A Navy Federal Credit Union több mint 14 millió tagnak nyújt szolgáltatásokat, elsősorban a fegyveres erők, a védelmi minisztérium, a veteránközösségek és családjaik számára. A világ legnagyobb hitelszövetkezeteként több mint 24 000 munkatárssal biztosít banki és pénzügyi szolgáltatásokat kampuszokon és több mint 360 fiókban. A karrierlehetőségek a szervezet küldetését támogatják, amelynek célja a magas színvonalú tagi kiszolgálás, miközben nagy hangsúlyt kapnak a tartalmas munkatapasztalatok és a versenyképes munkavállalói juttatások.
Vezető adattudós, autóhitel-árazás – Navy Federal Credit Union (hibrid)
Prediktív modelleket, árazási stratégiákat és optimalizálási elemzéseket fejleszt a Navy Federal Credit Union autóhitel-portfóliójához. A fejlett analitikát árazási döntésekké, kísérletekké és a portfólió teljesítményének javításává alakítja.
Egyesült Államok
Virginia113 300 $ – 155 850 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudósLeírás
- Prediktív modellek és fejlett algoritmusok fejlesztése és értékelése
- Használható betekintések kinyerése kiterjedt adatokból és metaadatokból megfelelő elemzési módszerekkel és technológiákkal
- Hipotézisek megfogalmazása és értékelése, majd a modellek és tesztek eredményeinek értelmezése
- Közepesen összetett szoftverek, algoritmusok és automatizált munkafolyamatok létrehozása
- Modellezés és trendelemzés alkalmazása üzleti betekintések előállítására
- Az etikus mesterséges intelligencia alapelveinek és az iparági bevált gyakorlatoknak az elsajátítása
- Adatok bemutatása diagramokkal, táblázatokkal és más döntéstámogató formátumokkal
- Hatékony együttműködések kialakítása kollégákkal és szakterületi szakértőkkel
- Kisebb projektek és üzleti kezdeményezések kezelése
- Árazási stratégiák és elemzési módszerek gyakorlati üzleti nyelven történő ismertetése az érdekelt felek számára
- Az árazási irányelvek irányításának és a portfólió teljesítményének felügyelete rendszeres elemzéssel, monitorozással és optimalizálással
- Autóhitel-árazási keretrendszerek létrehozása és fejlesztése prediktív modellezéssel, fejlett analitikával és optimalizálási módszerekkel
- Az adósok viselkedésére és az árrugalmasságra összpontosító árazási kísérletek és tesztalapú tanulási programok vezetése
- A közvetlen és közvetett autóhitelezési szaktudás fejlesztése versenykutatással, piaci intelligenciával és hitelirodai adatok elemzésével
Követelmények
- 3–5 év tapasztalat feltáró adatelemzés végzésében
- Az üzleti működés és a tágabb működési környezet alapvető ismerete
- A statisztikai fogalmak és módszerek ismerete
- Jártasság a programozásban, az adatmodellezésben, a szimulációban és a fejlett matematikában
- Tapasztalat az SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala, AWS és Databricks használatában
- A modell teljes életciklusának végrehajtására vonatkozó ismeretek
- Technikai íráskészség
- Erős adatmesélési és technikai prezentációs készségek
- Kutatási képességek
- Az eljárások, utasítások és validációs módszerek gyakorlati ismerete
- Modellek fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Kritikus gondolkodási készség
- Önálló munkavégzési szemlélet megalapozott ítélőképességgel
- Tapasztalat big data elemzésében, kódolásban, projektmenedzsmentben és technikai írásban
- Problémamegoldó képesség
- Adattudomány, statisztika, matematika, számítástechnika, mérnöki tudományok vagy hasonló kvantitatív terület felsőfokú végzettsége
- Munkavégzési engedéllyel kell rendelkezni az Egyesült Államokban jelenlegi vagy jövőbeli szponzorálás nélkül
Juttatások
- Versenyképes javadalmazás
- Széles körű juttatások és munkavállalói kedvezmények
- Részvételi jogosultság a munkavállalói ajánlási programban