Navy Federal Credit Union — финансовое учреждение, принадлежащее своим членам и обслуживающее более 14 миллионов участников, прежде всего военнослужащих, сотрудников Министерства обороны США, ветеранов и их семьи. Крупнейший в мире кредитный союз предоставляет банковские и финансовые услуги благодаря штату из более чем 24 000 сотрудников, работающих в кампусах и более чем 360 филиалах. Возможности карьерного роста в организации поддерживают её миссию по предоставлению высококачественного обслуживания членам, уделяя особое внимание содержательной работе и конкурентоспособным льготам для сотрудников.
Ведущий специалист по данным, ценообразование автокредитов — Navy Federal Credit Union (гибридный формат)
Разрабатывать прогнозные модели, стратегии ценообразования и оптимизационный анализ для портфеля автокредитования Navy Federal Credit Union. Преобразовывать расширенную аналитику в решения по ценообразованию, эксперименты и улучшение показателей портфеля.
Соединенные Штаты
Виргиния113 300 $ – 155 850 $ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентистОписание
- Создавать и оценивать прогнозные модели и передовые алгоритмы
- Извлекать практические выводы из больших массивов данных и метаданных с помощью подходящих аналитических методов и технологий
- Формулировать и проверять гипотезы, а затем интерпретировать результаты моделей и тестов
- Создавать программное обеспечение средней сложности, алгоритмы и автоматизированные рабочие процессы
- Применять моделирование и анализ трендов для формирования бизнес-выводов
- Развивать знания принципов этичного ИИ и лучших отраслевых практик
- Представлять данные с помощью графиков, таблиц и других форматов поддержки принятия решений
- Выстраивать эффективное взаимодействие с коллегами и профильными экспертами
- Управлять небольшими проектами и бизнес-инициативами
- Объяснять заинтересованным сторонам стратегии ценообразования и аналитические методы на понятном языке бизнеса
- Контролировать управление политикой ценообразования и показатели портфеля посредством регулярного анализа, мониторинга и оптимизации
- Создавать и совершенствовать модели ценообразования автокредитов с использованием прогнозного моделирования, расширенной аналитики и методов оптимизации
- Руководить экспериментами в области ценообразования и программами тестирования и обучения, ориентированными на поведение заемщиков и эластичность цен
- Развивать экспертизу в области прямого и партнерского автокредитования посредством конкурентных исследований, анализа рыночной информации и данных кредитных бюро
Требования
- 3–5 лет опыта проведения разведочного анализа данных
- Базовое понимание бизнес-операций и более широкой операционной среды
- Знание статистических понятий и методов
- Уверенное владение программированием, моделированием данных, симуляцией и продвинутой математикой
- Опыт работы с SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala, AWS и Databricks
- Понимание выполнения полного жизненного цикла модели
- Навыки технического письма
- Сильные навыки представления данных и технических презентаций
- Исследовательские способности
- Практическое знание процедур, инструкций и методов валидации
- Опыт разработки моделей
- Навыки критического мышления
- Самостоятельный подход, основанный на здравом суждении
- Опыт анализа больших данных, программирования, управления проектами и технического письма
- Способность решать проблемы
- Степень бакалавра в области анализа данных, статистики, математики, информатики, инженерии или сопоставимой количественной дисциплины
- Необходимо иметь право работать в США без текущего или будущего спонсорства
Преимущества
- Конкурентоспособное вознаграждение
- Широкий пакет льгот и привилегий для сотрудников
- Право участвовать в программе рекомендаций сотрудников