Retinai je podjetje za umetno inteligenco v zdravstvu in upravljanje podatkov, ki organizacijam na področju ved o življenju, klinikam in raziskovalcem pomaga kompleksne medicinske podatke pretvoriti v uporabne vpoglede. Njegova platforma Discovery podpira dokaze iz resničnega sveta, precizno medicino, klinične raziskave in sodelovanje pri programih s področij oftalmologije, nevrodegenerativnih, žilnih in redkih bolezni. Retinai zagotavlja orodja za analizo podatkov s pomočjo umetne inteligence, delovne tokove kliničnih preskušanj, upravljanje pacientov in varno deljenje podatkov v oblaku, vključno z modeli z oznako CE, zasnovanimi za podporo raziskovalnim in zdravstvenim ekipam.
Inženir za operacije raziskovalnih podatkov — Retinai, hibridno v Madridu
Upravljajte podatkovne cevovode, upravljanje in celovitost podatkov za Retinaijeve zdravstvene sisteme z umetno inteligenco in sisteme za klinično slikanje. Vloga vključuje orodja EHR, različičenje podatkovnih zbirk z DVC, migracijo DICOM in reguliran dostop do podatkov.
Opis
- Razvijati in vzdrževati orodja za pridobivanje, ujemanje in pretvarjanje podatkov EHR.
- Upravljati posodobitve podatkovnih zbirk, sledenje in povrnitve z uporabo DVC.
- Izdelovati cevovode in orodja za čiščenje, preverjanje in organizacijo podatkov kliničnega slikanja ter izsekov EHR.
- Pomagati pri migraciji podatkov iz prilagojenega slikovnega formata v DICOM.
- Izboljšati hitrost in uporabnost označevanja raziskovalnih podatkov.
- Konfigurirati in upravljati nadzor dostopa za ustrezen dostop do podatkov.
- Zagotavljati skladnost podatkovnih praks s kliničnimi predpisi in predpisi o zasebnosti.
- Razvijati iskalna in statistična orodja za iskanje podatkovnih zbirk ter učinkovito pridobivanje povzetih statistik.
- Ohranjati celovitost podatkov skozi celoten življenjski cikel podatkov.
- Ustvarjati skripte, vzpostavljati infrastrukturo in prevzeti celovito odgovornost za celovitost podatkov.
Zahteve
- Univerzitetna diploma iz računalništva ali sorodne discipline.
- Vsaj tri leta ustreznih izkušenj na primerljivem položaju in področju.
- Vsaj dve leti poklicnih izkušenj v zdravstvu.
- Odlično ustno in pisno sporazumevanje v angleščini.
- Močno analitično razmišljanje in sposobnost reševanja problemov.
- Pripravljenost na samostojno delo in sodelovanje v ekipi.
- Dobro znanje Pythona; Rust je prednost, R pa dodatna prednost.
- Dobro poznavanje podatkovnega inženirstva, vključno s cevovodi, obravnavo datotek in formatov, preverjanjem ter različicenjem.
- Visoki standardi pravilnosti, ponovljivosti in celovitosti podatkov.
- Izkušnje z občutljivimi ali reguliranimi podatki oziroma sposobnost hitrega usvajanja teh praks.
- Večletne izkušnje z gradnjo in upravljanjem podatkovnih orodij ter infrastrukture.
- Izkušnje z DICOM ali medicinskim slikanjem so zaželene.
- Praktične izkušnje z DVC ali primerljivimi orodji za različicenje podatkov so zaželene.
- Poklicne produkcijske izkušnje z Rustom so zaželene.
- Izkušnje v reguliranih medicinskih ali kliničnih okoljih oziroma okoljih GDPR ali PHI so zaželene.
Ugodnosti
- Pridružite se ekipi, osredotočeni na napredek inovacij v zdravstvu.
- Prejemajte konkurenčno plačilo v podpornem okolju, zasnovanem za spodbujanje ravnovesja med poklicnim in zasebnim življenjem.
- Uresničujte poklicno rast in razvoj v mednarodnem delovnem okolju.
- Delajte v sodelovalni in vključujoči kulturi, ki je osrednjega pomena za vrednote podjetja.
- Občasno potujte na sedež v Švici ter se vključujte v ključne dejavnosti in kulturo podjetja.