کریں۔
$113,300 – $155,850 / سال
ہائبرڈکل وقتیسینئرمطلوبہ زبان: انگریزیڈیٹا سائنس دانتفصیل
- پیش گوئی کرنے والے ماڈلز اور جدید الگورتھمز تیار اور جانچیں
- موزوں تجزیاتی طریقوں اور ٹیکنالوجیز کے ذریعے وسیع ڈیٹا اور میٹا ڈیٹا سے قابلِ عمل بصیرت اخذ کریں
- مفروضے تشکیل دیں اور جانچیں، پھر ماڈل اور ٹیسٹ کے نتائج کی تشریح کریں
- درمیانی پیچیدگی کے سافٹ ویئر، الگورتھمز اور خودکار ورک فلو تیار کریں
- کاروباری بصیرت پیدا کرنے کے لیے ماڈلنگ اور رجحانات کا تجزیہ استعمال کریں
- اخلاقی اے آئی کے اصولوں اور صنعت کے بہترین طریقوں کا علم پیدا کریں
- چارٹس، جدولوں اور فیصلہ سازی میں معاون دیگر فارمیٹس کے ذریعے ڈیٹا پیش کریں
- ساتھیوں اور موضوعاتی ماہرین کے ساتھ مؤثر شراکت داری قائم کریں
- چھوٹے منصوبوں اور کاروباری اقدامات کا انتظام کریں
- قیمتوں کی حکمتِ عملی اور تجزیاتی طریقوں کو عملی کاروباری زبان میں متعلقہ افراد کو سمجھائیں
- باقاعدہ تجزیے، نگرانی اور آپٹیمائزیشن کے ذریعے قیمتوں کی پالیسی کی حکمرانی اور پورٹ فولیو کی کارکردگی کی نگرانی کریں
- پیش گوئی کرنے والی ماڈلنگ، جدید اینالیٹکس اور آپٹیمائزیشن طریقوں سے آٹو lending کی قیمتوں کے فریم ورک بنائیں اور بہتر کریں
- قرض لینے والوں کے رویے اور قیمت کی لچک پر مرکوز قیمتوں کے تجربات اور ٹیسٹ اینڈ لرن پروگرامز کی قیادت کریں
- مسابقتی تحقیق، مارکیٹ انٹیلیجنس اور بیورو ڈیٹا کے تجزیے سے ڈائریکٹ اور ان ڈائریکٹ آٹو lending میں مہارت پیدا کریں
تقاضے
- تحقیقی ڈیٹا تجزیہ کرنے کا ۳–۵ سالہ تجربہ
- کاروباری کارروائیوں اور وسیع تر عملی ماحول کی بنیادی سمجھ
- شماریاتی تصورات اور طریقوں کا علم
- پروگرامنگ، ڈیٹا ماڈلنگ، سمیولیشن اور اعلیٰ ریاضی میں مہارت
- SQL، R، Python، Hadoop، SAS، SPSS، Scala، AWS اور Databricks کا تجربہ
- ماڈل کے مکمل لائف سائیکل پر عمل درآمد کی سمجھ
- تکنیکی تحریر کی صلاحیت
- ڈیٹا کہانی بیان کرنے اور تکنیکی پیشکش کی مضبوط مہارت
- تحقیق کی صلاحیت
- طریقۂ کار، ہدایات اور توثیقی طریقوں کا عملی علم
- ماڈلز تیار کرنے کا تجربہ
- تنقیدی سوچ کی مہارت
- مضبوط فیصلہ سازی کے ساتھ خودمختار کام کرنے کا طریقہ
- بگ ڈیٹا تجزیہ، کوڈنگ، پراجیکٹ مینجمنٹ اور تکنیکی تحریر کا تجربہ
- مسائل حل کرنے کی صلاحیت
- ڈیٹا سائنس، شماریات، ریاضی، کمپیوٹر سائنس، انجینئرنگ یا کسی مساوی مقداری شعبے میں بیچلر ڈگری
- موجودہ یا مستقبل کی اسپانسرشپ کے بغیر امریکہ میں کام کرنے کا مجاز ہونا ضروری ہے
مراعات
- مسابقتی معاوضہ
- وسیع فوائد اور ملازمین کے لیے سہولیات
- ملازم ریفرل پروگرام میں شرکت کی اہلیت