Navy Federal Credit Union financijska je institucija u vlasništvu svojih članova koja pruža usluge za više od 14 milijuna članova, prvenstveno pripadnika Oružanih snaga, zaposlenika Ministarstva obrane, veteranskih zajednica i njihovih obitelji. Kao najveća kreditna unija na svijetu, pruža bankarske i financijske usluge zahvaljujući više od 24.000 zaposlenika u kampusima i u više od 360 poslovnica. Mogućnosti za razvoj karijere podupiru misiju organizacije da svojim članovima pruža uslugu visoke kvalitete, uz naglasak na smislena radna iskustva i konkurentne pogodnosti za zaposlenike.
Viši podatkovni znanstvenik za određivanje cijena autozajmova – Navy Federal Credit Union (hibridno)
Razvijanje prediktivnih modela, cjenovnih strategija i optimizacijskih analiza za portfelj autozajmova Navy Federal Credit Uniona. Pretvaranje napredne analitike u odluke o cijenama, eksperimentiranje i poboljšanje uspješnosti portfelja.
Sjedinjene Američke Države
Virginia113.300 $ – 155.850 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenikOpis
- Izrađivati i procjenjivati prediktivne modele i napredne algoritme
- Izdvajati korisne uvide iz opsežnih podataka i metapodataka primjenom odgovarajućih analitičkih metoda i tehnologija
- Oblikovati i procjenjivati hipoteze te tumačiti rezultate modela i testova
- Izrađivati umjereno složen softver, algoritme i automatizirane tijekove rada
- Primjenjivati modeliranje i analizu trendova za dobivanje poslovnih uvida
- Razvijati znanje o načelima etičke umjetne inteligencije i najboljim praksama u industriji
- Predstavljati podatke grafikonima, tablicama i drugim formatima za podršku odlučivanju
- Uspostavljati učinkovita partnerstva s kolegama i stručnjacima za predmetno područje
- Upravljati malim projektima i poslovnim inicijativama
- Objašnjavati cjenovne strategije i analitičke metode dionicima praktičnim poslovnim jezikom
- Nadzirati upravljanje cjenovnom politikom i uspješnost portfelja kroz redovitu analizu, praćenje i optimizaciju
- Izrađivati i unaprjeđivati okvire za određivanje cijena autozajmova primjenom prediktivnog modeliranja, napredne analitike i optimizacijskih metoda
- Voditi cjenovne eksperimente i programe testiranja i učenja usmjerene na ponašanje zajmoprimaca i cjenovnu elastičnost
- Graditi stručnost u izravnom i neizravnom kreditiranju za kupnju vozila kroz istraživanje konkurencije, tržišne uvide i analizu podataka kreditnih biroa
Zahtjevi
- 3–5 godina iskustva u provođenju eksplorativne analize podataka
- Osnovno razumijevanje poslovnih operacija i šireg operativnog okruženja
- Poznavanje statističkih koncepata i metoda
- Vladanje programiranjem, modeliranjem podataka, simulacijama i naprednom matematikom
- Iskustvo sa SQL-om, R-om, Pythonom, Hadoopom, SAS-om, SPSS-om, Scal om, AWS-om i Databricksom
- Razumijevanje provedbe cjelokupnog životnog ciklusa modela
- Sposobnost tehničkog pisanja
- Izražene vještine pripovijedanja na temelju podataka i tehničkog prezentiranja
- Istraživačke sposobnosti
- Radno znanje postupaka, uputa i metoda validacije
- Iskustvo u razvoju modela
- Vještine kritičkog razmišljanja
- Samostalan pristup potkrijepljen dobrim prosuđivanjem
- Iskustvo u analizi velikih podataka, programiranju, upravljanju projektima i tehničkom pisanju
- Sposobnost rješavanja problema
- Diploma prvostupnika iz podatkovne znanosti, statistike, matematike, računalnih znanosti, inženjerstva ili usporedivog kvantitativnog područja
- Mora imati ovlaštenje za rad u Sjedinjenim Američkim Državama bez sadašnjeg ili budućeg sponzoriranja
Pogodnosti
- Konkurentna naknada
- Širok raspon pogodnosti i pogodnosti za zaposlenike
- Pravo sudjelovanja u programu preporuka zaposlenika