Navy Federal Credit Union er en medlemseid finansinstitusjon som betjener mer enn 14 millioner medlemmer, hovedsakelig fra forsvaret, forsvarsdepartementet, veteranfellesskap og deres familier. Som verdens største kredittforening tilbyr den bank- og finansielle tjenester gjennom mer enn 24 000 ansatte på campuser og over 360 filialer. Karrieremulighetene støtter organisasjonens oppdrag om å levere tjenester av høy kvalitet til medlemmene, med vekt på meningsfulle arbeidserfaringer og konkurransedyktige personalgoder.
Senior data scientist innen prising av billån – Navy Federal Credit Union (hybrid)
Utvikle prediktive modeller, prisstrategier og optimaliseringsanalyser for Navy Federal Credit Unions billånsportefølje. Omsett avansert analyse til prisbeslutninger, eksperimenter og forbedringer i porteføljens resultater.
Beskrivelse
- Utvikle og evaluere prediktive modeller og avanserte algoritmer
- Hente ut handlingsrettet innsikt fra omfattende data og metadata ved hjelp av egnede analytiske metoder og teknologier
- Formulere og evaluere hypoteser og deretter tolke modell- og testresultater
- Utvikle programvare, algoritmer og automatiserte arbeidsflyter av moderat kompleksitet
- Bruke modellering og trendanalyse for å skape forretningsinnsikt
- Bygge kunnskap om prinsipper for etisk kunstig intelligens og beste praksis i bransjen
- Presentere data ved hjelp av diagrammer, tabeller og andre formater som støtter beslutninger
- Etablere effektive samarbeid med kolleger og fageksperter
- Lede mindre prosjekter og forretningsinitiativer
- Forklare prisstrategier og analytiske metoder for interessenter på et praktisk forretningsspråk
- Følge opp styringen av prispolicy og porteføljens resultater gjennom jevnlig analyse, overvåking og optimalisering
- Skape og forbedre rammeverk for prising av billån med prediktiv modellering, avansert analyse og optimaliseringsmetoder
- Lede priseeksperimenter og test-og-lær-programmer med fokus på låntakeres atferd og priselastisitet
- Bygge ekspertise innen direkte og indirekte billån gjennom konkurrentundersøkelser, markedsinnsikt og analyse av kredittopplysningsdata
Krav
- 3–5 års erfaring med utforskende dataanalyse
- Grunnleggende forståelse av virksomhetsdrift og det bredere driftsmiljøet
- Kunnskap om statistiske begreper og metoder
- Kompetanse innen programmering, datamodellering, simulering og avansert matematikk
- Erfaring med SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala, AWS og Databricks
- Forståelse av gjennomføring av hele modellens livssyklus
- Evne til å skrive teknisk dokumentasjon
- Gode ferdigheter innen datafortelling og teknisk presentasjon
- Forskningskompetanse
- Praktisk kunnskap om prosedyrer, instrukser og valideringsmetoder
- Erfaring med modellutvikling
- Gode evner innen kritisk tenkning
- Selvstendig arbeidsform støttet av godt skjønn
- Erfaring med big data-analyse, koding, prosjektledelse og teknisk skriving
- Evne til problemløsing
- Bachelorgrad i datavitenskap, statistikk, matematikk, informatikk, ingeniørfag eller et tilsvarende kvantitativt fagområde
- Må ha tillatelse til å arbeide i USA uten nåværende eller fremtidig behov for arbeidsgiversponsing
Fordeler
- Konkurransedyktig kompensasjon
- Omfattende goder og personalfordeler
- Mulighet til å delta i medarbeiderhenvisningsprogrammet