Navy Federal Credit Union est une institution financière détenue par ses membres, qui sert plus de 14 millions de personnes, principalement issues des forces armées, du département de la Défense, des communautés de vétérans et de leurs familles. En tant que plus grande coopérative de crédit au monde, elle propose des services bancaires et financiers grâce à plus de 24 000 employés répartis sur ses campus et dans plus de 360 agences. Ses opportunités de carrière contribuent à la mission de l’organisation, qui consiste à offrir un service de grande qualité à ses membres, en mettant l’accent sur des expériences professionnelles porteuses de sens et des avantages sociaux compétitifs.
Data Scientist senior, Tarification des prêts automobiles – Navy Federal Credit Union (Hybride)
Développer des modèles prédictifs, des stratégies de tarification et des analyses d’optimisation pour le portefeuille de prêts automobiles de Navy Federal Credit Union. Traduire l’analytique avancée en décisions de tarification, en expérimentations et en améliorations de la performance du portefeuille.
États-Unis
Virginie113 300 $ – 155 850 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisData scientistDescription
- Construire et évaluer des modèles prédictifs et des algorithmes avancés
- Extraire des informations exploitables de grands volumes de données et de métadonnées à l’aide de méthodes et de technologies analytiques appropriées
- Formuler et évaluer des hypothèses, puis interpréter les résultats des modèles et des tests
- Créer des logiciels, des algorithmes et des flux de travail automatisés de complexité modérée
- Appliquer la modélisation et l’analyse des tendances pour générer des informations commerciales
- Développer des connaissances sur les principes de l’IA éthique et les meilleures pratiques du secteur
- Présenter les données sous forme de graphiques, de tableaux et d’autres formats d’aide à la décision
- Établir des partenariats efficaces avec les collègues et les experts du domaine
- Gérer de petits projets et initiatives commerciales
- Expliquer les stratégies de tarification et les méthodes analytiques aux parties prenantes dans des termes commerciaux pratiques
- Superviser la gouvernance des politiques de tarification et la performance du portefeuille grâce à des analyses récurrentes, au suivi et à l’optimisation
- Créer et améliorer les cadres de tarification des prêts automobiles grâce à la modélisation prédictive, à l’analytique avancée et aux méthodes d’optimisation
- Diriger des expérimentations de tarification et des programmes de test et d’apprentissage axés sur le comportement des emprunteurs et l’élasticité des prix
- Développer une expertise des prêts automobiles directs et indirects grâce à la recherche concurrentielle, à l’intelligence de marché et à l’analyse des données des bureaux de crédit
Exigences
- 3 à 5 ans d’expérience en analyse exploratoire des données
- Compréhension fondamentale des opérations commerciales et de l’environnement opérationnel au sens large
- Connaissance des concepts et méthodes statistiques
- Maîtrise de la programmation, de la modélisation des données, de la simulation et des mathématiques avancées
- Expérience de SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala, AWS et Databricks
- Compréhension de l’exécution du cycle de vie complet des modèles
- Aptitude à la rédaction technique
- Solides compétences en narration de données et en présentation technique
- Capacités de recherche
- Connaissance pratique des procédures, des instructions et des méthodes de validation
- Expérience dans le développement de modèles
- Esprit critique
- Autonomie soutenue par un jugement sûr
- Expérience de l’analyse des mégadonnées, du codage, de la gestion de projets et de la rédaction technique
- Capacité à résoudre les problèmes
- Diplôme de niveau licence en science des données, statistiques, mathématiques, informatique, ingénierie ou discipline quantitative comparable
- Doit être autorisé à travailler aux États-Unis sans parrainage actuel ou futur
Avantages
- Rémunération compétitive
- Large gamme d’avantages et de privilèges pour les employés
- Éligibilité au programme de recommandation des employés