Navy Federal Credit Union è un istituto finanziario di proprietà dei suoi membri che serve più di 14 milioni di persone, principalmente appartenenti alle Forze Armate, al Dipartimento della Difesa, alle comunità di veterani e alle loro famiglie. In quanto più grande cooperativa di credito del mondo, offre servizi bancari e finanziari con una forza lavoro di oltre 24.000 dipendenti distribuiti nei suoi campus e in più di 360 filiali. Le sue opportunità professionali sostengono la missione dell’organizzazione di fornire un servizio di alta qualità ai membri, ponendo l’accento su esperienze lavorative significative e benefit competitivi per i dipendenti.
Data Scientist Senior, Pricing dei Prestiti Auto – Navy Federal Credit Union (Ibrido)
Sviluppare modelli predittivi, strategie di pricing e analisi di ottimizzazione per il portafoglio di prestiti auto di Navy Federal Credit Union. Trasformare l’analisi avanzata in decisioni di pricing, sperimentazione e miglioramenti delle prestazioni del portafoglio.
Stati Uniti
Virginia113.300 $ – 155.850 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientistDescrizione
- Costruire e valutare modelli predittivi e algoritmi avanzati
- Estrarre insight utilizzabili da grandi quantità di dati e metadati utilizzando metodi e tecnologie analitiche appropriate
- Formulare e valutare ipotesi, quindi interpretare i risultati dei modelli e dei test
- Creare software, algoritmi e flussi di lavoro automatizzati di complessità moderata
- Applicare la modellazione e l’analisi delle tendenze per generare insight aziendali
- Sviluppare conoscenze sui principi dell’IA etica e sulle migliori pratiche del settore
- Presentare i dati attraverso grafici, tabelle e altri formati di supporto alle decisioni
- Stabilire partnership efficaci con colleghi ed esperti della materia
- Gestire piccoli progetti e iniziative aziendali
- Spiegare le strategie di pricing e i metodi analitici agli stakeholder in termini pratici di business
- Supervisionare la governance delle politiche di pricing e le prestazioni del portafoglio attraverso analisi ricorrenti, monitoraggio e ottimizzazione
- Creare e migliorare i framework di pricing dei prestiti auto mediante modellazione predittiva, analisi avanzate e metodi di ottimizzazione
- Guidare esperimenti di pricing e programmi di test e apprendimento focalizzati sul comportamento dei mutuatari e sull’elasticità dei prezzi
- Sviluppare competenze nei prestiti auto diretti e indiretti attraverso ricerca della concorrenza, market intelligence e analisi dei dati delle agenzie di credito
Requisiti
- 3–5 anni di esperienza nell’analisi esplorativa dei dati
- Conoscenza di base delle operazioni aziendali e del più ampio contesto operativo
- Conoscenza dei concetti e dei metodi statistici
- Padronanza di programmazione, modellazione dei dati, simulazione e matematica avanzata
- Esperienza con SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala, AWS e Databricks
- Conoscenza dell’esecuzione dell’intero ciclo di vita dei modelli
- Capacità di scrittura tecnica
- Spiccate capacità di data storytelling e presentazione tecnica
- Capacità di ricerca
- Conoscenza operativa di procedure, istruzioni e metodi di validazione
- Esperienza nello sviluppo di modelli
- Capacità di pensiero critico
- Approccio autonomo supportato da buon giudizio
- Esperienza nell’analisi dei big data, nella programmazione, nella gestione dei progetti e nella scrittura tecnica
- Capacità di risolvere problemi
- Laurea in Data Science, Statistica, Matematica, Informatica, Ingegneria o disciplina quantitativa comparabile
- Deve essere autorizzato a lavorare negli Stati Uniti senza sponsorizzazione attuale o futura
Benefit
- Retribuzione competitiva
- Ampia gamma di benefit e vantaggi per i dipendenti
- Idoneità al programma di segnalazione dei dipendenti