Navy Federal Credit Union to instytucja finansowa należąca do swoich członków, obsługująca ponad 14 milionów osób, przede wszystkim członków sił zbrojnych, pracowników Departamentu Obrony Stanów Zjednoczonych, społeczności weteranów i ich rodzin. Jako największa na świecie spółdzielcza kasa kredytowa zapewnia usługi bankowe i finansowe dzięki zespołowi ponad 24 000 pracowników działających w kampusach oraz w ponad 360 oddziałach. Możliwości kariery w organizacji wspierają jej misję świadczenia członkom usług wysokiej jakości, kładąc nacisk na satysfakcjonujące doświadczenia zawodowe i konkurencyjne świadczenia pracownicze.
Starszy specjalista ds. danych, wycena kredytów samochodowych — Navy Federal Credit Union (praca hybrydowa)
Opracowywanie modeli predykcyjnych, strategii cenowych i analiz optymalizacyjnych dla portfela kredytów samochodowych Navy Federal Credit Union. Przekładanie zaawansowanej analityki na decyzje cenowe, eksperymenty i poprawę wyników portfela.
Stany Zjednoczone
Wirginia113 300 $ – 155 850 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Tworzenie i ocena modeli predykcyjnych oraz zaawansowanych algorytmów
- Pozyskiwanie praktycznych wniosków z rozległych danych i metadanych przy użyciu odpowiednich metod analitycznych i technologii
- Formułowanie i ocena hipotez, a następnie interpretowanie wyników modeli i testów
- Tworzenie oprogramowania o umiarkowanej złożoności, algorytmów i zautomatyzowanych przepływów pracy
- Stosowanie modelowania i analizy trendów w celu uzyskiwania wniosków biznesowych
- Rozwijanie wiedzy na temat zasad etycznej sztucznej inteligencji i najlepszych praktyk branżowych
- Prezentowanie danych za pomocą wykresów, tabel i innych formatów wspierających podejmowanie decyzji
- Budowanie skutecznej współpracy z kolegami i ekspertami merytorycznymi
- Zarządzanie małymi projektami i inicjatywami biznesowymi
- Wyjaśnianie interesariuszom strategii cenowych i metod analitycznych w praktycznym języku biznesowym
- Nadzorowanie zarządzania polityką cenową i wynikami portfela poprzez regularną analizę, monitorowanie i optymalizację
- Tworzenie i doskonalenie modeli wyceny kredytów samochodowych z wykorzystaniem modelowania predykcyjnego, zaawansowanej analityki i metod optymalizacji
- Prowadzenie eksperymentów cenowych oraz programów testowania i uczenia się skoncentrowanych na zachowaniach kredytobiorców i elastyczności cenowej
- Rozwijanie wiedzy specjalistycznej w zakresie bezpośrednich i pośrednich kredytów samochodowych poprzez badania konkurencji, analizę informacji rynkowych i danych biur kredytowych
Wymagania
- 3–5 lat doświadczenia w przeprowadzaniu eksploracyjnej analizy danych
- Podstawowe rozumienie operacji biznesowych i szerszego środowiska operacyjnego
- Znajomość pojęć i metod statystycznych
- Biegłość w programowaniu, modelowaniu danych, symulacjach i zaawansowanej matematyce
- Doświadczenie w pracy z SQL, R, Pythonem, Hadoopem, SAS, SPSS, Scalą, AWS i Databricks
- Rozumienie realizacji pełnego cyklu życia modelu
- Umiejętność pisania dokumentacji technicznej
- Bardzo dobre umiejętności narracji danych i prezentacji technicznych
- Umiejętności badawcze
- Praktyczna znajomość procedur, instrukcji i metod walidacji
- Doświadczenie w tworzeniu modeli
- Umiejętność krytycznego myślenia
- Samodzielne podejście poparte trafnym osądem
- Doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych, programowaniu, zarządzaniu projektami i pisaniu dokumentacji technicznej
- Umiejętność rozwiązywania problemów
- Tytuł licencjata lub inżyniera w dziedzinie analityki danych, statystyki, matematyki, informatyki, inżynierii lub porównywalnej dyscypliny ilościowej
- Konieczne jest posiadanie prawa do pracy w Stanach Zjednoczonych bez obecnego ani przyszłego sponsorowania
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie
- Szeroki pakiet świadczeń i przywilejów pracowniczych
- Możliwość udziału w programie poleceń pracowniczych