Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union เป็นสถาบันการเงินที่สมาชิกเป็นเจ้าของ ให้บริการสมาชิกมากกว่า 14 ล้านคน โดยส่วนใหญ่เป็นบุคลากรจากกองทัพ กระทรวงกลาโหม ชุมชนทหารผ่านศึก และครอบครัวของพวกเขา ในฐานะสหกรณ์เครดิตที่ใหญ่ที่สุดในโลก องค์กรให้บริการด้านธนาคารและการเงินผ่านบุคลากรมากกว่า 24,000 คนในวิทยาเขตต่าง ๆ และสาขามากกว่า 360 แห่ง โอกาสในการทำงานขององค์กรสนับสนุนพันธกิจในการมอบบริการคุณภาพสูงแก่สมาชิก โดยให้ความสำคัญกับประสบการณ์การทำงานที่มีความหมายและสวัสดิการพนักงานที่แข่งขันได้

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส ฝ่ายกำหนดราคาสินเชื่อรถยนต์ – Navy Federal Credit Union (ทำงานแบบไฮบริด)

พัฒนาแบบจำลองเชิงพยากรณ์ กลยุทธ์การกำหนดราคา และการวิเคราะห์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับพอร์ตสินเชื่อรถยนต์ของ Navy Federal Credit Union เปลี่ยนการวิเคราะห์ขั้นสูงให้เป็นการตัดสินใจกำหนดราคา การทดลอง และการยกระดับผลการดำเนินงานของพอร์ต

รายละเอียด

  • สร้างและประเมินแบบจำลองเชิงพยากรณ์และอัลกอริทึมขั้นสูง
  • สกัดข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จากข้อมูลและเมทาดาทาปริมาณมาก โดยใช้วิธีการและเทคโนโลยีการวิเคราะห์ที่เหมาะสม
  • ตั้งและประเมินสมมติฐาน จากนั้นตีความผลลัพธ์ของแบบจำลองและการทดสอบ
  • สร้างซอฟต์แวร์ อัลกอริทึม และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่มีความซับซ้อนระดับปานกลาง
  • ใช้การสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์แนวโน้มเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ
  • พัฒนาความรู้เกี่ยวกับหลักการ AI อย่างมีจริยธรรมและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของอุตสาหกรรม
  • นำเสนอข้อมูลผ่านแผนภูมิ ตาราง และรูปแบบอื่นที่สนับสนุนการตัดสินใจ
  • สร้างความร่วมมือที่มีประสิทธิผลกับเพื่อนร่วมงานและผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน
  • บริหารโครงการขนาดเล็กและโครงการริเริ่มทางธุรกิจ
  • อธิบายกลยุทธ์การกำหนดราคาและวิธีการวิเคราะห์แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้วยภาษาธุรกิจที่ใช้ได้จริง
  • กำกับดูแลธรรมาภิบาลของนโยบายการกำหนดราคาและผลการดำเนินงานของพอร์ตผ่านการวิเคราะห์ การติดตาม และการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างสม่ำเสมอ
  • สร้างและปรับปรุงกรอบการกำหนดราคาสินเชื่อรถยนต์ด้วยการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ การวิเคราะห์ขั้นสูง และวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ
  • เป็นผู้นำการทดลองด้านราคาและโครงการทดลองเพื่อเรียนรู้ที่มุ่งเน้นพฤติกรรมผู้กู้และความยืดหยุ่นของราคา
  • สร้างความเชี่ยวชาญด้านสินเชื่อรถยนต์ทั้งทางตรงและทางอ้อมผ่านการวิจัยคู่แข่ง ข้อมูลเชิงลึกของตลาด และการวิเคราะห์ข้อมูลจากเครดิตบูโร

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ 3–5 ปีในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
  • มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการดำเนินงานทางธุรกิจและสภาพแวดล้อมการดำเนินงานโดยรวม
  • มีความรู้เกี่ยวกับแนวคิดและวิธีการทางสถิติ
  • มีความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรม การสร้างแบบจำลองข้อมูล การจำลอง และคณิตศาสตร์ขั้นสูง
  • มีประสบการณ์ใช้ SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala, AWS และ Databricks
  • เข้าใจการดำเนินงานตลอดวงจรชีวิตของแบบจำลองตั้งแต่ต้นจนจบ
  • มีทักษะการเขียนเชิงเทคนิค
  • มีทักษะการสื่อสารเรื่องข้อมูลและการนำเสนอเชิงเทคนิคที่ดี
  • มีความสามารถด้านการวิจัย
  • มีความรู้ในการปฏิบัติงานเกี่ยวกับขั้นตอน คำแนะนำ และวิธีการตรวจสอบความถูกต้อง
  • มีประสบการณ์พัฒนาแบบจำลอง
  • มีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์
  • ทำงานได้ด้วยตนเองโดยใช้วิจารณญาณที่เหมาะสม
  • มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การเขียนโค้ด การจัดการโครงการ และการเขียนเชิงเทคนิค
  • มีความสามารถในการแก้ปัญหา
  • วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการข้อมูล สถิติ คณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาเชิงปริมาณที่เทียบเท่า
  • ต้องได้รับอนุญาตให้ทำงานในสหรัฐอเมริกาโดยไม่ต้องได้รับการสนับสนุนวีซ่าในปัจจุบันหรืออนาคต

สวัสดิการ

  • ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้
  • สวัสดิการและสิทธิประโยชน์สำหรับพนักงานที่หลากหลาย
  • มีสิทธิ์เข้าร่วมโครงการแนะนำพนักงาน