Navy Federal Credit Union er en medlemsejet finansiel institution, der betjener mere end 14 millioner medlemmer, primært fra de væbnede styrker, forsvarsministeriet, veteranfællesskaber og deres familier. Som verdens største kreditforening leverer den bank- og finansielle tjenester gennem mere end 24.000 medarbejdere på campusser og over 360 filialer. Karrieremulighederne understøtter organisationens mission om at levere service af høj kvalitet til medlemmerne med fokus på meningsfulde arbejdserfaringer og konkurrencedygtige medarbejderfordele.
Senior data scientist inden for prissætning af billån – Navy Federal Credit Union (hybrid)
Udvikl prædiktive modeller, prisstrategier og optimeringsanalyser for Navy Federal Credit Unions billånsportefølje. Omsæt avanceret analyse til prisbeslutninger, eksperimenter og forbedringer af porteføljens resultater.
Beskrivelse
- Udvikle og evaluere prædiktive modeller og avancerede algoritmer
- Udlede handlingsorienteret indsigt fra omfattende data og metadata ved hjælp af passende analytiske metoder og teknologier
- Formulere og evaluere hypoteser og derefter fortolke model- og testresultater
- Skabe software, algoritmer og automatiserede arbejdsgange af moderat kompleksitet
- Anvende modellering og trendanalyse til at skabe forretningsindsigt
- Opbygge viden om principper for etisk AI og branchens bedste praksis
- Præsentere data gennem diagrammer, tabeller og andre formater til beslutningsstøtte
- Etablere effektive samarbejder med kolleger og fageksperter
- Lede mindre projekter og forretningsinitiativer
- Forklare prisstrategier og analytiske metoder for interessenter i praktiske forretningstermer
- Overvåge styringen af prispolitikken og porteføljens resultater gennem løbende analyse, opfølgning og optimering
- Skabe og forbedre rammer for prissætning af billån med prædiktiv modellering, avanceret analyse og optimeringsmetoder
- Lede priseksperimenter og test-og-lær-programmer med fokus på låntageradfærd og priselasticitet
- Opbygge ekspertise inden for direkte og indirekte billån gennem konkurrentanalyse, markedsindsigt og analyse af kreditoplysningsdata
Krav
- 3–5 års erfaring med eksplorativ dataanalyse
- Grundlæggende forståelse af forretningsdrift og det bredere driftsmiljø
- Kendskab til statistiske begreber og metoder
- Kompetencer inden for programmering, datamodellering, simulering og avanceret matematik
- Erfaring med SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala, AWS og Databricks
- Forståelse af gennemførelsen af hele modellens livscyklus
- Evne til at skrive teknisk dokumentation
- Stærke kompetencer inden for datafortælling og teknisk præsentation
- Forskningskompetencer
- Praktisk kendskab til procedurer, instruktioner og valideringsmetoder
- Erfaring med udvikling af modeller
- Gode evner inden for kritisk tænkning
- Selvstændig tilgang understøttet af et godt dømmekraft
- Erfaring med big data-analyse, kodning, projektledelse og teknisk skrivning
- Evne til problemløsning
- Bachelorgrad i datavidenskab, statistik, matematik, datalogi, ingeniørvidenskab eller et sammenligneligt kvantitativt fagområde
- Skal have ret til at arbejde i USA uden nuværende eller fremtidigt behov for sponsoreret arbejdstilladelse
Fordele
- Konkurrencedygtig løn og kompensation
- Omfattende personalegoder og medarbejderfordele
- Mulighed for at deltage i medarbejderhenvisningsprogrammet