Retinai je společnost působící v oblasti umělé inteligence ve zdravotnictví a správy dat, která pomáhá organizacím z oboru věd o živé přírodě, klinikám a výzkumníkům měnit komplexní zdravotnická data v prakticky využitelné poznatky. Její platforma Discovery podporuje získávání důkazů z reálné klinické praxe, precizní medicínu, klinický výzkum a spolupráci v rámci programů zaměřených na oftalmologii, neurodegenerativní, cévní a vzácná onemocnění. Retinai poskytuje nástroje pro analýzu dat s podporou AI, pracovní postupy klinických studií, správu pacientů a bezpečné sdílení dat v cloudu, včetně modelů s označením CE určených k podpoře výzkumných a zdravotnických týmů.
Inženýr provozu výzkumných dat — Retinai, hybridní práce v Madridu
Spravujte datové pipeline, jejich řízení a integritu pro zdravotnické AI a systémy klinického zobrazování společnosti Retinai. Role zahrnuje nástroje EHR, verzování datových sad pomocí DVC, migraci do DICOM a regulovaný přístup k datům.
Popis
- Vyvíjejte a udržujte nástroje pro extrakci, párování a transformaci dat EHR.
- Spravujte aktualizace, sledování změn a návraty datových sad pomocí DVC.
- Vytvářejte pipeline a nástroje pro čištění, validaci a organizaci dat klinického zobrazování a výňatků z EHR.
- Pomáhejte migrovat data z vlastního obrazového formátu do DICOM.
- Zvyšujte rychlost a použitelnost anotace výzkumných dat.
- Konfigurujte a spravujte řízení přístupu pro zajištění odpovídajícího přístupu k datům.
- Zajišťujte soulad postupů práce s daty s klinickými předpisy a předpisy na ochranu soukromí.
- Vyvíjejte vyhledávací a statistické nástroje pro efektivní vyhledávání datových sad a získávání souhrnných statistik.
- Udržujte integritu dat po celý jejich životní cyklus.
- Vytvářejte skripty, budujte infrastrukturu a přebírejte komplexní odpovědnost za integritu dat.
Požadavky
- Vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky nebo příbuzném oboru.
- Nejméně tři roky relevantních zkušeností na srovnatelné pozici a v příslušném oboru.
- Nejméně dva roky profesních zkušeností ve zdravotnictví.
- Výborné ústní a písemné komunikační schopnosti v angličtině.
- Silné analytické myšlení a schopnost řešit problémy.
- Schopnost pracovat samostatně i spolupracovat v týmu.
- Velmi dobrá znalost Pythonu; znalost Rustu je výhodou a znalost R představuje plus.
- Dobrá znalost datového inženýrství zahrnující pipeline, práci se soubory a formáty, validaci a verzování.
- Vysoké nároky na správnost, reprodukovatelnost a integritu dat.
- Zkušenosti s citlivými nebo regulovanými daty, případně schopnost rychle si osvojit odpovídající postupy.
- Několik let zkušeností s tvorbou a provozem datových nástrojů a infrastruktury.
- Zkušenosti s DICOM nebo lékařským zobrazováním jsou výhodou.
- Praktické zkušenosti s DVC nebo srovnatelnými nástroji pro verzování dat jsou výhodou.
- Profesní zkušenosti s Rustem v produkčním prostředí jsou výhodou.
- Zkušenosti v regulovaném zdravotnickém či klinickém prostředí nebo v prostředí GDPR či PHI jsou výhodou.
Benefity
- Připojte se k týmu zaměřenému na rozvoj inovací ve zdravotnictví.
- Získejte konkurenceschopné platové ohodnocení v podporujícím prostředí, které podporuje rovnováhu mezi pracovním a osobním životem.
- Rozvíjejte své profesní schopnosti a kariéru v mezinárodním pracovním prostředí.
- Pracujte v kultuře spolupráce a inkluze, která je důležitou součástí hodnot společnosti.
- Příležitostně cestujte do centrály ve Švýcarsku a seznamujte se s klíčovými činnostmi i firemní kulturou.