Navy Federal Credit Union — фінансова установа, що належить своїм членам і обслуговує понад 14 мільйонів учасників, передусім військовослужбовців, працівників Міністерства оборони США, ветеранів та їхні родини. Найбільша у світі кредитна спілка надає банківські та фінансові послуги завдяки штату з понад 24 000 працівників, які працюють у кампусах і більш ніж 360 відділеннях. Кар’єрні можливості в організації підтримують її місію з надання високоякісного обслуговування членам, приділяючи особливу увагу змістовній роботі та конкурентним пільгам для працівників.
Провідний фахівець із даних, ціноутворення автокредитів — Navy Federal Credit Union (гібридний формат)
Розробляти прогнозні моделі, стратегії ціноутворення та оптимізаційний аналіз для портфеля автокредитування Navy Federal Credit Union. Перетворювати розширену аналітику на рішення щодо ціноутворення, експерименти та покращення показників портфеля.
Опис
- Створювати й оцінювати прогнозні моделі та передові алгоритми
- Отримувати практичні висновки з великих масивів даних і метаданих за допомогою відповідних аналітичних методів і технологій
- Формулювати та оцінювати гіпотези, а потім інтерпретувати результати моделей і тестів
- Створювати програмне забезпечення середньої складності, алгоритми та автоматизовані робочі процеси
- Застосовувати моделювання й аналіз тенденцій для формування бізнес-висновків
- Розвивати знання принципів етичного ШІ та найкращих галузевих практик
- Представляти дані за допомогою графіків, таблиць та інших форматів підтримки ухвалення рішень
- Вибудовувати ефективну взаємодію з колегами та профільними експертами
- Керувати невеликими проєктами й бізнес-ініціативами
- Пояснювати зацікавленим сторонам стратегії ціноутворення та аналітичні методи зрозумілою бізнес-мовою
- Контролювати управління політикою ціноутворення та показниками портфеля за допомогою регулярного аналізу, моніторингу й оптимізації
- Створювати та вдосконалювати моделі ціноутворення автокредитів із використанням прогнозного моделювання, розширеної аналітики та методів оптимізації
- Керувати експериментами у сфері ціноутворення та програмами тестування й навчання, зосередженими на поведінці позичальників і ціновій еластичності
- Розвивати експертизу у сфері прямого та партнерського автокредитування завдяки конкурентним дослідженням, аналізу ринкової інформації та даних кредитних бюро
Вимоги
- 3–5 років досвіду проведення розвідувального аналізу даних
- Базове розуміння бізнес-операцій і ширшого операційного середовища
- Знання статистичних понять і методів
- Впевнене володіння програмуванням, моделюванням даних, симуляцією та передовою математикою
- Досвід роботи із SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala, AWS і Databricks
- Розуміння виконання повного життєвого циклу моделі
- Навички технічного письма
- Сильні навички представлення даних і технічних презентацій
- Дослідницькі здібності
- Практичне знання процедур, інструкцій і методів валідації
- Досвід розроблення моделей
- Навички критичного мислення
- Самостійний підхід, підкріплений виваженим судженням
- Досвід аналізу великих даних, програмування, управління проєктами й технічного письма
- Здатність розв’язувати проблеми
- Ступінь бакалавра в галузі науки про дані, статистики, математики, інформатики, інженерії або спорідненої кількісної дисципліни
- Необхідно мати право працювати у США без поточного чи майбутнього спонсорства
Переваги
- Конкурентна винагорода
- Широкий пакет пільг і привілеїв для працівників
- Право брати участь у програмі рекомендацій працівників