Retinai ni kampuni ya akili bandia ya huduma za afya na usimamizi wa data inayosaidia mashirika ya sayansi ya maisha, kliniki na watafiti kubadilisha data changamano za matibabu kuwa maarifa yanayoweza kutumiwa. Jukwaa lake la Discovery linaunga mkono ushahidi wa ulimwengu halisi, tiba sahihi, utafiti wa kimatibabu na ushirikiano katika programu za magonjwa ya macho, magonjwa ya mfumo wa neva yanayodhoofisha, magonjwa ya mishipa na magonjwa adimu. Retinai hutoa zana za uchanganuzi wa data unaosaidiwa na akili bandia, taratibu za majaribio ya kimatibabu, usimamizi wa wagonjwa na kushiriki data kwa usalama kupitia wingu, ikiwemo modeli zilizo na alama ya CE zilizoundwa kusaidia timu za utafiti na huduma.
Mhandisi wa Uendeshaji wa Data za Utafiti — Retinai, Madrid Mseto
Simamia mabomba ya data, utawala na uadilifu wa data kwa mifumo ya Retinai ya AI ya afya na upigaji picha wa kliniki. Wadhifa huu unahusisha zana za EHR, uwekaji matoleo ya seti za data kwa DVC, uhamishaji wa DICOM na ufikiaji wa data unaodhibitiwa.
Maelezo
- Tengeneza na udumishe zana za kutoa, kulinganisha na kubadilisha data ya EHR.
- Simamia masasisho, ufuatiliaji na urejeshaji wa seti za data kwa kutumia DVC.
- Jenga mabomba na zana za kusafisha, kuthibitisha na kupanga data ya upigaji picha wa kliniki pamoja na dondoo za EHR.
- Saidia kuhamisha data kutoka umbizo maalum la picha hadi DICOM.
- Boresha kasi na urahisi wa matumizi ya uwekaji maelezo kwenye data ya utafiti.
- Sanidi na simamia vidhibiti vya ufikiaji ili kuhakikisha ufikiaji unaofaa wa data.
- Hakikisha mbinu za data zinatii kanuni za kliniki na faragha.
- Tengeneza zana za utafutaji na takwimu za kupata seti za data na kurejesha takwimu za muhtasari kwa ufanisi.
- Dumisha uadilifu wa data katika mzunguko mzima wa maisha ya data.
- Tengeneza hati za msimbo, anzisha miundombinu na chukua umiliki wa uadilifu wa data kutoka mwanzo hadi mwisho.
Mahitaji
- Shahada ya chuo kikuu katika Sayansi ya Kompyuta au taaluma inayohusiana.
- Angalau miaka mitatu ya uzoefu unaofaa katika wadhifa na nyanja inayolingana.
- Angalau miaka miwili ya uzoefu wa kitaalamu katika huduma za afya.
- Uwezo bora wa kuwasiliana kwa Kiingereza kwa mazungumzo na maandishi.
- Uwezo thabiti wa kufikiri kwa uchanganuzi na kutatua matatizo.
- Uwezo wa kufanya kazi kwa kujitegemea na kwa ushirikiano ndani ya timu.
- Uwezo mkubwa wa kutumia Python; Rust inapendelewa, na R ni faida.
- Ujuzi thabiti wa uhandisi wa data unaojumuisha mabomba, ushughulikiaji wa faili na miundo, uthibitishaji na uwekaji matoleo.
- Viwango vya juu vya usahihi, uwezo wa kurudiwa na uadilifu wa data.
- Uzoefu wa kufanya kazi na data nyeti au inayodhibitiwa, au uwezo wa kujifunza mbinu hizi kwa haraka.
- Miaka kadhaa ya uzoefu wa kujenga na kuendesha zana na miundombinu ya data.
- Uzoefu wa DICOM au upigaji picha wa kimatibabu unapendelewa.
- Uzoefu wa vitendo na DVC au zana zinazolingana za kuweka matoleo ya data unapendelewa.
- Uzoefu wa kitaalamu wa Rust katika mazingira ya uzalishaji unapendelewa.
- Uzoefu katika mazingira yaliyodhibitiwa ya matibabu, kliniki, GDPR au PHI unapendelewa.
Manufaa
- Jiunge na timu inayolenga kuendeleza uvumbuzi katika huduma za afya.
- Pokea mshahara shindani katika mazingira yenye msaada yaliyoundwa kuhimiza usawa kati ya kazi na maisha.
- Fuatilia ukuaji na maendeleo ya kitaalamu katika mazingira ya kimataifa ya kazi.
- Fanya kazi katika utamaduni wa ushirikiano na ujumuishi ambao ni msingi wa maadili ya kampuni.
- Safiri mara kwa mara hadi makao makuu nchini Uswisi ili kushirikiana na shughuli kuu na utamaduni wa kampuni.