Navy Federal Credit Union je finančná inštitúcia vlastnená svojimi členmi, ktorá poskytuje služby viac ako 14 miliónom členov, najmä príslušníkom ozbrojených síl, zamestnancom Ministerstva obrany, komunitám veteránov a ich rodinám. Ako najväčšia úverová únia na svete poskytuje bankové a finančné služby prostredníctvom viac ako 24 000 zamestnancov v kampusoch a vo viac ako 360 pobočkách. Pracovné príležitosti podporujú poslanie organizácie poskytovať členom služby vysokej kvality, pričom kladú dôraz na zmysluplné pracovné skúsenosti a konkurencieschopné zamestnanecké benefity.
Senior dátový vedec pre oceňovanie autoúverov – Navy Federal Credit Union (hybridne)
Tvorba prediktívnych modelov, cenových stratégií a optimalizačných analýz pre portfólio autoúverov Navy Federal Credit Union. Premena pokročilej analytiky na cenové rozhodnutia, experimentovanie a zlepšovanie výkonnosti portfólia.
Spojené štáty
Virgínia113 300 $ – 155 850 $ / rok
HybridnePlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedecPopis
- Vytvárať a posudzovať prediktívne modely a pokročilé algoritmy
- Získavať použiteľné poznatky z rozsiahlych údajov a metadát pomocou vhodných analytických metód a technológií
- Formulovať a vyhodnocovať hypotézy a následne interpretovať výsledky modelov a testov
- Vytvárať stredne zložitý softvér, algoritmy a automatizované pracovné postupy
- Používať modelovanie a analýzu trendov na získavanie obchodných poznatkov
- Rozvíjať znalosti etických zásad umelej inteligencie a najlepších postupov v odvetví
- Prezentovať údaje pomocou grafov, tabuliek a ďalších formátov na podporu rozhodovania
- Budovať efektívne partnerstvá s kolegami a odborníkmi na danú problematiku
- Riadiť malé projekty a obchodné iniciatívy
- Vysvetľovať cenové stratégie a analytické metódy zainteresovaným stranám praktickým obchodným jazykom
- Dohliadať na riadenie cenovej politiky a výkonnosť portfólia prostredníctvom pravidelnej analýzy, monitorovania a optimalizácie
- Vytvárať a zlepšovať cenové rámce pre autoúvery pomocou prediktívneho modelovania, pokročilej analytiky a optimalizačných metód
- Viesť cenové experimenty a programy testovania a učenia zamerané na správanie dlžníkov a cenovú elasticitu
- Budovať odborné znalosti v oblasti priameho a nepriameho poskytovania autoúverov prostredníctvom konkurenčného výskumu, trhových poznatkov a analýzy údajov úverových registrov
Požiadavky
- 3 až 5 rokov skúseností s prieskumnou analýzou údajov
- Základné chápanie obchodných operácií a širšieho prevádzkového prostredia
- Znalosť štatistických konceptov a metód
- Pokročilá znalosť programovania, modelovania údajov, simulácií a vyššej matematiky
- Skúsenosti so SQL, R, Pythonom, Hadoopom, SAS, SPSS, Scalou, AWS a Databricks
- Pochopenie realizácie celého životného cyklu modelu
- Schopnosť písať technickú dokumentáciu
- Silné schopnosti rozprávania príbehov pomocou údajov a technickej prezentácie
- Výskumné schopnosti
- Praktická znalosť postupov, pokynov a validačných metód
- Skúsenosti s vývojom modelov
- Schopnosť kritického myslenia
- Samostatný prístup podporený správnym úsudkom
- Skúsenosti s analýzou veľkých dát, programovaním, riadením projektov a technickým písaním
- Schopnosť riešiť problémy
- Bakalársky titul v odbore dátová veda, štatistika, matematika, informatika, inžinierstvo alebo porovnateľnom kvantitatívnom odbore
- Musí mať oprávnenie pracovať v Spojených štátoch bez potreby súčasného ani budúceho sponzorstva
Benefity
- Konkurenčné finančné ohodnotenie
- Široký rozsah benefitov a zamestnaneckých výhod
- Možnosť zapojiť sa do programu odporúčaní zamestnancov