Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union adalah lembaga keuangan milik anggota yang melayani lebih dari 14 juta anggota, terutama dari kalangan Angkatan Bersenjata, Departemen Pertahanan, komunitas veteran, dan keluarga mereka. Sebagai koperasi kredit terbesar di dunia, lembaga ini menyediakan layanan perbankan dan keuangan melalui lebih dari 24.000 karyawan di berbagai kampus dan lebih dari 360 cabang. Kesempatan kariernya mendukung misi organisasi untuk memberikan layanan berkualitas tinggi kepada anggota, dengan penekanan pada pengalaman kerja yang bermakna dan tunjangan karyawan yang kompetitif.

Ilmuwan Data Senior, Penetapan Harga Pinjaman Mobil – Navy Federal Credit Union (Hibrida)

Mengembangkan model prediktif, strategi penetapan harga, dan analisis optimisasi untuk portofolio pinjaman mobil Navy Federal Credit Union. Menerjemahkan analitik tingkat lanjut menjadi keputusan harga, eksperimen, dan peningkatan kinerja portofolio.

Deskripsi

  • Membangun dan menilai model prediktif serta algoritme tingkat lanjut
  • Menarik wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data dan metadata yang luas menggunakan metode serta teknologi analitis yang tepat
  • Merumuskan dan mengevaluasi hipotesis, lalu menafsirkan hasil model dan pengujian
  • Membuat perangkat lunak, algoritme, dan alur kerja otomatis dengan tingkat kompleksitas menengah
  • Menerapkan pemodelan dan analisis tren untuk menghasilkan wawasan bisnis
  • Mengembangkan pengetahuan tentang prinsip AI yang etis dan praktik terbaik industri
  • Menyajikan data melalui grafik, tabel, dan format pendukung keputusan lainnya
  • Membangun kemitraan yang efektif dengan rekan kerja dan para ahli bidang terkait
  • Mengelola proyek kecil dan inisiatif bisnis
  • Menjelaskan strategi penetapan harga dan metode analitis kepada pemangku kepentingan dengan istilah bisnis yang praktis
  • Mengawasi tata kelola kebijakan penetapan harga dan kinerja portofolio melalui analisis, pemantauan, dan optimisasi berkala
  • Membuat dan meningkatkan kerangka kerja penetapan harga Pinjaman Mobil dengan pemodelan prediktif, analitik tingkat lanjut, dan metode optimisasi
  • Memimpin eksperimen penetapan harga serta program uji dan pembelajaran yang berfokus pada perilaku peminjam dan elastisitas harga
  • Membangun keahlian Pinjaman Mobil Langsung dan Tidak Langsung melalui riset persaingan, intelijen pasar, dan analisis data biro kredit

Persyaratan

  • Pengalaman 3–5 tahun dalam melakukan analisis data eksploratif
  • Pemahaman dasar tentang operasional bisnis dan lingkungan operasional yang lebih luas
  • Pengetahuan tentang konsep dan metode statistik
  • Kemahiran dalam pemrograman, pemodelan data, simulasi, dan matematika tingkat lanjut
  • Pengalaman menggunakan SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala, AWS, dan Databricks
  • Pemahaman tentang pelaksanaan siklus hidup model secara menyeluruh
  • Kemampuan menulis teknis
  • Kemampuan yang kuat dalam menyampaikan cerita berbasis data dan presentasi teknis
  • Kemampuan melakukan riset
  • Pengetahuan kerja tentang prosedur, instruksi, dan metode validasi
  • Pengalaman mengembangkan model
  • Keterampilan berpikir kritis
  • Pendekatan mandiri yang didukung penilaian yang baik
  • Pengalaman dalam analisis big data, pengodean, manajemen proyek, dan penulisan teknis
  • Kemampuan memecahkan masalah
  • Gelar sarjana dalam Ilmu Data, Statistik, Matematika, Ilmu Komputer, Teknik, atau disiplin kuantitatif yang sebanding
  • Harus berwenang untuk bekerja di Amerika Serikat tanpa memerlukan sponsor saat ini maupun di masa mendatang

Tunjangan

  • Kompensasi kompetitif
  • Manfaat dan fasilitas karyawan yang luas
  • Memenuhi syarat untuk program rujukan karyawan