Navy Federal Credit Union je finanční instituce vlastněná svými členy, která poskytuje služby více než 14 milionům členů, především příslušníkům ozbrojených sil, zaměstnancům Ministerstva obrany USA, komunitám veteránů a jejich rodinám. Jako největší družstevní záložna na světě poskytuje bankovní a finanční služby prostřednictvím více než 24 000 zaměstnanců působících v kampusech a na více než 360 pobočkách. Kariérní příležitosti v organizaci podporují její poslání poskytovat členům vysoce kvalitní služby s důrazem na smysluplné pracovní zkušenosti a konkurenceschopné zaměstnanecké benefity.
Seniorní datový vědec, oceňování autoúvěrů — Navy Federal Credit Union (hybridní režim)
Vyvíjet prediktivní modely, cenové strategie a optimalizační analýzy pro portfolio autoúvěrů Navy Federal Credit Union. Převádět pokročilou analytiku do cenových rozhodnutí, experimentů a zlepšování výkonnosti portfolia.
Spojené státy
Virginie113 300 $ – 155 850 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědecPopis
- Vytvářet a vyhodnocovat prediktivní modely a pokročilé algoritmy
- Získávat praktické poznatky z rozsáhlých dat a metadat pomocí vhodných analytických metod a technologií
- Formulovat a vyhodnocovat hypotézy a následně interpretovat výsledky modelů a testů
- Vytvářet software střední složitosti, algoritmy a automatizované pracovní postupy
- Využívat modelování a analýzu trendů k získávání obchodních poznatků
- Rozvíjet znalosti principů etické umělé inteligence a osvědčených postupů v oboru
- Prezentovat data pomocí grafů, tabulek a dalších formátů podporujících rozhodování
- Budovat efektivní spolupráci s kolegy a odborníky na danou problematiku
- Řídit menší projekty a obchodní iniciativy
- Vysvětlovat zúčastněným stranám cenové strategie a analytické metody praktickým obchodním jazykem
- Dohlížet na správu cenové politiky a výkonnost portfolia prostřednictvím pravidelné analýzy, monitorování a optimalizace
- Vytvářet a zlepšovat rámce pro oceňování autoúvěrů pomocí prediktivního modelování, pokročilé analytiky a optimalizačních metod
- Vést cenové experimenty a programy testování a učení zaměřené na chování dlužníků a cenovou elasticitu
- Budovat odborné znalosti v oblasti přímého a nepřímého financování vozidel prostřednictvím konkurenčního výzkumu, tržních informací a analýzy dat úvěrových registrů
Požadavky
- 3–5 let zkušeností s prováděním průzkumné analýzy dat
- Základní znalost obchodních operací a širšího provozního prostředí
- Znalost statistických konceptů a metod
- Pokročilá znalost programování, modelování dat, simulací a matematiky
- Zkušenosti s SQL, R, Pythonem, Hadoopem, SAS, SPSS, Scalou, AWS a Databricks
- Porozumění provádění celého životního cyklu modelu
- Schopnost psát technickou dokumentaci
- Silné dovednosti v oblasti datového vyprávění a technických prezentací
- Výzkumné schopnosti
- Praktická znalost postupů, instrukcí a validačních metod
- Zkušenosti s vývojem modelů
- Schopnost kritického myšlení
- Samostatný přístup podpořený dobrým úsudkem
- Zkušenosti s analýzou velkých dat, programováním, řízením projektů a technickým psaním
- Schopnost řešit problémy
- Bakalářský titul v oboru datové vědy, statistiky, matematiky, informatiky, inženýrství nebo srovnatelné kvantitativní disciplíně
- Je nutné mít oprávnění pracovat ve Spojených státech bez současného ani budoucího sponzorství
Benefity
- Konkurenční odměňování
- Široký balíček zaměstnaneckých benefitů a výhod
- Možnost účastnit se zaměstnaneckého referral programu