Retinai es una empresa de inteligencia artificial y gestión de datos sanitarios que ayuda a organizaciones de ciencias de la vida, clínicas e investigadores a convertir datos médicos complejos en información útil para la toma de decisiones. Su plataforma Discovery permite trabajar con evidencia del mundo real, medicina de precisión, investigación clínica y colaboración en programas de oftalmología, enfermedades neurodegenerativas, vasculares y raras. Retinai ofrece herramientas para el análisis de datos asistido por IA, los flujos de trabajo de ensayos clínicos, la gestión de pacientes y el intercambio seguro de datos en la nube, incluidos modelos con marcado CE diseñados para apoyar a los equipos de investigación y atención sanitaria.
Ingeniero/a de Operaciones de Datos de Investigación — Retinai, Madrid Híbrido
Gestiona las canalizaciones de datos, la gobernanza y la integridad de los sistemas de IA sanitaria e imagenología clínica de Retinai. El puesto abarca herramientas para historiales clínicos electrónicos, versionado de conjuntos de datos con DVC, migración a DICOM y acceso a datos regulados.
Descripción
- Desarrollar y mantener herramientas para extraer, relacionar y transformar datos de historiales clínicos electrónicos.
- Gestionar actualizaciones, seguimiento y reversiones de conjuntos de datos con DVC.
- Crear canalizaciones y herramientas para limpiar, validar y organizar datos de imagenología clínica y extractos de historiales clínicos electrónicos.
- Ayudar a migrar datos de un formato de imagen personalizado a DICOM.
- Mejorar la velocidad y la facilidad de uso de la anotación de datos de investigación.
- Configurar y administrar controles de acceso para garantizar un acceso adecuado a los datos.
- Garantizar que las prácticas de datos cumplan las normativas clínicas y de privacidad.
- Desarrollar herramientas de búsqueda y estadísticas para localizar conjuntos de datos y obtener estadísticas resumidas de forma eficiente.
- Mantener la integridad de los datos durante todo su ciclo de vida.
- Crear scripts, establecer infraestructura y asumir la responsabilidad integral de la integridad de los datos.
Requisitos
- Título universitario en Informática o una disciplina relacionada.
- Al menos tres años de experiencia relevante en un puesto y sector comparables.
- Al menos dos años de experiencia profesional en el sector sanitario.
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita en inglés.
- Gran capacidad de análisis y resolución de problemas.
- Comodidad para trabajar de forma independiente y colaborativa dentro de un equipo.
- Sólidos conocimientos de Python; se prefiere Rust y R es una ventaja.
- Sólidos conocimientos de ingeniería de datos, incluidas canalizaciones, gestión de archivos y formatos, validación y versionado.
- Altos estándares de corrección, reproducibilidad e integridad de los datos.
- Experiencia trabajando con datos sensibles o regulados, o capacidad para aprender rápidamente estas prácticas.
- Varios años de experiencia creando y operando herramientas e infraestructura de datos.
- Se valorará la experiencia con DICOM o imagenología médica.
- Se valorará la experiencia práctica con DVC o herramientas comparables de versionado de datos.
- Se valorará la experiencia profesional de producción con Rust.
- Se valorará la experiencia en entornos médicos, clínicos, regulados, de RGPD o de PHI.
Beneficios
- Unirse a un equipo centrado en impulsar la innovación sanitaria.
- Recibir un salario competitivo en un entorno de apoyo diseñado para favorecer el equilibrio entre la vida laboral y personal.
- Desarrollar el crecimiento y la carrera profesional en un entorno de trabajo internacional.
- Trabajar en una cultura colaborativa e inclusiva, fundamental para los valores de la empresa.
- Viajar ocasionalmente a la sede central en Suiza para colaborar con las operaciones principales y conocer la cultura de la empresa.