
Navy Federal Credit Union เป็นสถาบันการเงินที่สมาชิกเป็นเจ้าของ ให้บริการสมาชิกมากกว่า 14 ล้านคน โดยส่วนใหญ่เป็นบุคลากรจากกองทัพ กระทรวงกลาโหม ชุมชนทหารผ่านศึก และครอบครัวของพวกเขา ในฐานะสหกรณ์เครดิตที่ใหญ่ที่สุดในโลก องค์กรให้บริการด้านธนาคารและการเงินผ่านบุคลากรมากกว่า 24,000 คนในวิทยาเขตต่าง ๆ และสาขามากกว่า 360 แห่ง โอกาสในการทำงานขององค์กรสนับสนุนพันธกิจในการมอบบริการคุณภาพสูงแก่สมาชิก โดยให้ความสำคัญกับประสบการณ์การทำงานที่มีความหมายและสวัสดิการพนักงานที่แข่งขันได้
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส ฝ่ายกำหนดราคาสินเชื่อรถยนต์ – Navy Federal Credit Union (ทำงานแบบไฮบริด)
พัฒนาแบบจำลองเชิงพยากรณ์ กลยุทธ์การกำหนดราคา และการวิเคราะห์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับพอร์ตสินเชื่อรถยนต์ของ Navy Federal Credit Union เปลี่ยนการวิเคราะห์ขั้นสูงให้เป็นการตัดสินใจกำหนดราคา การทดลอง และการยกระดับผลการดำเนินงานของพอร์ต
$113,300 – $155,850 / ปี
ไฮบริดเต็มเวลาระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรายละเอียด
- สร้างและประเมินแบบจำลองเชิงพยากรณ์และอัลกอริทึมขั้นสูง
- สกัดข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จากข้อมูลและเมทาดาทาปริมาณมาก โดยใช้วิธีการและเทคโนโลยีการวิเคราะห์ที่เหมาะสม
- ตั้งและประเมินสมมติฐาน จากนั้นตีความผลลัพธ์ของแบบจำลองและการทดสอบ
- สร้างซอฟต์แวร์ อัลกอริทึม และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่มีความซับซ้อนระดับปานกลาง
- ใช้การสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์แนวโน้มเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ
- พัฒนาความรู้เกี่ยวกับหลักการ AI อย่างมีจริยธรรมและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของอุตสาหกรรม
- นำเสนอข้อมูลผ่านแผนภูมิ ตาราง และรูปแบบอื่นที่สนับสนุนการตัดสินใจ
- สร้างความร่วมมือที่มีประสิทธิผลกับเพื่อนร่วมงานและผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน
- บริหารโครงการขนาดเล็กและโครงการริเริ่มทางธุรกิจ
- อธิบายกลยุทธ์การกำหนดราคาและวิธีการวิเคราะห์แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้วยภาษาธุรกิจที่ใช้ได้จริง
- กำกับดูแลธรรมาภิบาลของนโยบายการกำหนดราคาและผลการดำเนินงานของพอร์ตผ่านการวิเคราะห์ การติดตาม และการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างสม่ำเสมอ
- สร้างและปรับปรุงกรอบการกำหนดราคาสินเชื่อรถยนต์ด้วยการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ การวิเคราะห์ขั้นสูง และวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ
- เป็นผู้นำการทดลองด้านราคาและโครงการทดลองเพื่อเรียนรู้ที่มุ่งเน้นพฤติกรรมผู้กู้และความยืดหยุ่นของราคา
- สร้างความเชี่ยวชาญด้านสินเชื่อรถยนต์ทั้งทางตรงและทางอ้อมผ่านการวิจัยคู่แข่ง ข้อมูลเชิงลึกของตลาด และการวิเคราะห์ข้อมูลจากเครดิตบูโร
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ 3–5 ปีในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
- มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการดำเนินงานทางธุรกิจและสภาพแวดล้อมการดำเนินงานโดยรวม
- มีความรู้เกี่ยวกับแนวคิดและวิธีการทางสถิติ
- มีความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรม การสร้างแบบจำลองข้อมูล การจำลอง และคณิตศาสตร์ขั้นสูง
- มีประสบการณ์ใช้ SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala, AWS และ Databricks
- เข้าใจการดำเนินงานตลอดวงจรชีวิตของแบบจำลองตั้งแต่ต้นจนจบ
- มีทักษะการเขียนเชิงเทคนิค
- มีทักษะการสื่อสารเรื่องข้อมูลและการนำเสนอเชิงเทคนิคที่ดี
- มีความสามารถด้านการวิจัย
- มีความรู้ในการปฏิบัติงานเกี่ยวกับขั้นตอน คำแนะนำ และวิธีการตรวจสอบความถูกต้อง
- มีประสบการณ์พัฒนาแบบจำลอง
- มีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์
- ทำงานได้ด้วยตนเองโดยใช้วิจารณญาณที่เหมาะสม
- มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การเขียนโค้ด การจัดการโครงการ และการเขียนเชิงเทคนิค
- มีความสามารถในการแก้ปัญหา
- วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการข้อมูล สถิติ คณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาเชิงปริมาณที่เทียบเท่า
- ต้องได้รับอนุญาตให้ทำงานในสหรัฐอเมริกาโดยไม่ต้องได้รับการสนับสนุนวีซ่าในปัจจุบันหรืออนาคต
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้
- สวัสดิการและสิทธิประโยชน์สำหรับพนักงานที่หลากหลาย
- มีสิทธิ์เข้าร่วมโครงการแนะนำพนักงาน