Navy Federal Credit Union 是一家會員所有制金融機構，為超過 1,400 萬名會員提供服務，會員主要來自武裝部隊、國防部、退伍軍人社群及其家屬。作為全球最大的信用合作社，該機構擁有超過 24,000 名員工，透過多個園區及 360 多家分行提供銀行與金融服務。其職涯機會支持為會員提供高品質服務的組織使命，並重視富有意義的工作體驗與具競爭力的員工福利。
資深資料科學家，汽車貸款定價——Navy Federal Credit Union（混合辦公）
為 Navy Federal Credit Union 的汽車貸款業務組合開發預測模型、定價策略與最佳化分析。將進階分析轉化為定價決策、實驗方案與業務組合績效改善。
說明
- 建立並評估預測模型與進階演算法
- 運用適當的分析方法與技術，從大量資料及中繼資料中擷取可執行的洞察
- 制定並評估假設，接著解讀模型與測試結果
- 建立中等複雜度的軟體、演算法與自動化工作流程
- 應用建模與趨勢分析產生業務洞察
- 培養對倫理人工智慧原則與產業最佳實務的認識
- 透過圖表、表格及其他決策支援格式呈現資料
- 與同事及主題專家建立有效的合作關係
- 管理小型專案與業務計畫
- 以實用的業務語言向利害關係人說明定價策略與分析方法
- 透過定期分析、監控與最佳化，監督定價政策治理與業務組合績效
- 運用預測建模、進階分析與最佳化方法建立並改善汽車貸款定價架構
- 領導聚焦於借款人行為與定價彈性的定價實驗及測試學習計畫
- 透過競爭研究、市場情報與徵信機構資料分析，建立直接與間接汽車貸款專業知識
職位要求
- 具備 3 至 5 年探索性資料分析經驗
- 具備對業務運作及更廣泛運作環境的基礎理解
- 了解統計概念與方法
- 熟悉程式設計、資料建模、模擬與高等數學
- 具備 SQL、R、Python、Hadoop、SAS、SPSS、Scala、AWS 與 Databricks 使用經驗
- 了解端對端模型生命週期的執行流程
- 具備技術寫作能力
- 具備出色的資料敘事與技術簡報能力
- 具備研究能力
- 了解程序、指示與驗證方法
- 具備模型開發經驗
- 具備批判性思考能力
- 能自主工作，並以良好判斷力為基礎
- 具備大數據分析、程式設計、專案管理與技術寫作經驗
- 具備解決問題的能力
- 擁有資料科學、統計、數學、電腦科學、工程或同等量化學科的學士學位
- 必須獲授權在美國工作，且目前及未來均不需要雇主提供簽證贊助
福利待遇
- 具競爭力的薪酬
- 多元的福利與員工福利待遇
- 符合員工推薦計畫的資格