Navy Federal Credit Union 是一家会员所有制金融机构，为超过 1,400 万名会员提供服务，会员主要来自武装部队、国防部、退伍军人群体及其家属。作为全球最大的信用合作社，该机构拥有超过 24,000 名员工，在多个园区及 360 多家分支机构提供银行和金融服务。其职业机会服务于为会员提供高质量服务的组织使命，注重富有意义的工作体验和具有竞争力的员工福利。
高级数据科学家，汽车贷款定价——Navy Federal Credit Union（混合办公）
为 Navy Federal Credit Union 的汽车贷款业务组合开发预测模型、定价策略和优化分析。将高级分析转化为定价决策、实验方案和业务组合绩效提升。
描述
- 构建并评估预测模型和高级算法
- 使用适当的分析方法和技术，从大量数据及元数据中提取可执行洞察
- 制定并评估假设，然后解读模型和测试结果
- 创建中等复杂度的软件、算法和自动化工作流
- 应用建模和趋势分析生成业务洞察
- 学习并掌握负责任人工智能原则和行业最佳实践
- 通过图表、表格及其他决策支持形式呈现数据
- 与同事及主题专家建立有效合作关系
- 管理小型项目和业务计划
- 以切合实际的业务语言向利益相关者解释定价策略和分析方法
- 通过定期分析、监测和优化，监督定价政策治理和业务组合绩效
- 运用预测建模、高级分析和优化方法创建并改进汽车贷款定价框架
- 领导聚焦借款人行为和定价弹性的定价实验及测试学习项目
- 通过竞争性研究、市场情报和征信机构数据分析，建立直接和间接汽车贷款专业知识
任职要求
- 具备 3 至 5 年探索性数据分析经验
- 具备对业务运营及更广泛运营环境的基础理解
- 了解统计学概念和方法
- 熟练掌握编程、数据建模、模拟和高等数学
- 具备 SQL、R、Python、Hadoop、SAS、SPSS、Scala、AWS 和 Databricks 使用经验
- 了解端到端模型生命周期的执行过程
- 具备技术写作能力
- 具备出色的数据叙事和技术演示能力
- 具备研究能力
- 了解程序、说明和验证方法
- 具备模型开发经验
- 具备批判性思维能力
- 能够自主工作，并以稳健的判断力为支撑
- 具备大数据分析、编码、项目管理和技术写作经验
- 具备解决问题的能力
- 拥有数据科学、统计学、数学、计算机科学、工程或同等定量学科的学士学位
- 必须获授权在美国工作，且目前及未来均无需雇主提供签证赞助
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬
- 广泛的福利和员工福利待遇
- 符合员工推荐计划的参与资格