Retinai to firma zajmująca się sztuczną inteligencją w ochronie zdrowia i zarządzaniem danymi, która pomaga organizacjom z sektora nauk o życiu, klinikom oraz badaczom przekształcać złożone dane medyczne w praktyczne wnioski. Platforma Discovery wspiera generowanie dowodów z rzeczywistej praktyki klinicznej, medycynę precyzyjną, badania kliniczne oraz współpracę w ramach programów dotyczących okulistyki, chorób neurodegeneracyjnych, naczyniowych i rzadkich. Retinai dostarcza narzędzia do analizy danych wspomaganej przez AI, obsługi procesów badań klinicznych, zarządzania pacjentami oraz bezpiecznego udostępniania danych w chmurze, w tym modele oznaczone znakiem CE, przeznaczone do wspierania zespołów badawczych i medycznych.
Inżynier ds. operacji na danych badawczych — Retinai, praca hybrydowa w Madrycie
Zarządzaj potokami danych, nadzorem nad nimi i ich integralnością dla systemów AI w ochronie zdrowia oraz systemów obrazowania klinicznego Retinai. Rola obejmuje narzędzia EHR, wersjonowanie zbiorów danych za pomocą DVC, migrację DICOM i regulowany dostęp do danych.
Opis
- Twórz i utrzymuj narzędzia do wyodrębniania, dopasowywania i przekształcania danych EHR.
- Zarządzaj aktualizacjami, śledzeniem zmian i wycofywaniem zmian w zbiorach danych za pomocą DVC.
- Twórz potoki i narzędzia do oczyszczania, walidacji i porządkowania danych obrazowania klinicznego oraz fragmentów EHR.
- Pomagaj migrować dane z niestandardowego formatu obrazów do DICOM.
- Zwiększaj szybkość i wygodę adnotowania danych badawczych.
- Konfiguruj i administruj mechanizmami kontroli dostępu, aby zapewnić odpowiedni dostęp do danych.
- Dbaj o zgodność praktyk dotyczących danych z przepisami klinicznymi i dotyczącymi prywatności.
- Twórz narzędzia wyszukiwania i statystyczne do sprawnego lokalizowania zbiorów danych oraz pobierania statystyk podsumowujących.
- Utrzymuj integralność danych przez cały cykl ich życia.
- Twórz skrypty, rozwijaj infrastrukturę i przejmuj pełną odpowiedzialność za integralność danych.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dyscyplinie.
- Co najmniej trzy lata odpowiedniego doświadczenia na porównywalnym stanowisku i w podobnej dziedzinie.
- Co najmniej dwa lata doświadczenia zawodowego w ochronie zdrowia.
- Doskonała znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
- Silne myślenie analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów.
- Umiejętność samodzielnej pracy oraz współpracy w zespole.
- Bardzo dobra znajomość Pythona; znajomość Rusta jest preferowana, a R będzie dodatkowym atutem.
- Solidna wiedza z zakresu inżynierii danych, obejmująca potoki, obsługę plików i formatów, walidację oraz wersjonowanie.
- Wysokie standardy poprawności, powtarzalności i integralności danych.
- Doświadczenie w pracy z danymi wrażliwymi lub regulowanymi albo zdolność szybkiego przyswojenia odpowiednich praktyk.
- Kilka lat doświadczenia w tworzeniu i obsłudze narzędzi oraz infrastruktury danych.
- Doświadczenie z DICOM lub obrazowaniem medycznym będzie atutem.
- Praktyczne doświadczenie z DVC lub porównywalnymi narzędziami do wersjonowania danych będzie atutem.
- Doświadczenie zawodowe z Rustem w środowisku produkcyjnym będzie atutem.
- Doświadczenie w regulowanych środowiskach medycznych lub klinicznych oraz w środowiskach GDPR lub PHI będzie atutem.
Benefity
- Dołącz do zespołu skoncentrowanego na rozwijaniu innowacji w ochronie zdrowia.
- Otrzymuj konkurencyjne wynagrodzenie w przyjaznym środowisku wspierającym równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.
- Rozwijaj się zawodowo i podnoś kwalifikacje w międzynarodowym środowisku pracy.
- Pracuj w kulturze współpracy i inkluzywności, która stanowi ważną część wartości firmy.
- Okazjonalnie podróżuj do siedziby głównej w Szwajcarii, aby współpracować z kluczowymi zespołami i lepiej poznać kulturę firmy.