Navy Federal Credit Union es una institución financiera propiedad de sus miembros que presta servicio a más de 14 millones de personas, principalmente pertenecientes a las Fuerzas Armadas, al Departamento de Defensa, a comunidades de veteranos y a sus familias. Como la cooperativa de crédito más grande del mundo, ofrece servicios bancarios y financieros a través de una plantilla de más de 24.000 empleados en sus campus y en más de 360 sucursales. Sus oportunidades profesionales respaldan la misión de la organización de brindar un servicio de alta calidad a sus miembros, con énfasis en experiencias laborales significativas y prestaciones competitivas para sus empleados.
Científico/a de Datos Senior, Precios de Préstamos para Automóviles – Navy Federal Credit Union (Híbrido)
Desarrollar modelos predictivos, estrategias de precios y análisis de optimización para la cartera de préstamos para automóviles de Navy Federal Credit Union. Convertir la analítica avanzada en decisiones de precios, experimentación y mejoras del rendimiento de la cartera.
Estados Unidos
Virginia113.300 $ – 155.850 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datosDescripción
- Construir y evaluar modelos predictivos y algoritmos avanzados
- Extraer información práctica de grandes volúmenes de datos y metadatos mediante métodos y tecnologías analíticas adecuados
- Formular y evaluar hipótesis, y luego interpretar los resultados de modelos y pruebas
- Crear software, algoritmos y flujos de trabajo automatizados de complejidad moderada
- Aplicar modelos y análisis de tendencias para generar información empresarial
- Desarrollar conocimientos sobre los principios de la IA ética y las mejores prácticas del sector
- Presentar datos mediante gráficos, tablas y otros formatos de apoyo a la toma de decisiones
- Establecer alianzas eficaces con colegas y expertos en la materia
- Gestionar pequeños proyectos e iniciativas empresariales
- Explicar estrategias de precios y métodos analíticos a las partes interesadas en términos empresariales prácticos
- Supervisar la gobernanza de las políticas de precios y el rendimiento de la cartera mediante análisis, seguimiento y optimización recurrentes
- Crear y mejorar marcos de precios para préstamos para automóviles mediante modelos predictivos, analítica avanzada y métodos de optimización
- Liderar experimentos de precios y programas de prueba y aprendizaje centrados en el comportamiento de los prestatarios y la elasticidad de los precios
- Desarrollar experiencia en préstamos directos e indirectos para automóviles mediante investigación competitiva, inteligencia de mercado y análisis de datos de agencias de crédito
Requisitos
- 3–5 años de experiencia realizando análisis exploratorio de datos
- Comprensión básica de las operaciones empresariales y del entorno operativo general
- Conocimientos de conceptos y métodos estadísticos
- Dominio de la programación, el modelado de datos, la simulación y las matemáticas avanzadas
- Experiencia con SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala, AWS y Databricks
- Comprensión de la ejecución del ciclo de vida completo de los modelos
- Capacidad de redacción técnica
- Sólidas habilidades de comunicación de datos y presentación técnica
- Capacidad de investigación
- Conocimientos prácticos de procedimientos, instrucciones y métodos de validación
- Experiencia en el desarrollo de modelos
- Capacidad de pensamiento crítico
- Enfoque autónomo respaldado por un buen criterio
- Experiencia en análisis de macrodatos, programación, gestión de proyectos y redacción técnica
- Capacidad para resolver problemas
- Licenciatura en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería u otra disciplina cuantitativa comparable
- Debe estar autorizado para trabajar en Estados Unidos sin patrocinio actual ni futuro
Beneficios
- Compensación competitiva
- Amplios beneficios y ventajas para empleados
- Elegibilidad para el programa de referidos de empleados