Navy Federal Credit Union, öncelikle Silahlı Kuvvetler, Savunma Bakanlığı, gazi toplulukları ve aileleri olmak üzere 14 milyondan fazla üyeye hizmet veren, üyelerinin sahip olduğu bir finans kuruluşudur. Dünyanın en büyük kredi birliği olarak, kampüslerde ve 360’tan fazla şubede 24.000’den fazla çalışanıyla bankacılık ve finans hizmetleri sunar. Kariyer fırsatları, anlamlı iş deneyimlerine ve rekabetçi çalışan yan haklarına odaklanarak kuruluşun üyelerine yüksek kaliteli hizmet sunma misyonunu destekler.
Kıdemli Veri Bilimcisi, Taşıt Kredisi Fiyatlandırma – Navy Federal Credit Union (Hibrit)
Navy Federal Credit Union’ın taşıt kredisi portföyü için tahmine dayalı modeller, fiyatlandırma stratejileri ve optimizasyon analizleri geliştirin. İleri analitiği fiyatlandırma kararlarına, deneylere ve portföy performansını iyileştirmeye dönüştürün.
Amerika Birleşik Devletleri
Virginia$113.300 – $155.850 / yıl
HibritTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri bilimciAçıklama
- Tahmine dayalı modeller ve ileri algoritmalar geliştirmek ve değerlendirmek
- Uygun analitik yöntemler ve teknolojiler kullanarak kapsamlı veri ve meta verilerden uygulanabilir içgörüler elde etmek
- Hipotezler oluşturup değerlendirmek, ardından model ve test sonuçlarını yorumlamak
- Orta düzeyde karmaşıklığa sahip yazılımlar, algoritmalar ve otomatik iş akışları oluşturmak
- İş içgörüleri üretmek için modelleme ve trend analizini uygulamak
- Etik yapay zekâ ilkeleri ve sektördeki en iyi uygulamalar konusunda bilgi geliştirmek
- Verileri grafikler, tablolar ve diğer karar destek formatlarıyla sunmak
- İş arkadaşları ve konu uzmanlarıyla etkili iş ortaklıkları kurmak
- Küçük projeleri ve iş girişimlerini yönetmek
- Fiyatlandırma stratejilerini ve analitik yöntemleri paydaşlara pratik iş terimleriyle açıklamak
- Düzenli analiz, izleme ve optimizasyon yoluyla fiyatlandırma politikalarının yönetimini ve portföy performansını gözetmek
- Tahmine dayalı modelleme, ileri analitik ve optimizasyon yöntemleriyle Taşıt Kredisi fiyatlandırma çerçeveleri oluşturmak ve geliştirmek
- Borçlu davranışına ve fiyat esnekliğine odaklanan fiyatlandırma deneylerine ve dene-öğren programlarına liderlik etmek
- Rekabet araştırması, pazar istihbaratı ve kredi bürosu verilerinin analizi yoluyla Doğrudan ve Dolaylı Taşıt Kredileri alanında uzmanlık geliştirmek
Gereksinimler
- Keşifsel veri analizi yürütme konusunda 3–5 yıl deneyim
- İş operasyonları ve daha geniş çalışma ortamı hakkında temel düzeyde anlayış
- İstatistiksel kavramlar ve yöntemler bilgisi
- Programlama, veri modelleme, simülasyon ve ileri matematikte yetkinlik
- SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala, AWS ve Databricks deneyimi
- Uçtan uca model yaşam döngüsünün yürütülmesi hakkında anlayış
- Teknik yazım becerisi
- Güçlü veri hikâyeleştirme ve teknik sunum becerileri
- Araştırma yetkinlikleri
- Prosedürler, talimatlar ve doğrulama yöntemleri hakkında uygulamalı bilgi
- Model geliştirme deneyimi
- Eleştirel düşünme becerileri
- Sağlam muhakemeyle desteklenen kendi kendini yönlendiren çalışma yaklaşımı
- Büyük veri analizi, kodlama, proje yönetimi ve teknik yazım deneyimi
- Problem çözme becerisi
- Veri Bilimi, İstatistik, Matematik, Bilgisayar Bilimi, Mühendislik veya benzer bir nicel disiplinde lisans derecesi
- Mevcut veya gelecekteki sponsorluk gerektirmeden Amerika Birleşik Devletleri’nde çalışma yetkisine sahip olmak
Yan Haklar
- Rekabetçi ücret
- Kapsamlı yan haklar ve çalışan ayrıcalıkları
- Çalışan tavsiye programına uygunluk