Navy Federal Credit Union är en medlemsägd finansiell institution som betjänar mer än 14 miljoner medlemmar, främst från försvarsmakten, försvarsdepartementet, veterangemenskaper och deras familjer. Som världens största kreditförening erbjuder den bank- och finansiella tjänster genom mer än 24 000 medarbetare på campus och över 360 filialer. Karriärmöjligheterna stödjer organisationens uppdrag att leverera service av hög kvalitet till medlemmarna, med fokus på meningsfulla arbetsupplevelser och konkurrenskraftiga personalförmåner.
Senior data scientist inom prissättning av billån – Navy Federal Credit Union (hybrid)
Utveckla prediktiva modeller, prisstrategier och optimeringsanalyser för Navy Federal Credit Unions billåneportfölj. Omsätt avancerad analys i prisbeslut, experiment och förbättrad portföljutveckling.
Beskrivning
- Bygg och utvärdera prediktiva modeller och avancerade algoritmer
- Ta fram handlingsbara insikter från omfattande data och metadata med lämpliga analytiska metoder och tekniker
- Formulera och utvärdera hypoteser och tolka sedan modell- och testresultat
- Skapa programvara, algoritmer och automatiserade arbetsflöden av måttlig komplexitet
- Tillämpa modellering och trendanalys för att generera affärsinsikter
- Bygg upp kunskap om principer för etisk AI och branschens bästa praxis
- Presentera data med diagram, tabeller och andra format som stödjer beslutsfattande
- Etablera effektiva samarbeten med kollegor och ämnesexperter
- Hantera mindre projekt och affärsinitiativ
- Förklara prisstrategier och analytiska metoder för intressenter på ett praktiskt affärsmässigt sätt
- Övervaka styrningen av prissättningspolicy och portföljens utveckling genom återkommande analys, uppföljning och optimering
- Skapa och förbättra ramverk för prissättning av billån med prediktiv modellering, avancerad analys och optimeringsmetoder
- Leda prissättningsexperiment och test- och lärprogram med fokus på låntagares beteende och priselasticitet
- Bygg expertis inom direkt och indirekt billåneverksamhet genom konkurrentanalys, marknadsinformation och analys av kreditupplysningsdata
Krav
- 3–5 års erfarenhet av explorativ dataanalys
- Grundläggande förståelse för verksamhetsdrift och den bredare operativa miljön
- Kunskap om statistiska begrepp och metoder
- Goda kunskaper i programmering, datamodellering, simulering och avancerad matematik
- Erfarenhet av SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala, AWS och Databricks
- Förståelse för genomförandet av hela modellens livscykel
- Förmåga att skriva teknisk dokumentation
- God förmåga att berätta med data och presentera tekniskt innehåll
- Forskningsförmåga
- Praktisk kunskap om procedurer, instruktioner och valideringsmetoder
- Erfarenhet av modellutveckling
- God analytisk och kritisk förmåga
- Självständigt arbetssätt med gott omdöme
- Erfarenhet av big data-analys, kodning, projektledning och tekniskt skrivande
- Förmåga att lösa problem
- Kandidatexamen i datavetenskap, statistik, matematik, datavetenskap, ingenjörsvetenskap eller ett jämförbart kvantitativt ämnesområde
- Måste ha rätt att arbeta i USA utan nuvarande eller framtida behov av arbetsgivarsponsring
Förmåner
- Konkurrenskraftig ersättning
- Omfattande förmåner och personalförmåner
- Behörighet att delta i personalens rekommendationsprogram