Navy Federal Credit Union은 1,400만 명이 넘는 회원에게 서비스를 제공하는 회원 소유 금융기관입니다. 회원은 주로 군, 국방부, 재향군인 커뮤니티와 그 가족으로 구성되어 있습니다. 세계 최대의 신용협동조합인 이 기관은 24,000명이 넘는 직원과 함께 여러 캠퍼스 및 360개 이상의 지점에서 은행·금융 서비스를 제공합니다. 채용 기회는 회원에게 높은 수준의 서비스를 제공한다는 조직의 사명을 뒷받침하며, 의미 있는 업무 경험과 경쟁력 있는 직원 복지를 중시합니다.
수석 데이터 사이언티스트, 자동차 대출 가격 책정——Navy Federal Credit Union(하이브리드)
Navy Federal Credit Union의 자동차 대출 포트폴리오를 위한 예측 모델, 가격 전략 및 최적화 분석을 개발합니다. 고급 분석을 가격 결정, 실험 및 포트폴리오 성과 개선으로 연결합니다.
설명
- 예측 모델과 고급 알고리즘을 구축하고 평가합니다
- 적절한 분석 방법과 기술을 사용해 방대한 데이터와 메타데이터에서 실행 가능한 인사이트를 도출합니다
- 가설을 수립하고 평가한 후 모델 및 테스트 결과를 해석합니다
- 중간 수준의 복잡도를 가진 소프트웨어, 알고리즘 및 자동화 워크플로를 개발합니다
- 모델링과 추세 분석을 적용해 비즈니스 인사이트를 생성합니다
- 윤리적 AI 원칙과 업계 모범 사례에 대한 지식을 쌓습니다
- 차트, 표 및 기타 의사결정 지원 형식으로 데이터를 제시합니다
- 동료 및 주제별 전문가와 효과적인 협력 관계를 구축합니다
- 소규모 프로젝트와 비즈니스 이니셔티브를 관리합니다
- 실무적인 비즈니스 용어로 이해관계자에게 가격 전략과 분석 방법을 설명합니다
- 정기적인 분석, 모니터링 및 최적화를 통해 가격 정책 거버넌스와 포트폴리오 성과를 감독합니다
- 예측 모델링, 고급 분석 및 최적화 방법을 활용해 자동차 대출 가격 책정 프레임워크를 구축하고 개선합니다
- 차입자 행동과 가격 탄력성에 초점을 둔 가격 실험 및 테스트 앤 런 프로그램을 주도합니다
- 경쟁사 조사, 시장 정보 및 신용정보기관 데이터 분석을 통해 직접 및 간접 자동차 대출 전문성을 구축합니다
지원 자격
- 탐색적 데이터 분석 경력 3~5년
- 비즈니스 운영과 더 넓은 운영 환경에 대한 기초적인 이해
- 통계 개념과 방법에 대한 지식
- 프로그래밍, 데이터 모델링, 시뮬레이션 및 고급 수학에 능숙함
- SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala, AWS 및 Databricks 사용 경험
- 엔드투엔드 모델 수명 주기 실행에 대한 이해
- 기술 문서 작성 능력
- 뛰어난 데이터 스토리텔링 및 기술 프레젠테이션 역량
- 연구 역량
- 절차, 지침 및 검증 방법에 대한 실무 지식
- 모델 개발 경험
- 비판적 사고 능력
- 건전한 판단력을 바탕으로 자기 주도적으로 업무를 수행하는 능력
- 빅데이터 분석, 코딩, 프로젝트 관리 및 기술 문서 작성 경험
- 문제 해결 능력
- 데이터 과학, 통계학, 수학, 컴퓨터 과학, 공학 또는 이에 준하는 정량 분야의 학사 학위
- 현재 또는 향후 고용주의 비자 후원 없이 미국에서 근무할 수 있는 자격이 있어야 함
복리후생
- 경쟁력 있는 보상
- 폭넓은 복리후생과 직원 특전
- 직원 추천 프로그램 참여 자격