Retinai è un’azienda di intelligenza artificiale e gestione dei dati sanitari che aiuta le organizzazioni delle scienze della vita, le cliniche e i ricercatori a trasformare dati medici complessi in informazioni utili per prendere decisioni. La sua piattaforma Discovery supporta l’utilizzo di dati real-world, la medicina di precisione, la ricerca clinica e la collaborazione in programmi di oftalmologia, malattie neurodegenerative, vascolari e rare. Retinai offre strumenti per l’analisi dei dati assistita dall’IA, la gestione dei flussi di lavoro degli studi clinici, la gestione dei pazienti e la condivisione sicura dei dati nel cloud, inclusi modelli con marcatura CE progettati per supportare i team di ricerca e assistenza.
Ingegnere delle operazioni sui dati di ricerca — Retinai, Madrid ibrido
Gestisci pipeline di dati, governance e integrità dei sistemi di IA sanitaria e imaging clinico di Retinai. Il ruolo comprende strumenti per le cartelle cliniche elettroniche, versionamento dei dataset con DVC, migrazione a DICOM e accesso a dati regolamentati.
Descrizione
- Sviluppare e mantenere strumenti per estrarre, associare e trasformare i dati delle cartelle cliniche elettroniche.
- Gestire aggiornamenti, tracciamento e ripristini dei dataset con DVC.
- Creare pipeline e strumenti per pulire, validare e organizzare i dati di imaging clinico e gli estratti delle cartelle cliniche elettroniche.
- Contribuire alla migrazione dei dati da un formato immagine personalizzato a DICOM.
- Migliorare la velocità e l’usabilità dell’annotazione dei dati di ricerca.
- Configurare e amministrare i controlli di accesso per garantire un accesso appropriato ai dati.
- Garantire che le pratiche relative ai dati siano conformi alle normative cliniche e sulla privacy.
- Sviluppare strumenti di ricerca e statistica per individuare dataset e recuperare in modo efficiente statistiche riepilogative.
- Mantenere l’integrità dei dati durante l’intero ciclo di vita.
- Creare script, definire l’infrastruttura e assumere la responsabilità end-to-end dell’integrità dei dati.
Requisiti
- Laurea in Informatica o in una disciplina correlata.
- Almeno tre anni di esperienza pertinente in un ruolo e settore comparabili.
- Almeno due anni di esperienza professionale nel settore sanitario.
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale in inglese.
- Solide capacità analitiche e di problem solving.
- Disponibilità a lavorare in autonomia e in collaborazione all’interno di un team.
- Solida padronanza di Python; Rust è preferibile e R costituisce un vantaggio.
- Solide conoscenze di ingegneria dei dati, tra cui pipeline, gestione di file e formati, validazione e versionamento.
- Elevati standard di correttezza, riproducibilità e integrità dei dati.
- Esperienza nella gestione di dati sensibili o regolamentati, oppure capacità di apprendere rapidamente queste pratiche.
- Diversi anni di esperienza nella creazione e gestione di strumenti e infrastrutture per i dati.
- È auspicabile esperienza con DICOM o con l’imaging medico.
- È auspicabile esperienza pratica con DVC o strumenti comparabili di versionamento dei dati.
- È auspicabile esperienza professionale in produzione con Rust.
- È auspicabile esperienza in ambienti medici, clinici, regolamentati, soggetti al GDPR o che gestiscono PHI.
Benefit
- Entrare a far parte di un team impegnato a promuovere l’innovazione nel settore sanitario.
- Ricevere uno stipendio competitivo in un ambiente di supporto pensato per favorire l’equilibrio tra vita professionale e privata.
- Perseguire la crescita e lo sviluppo professionale in un ambiente di lavoro internazionale.
- Lavorare in una cultura collaborativa e inclusiva, centrale per i valori dell’azienda.
- Viaggiare occasionalmente presso la sede centrale in Svizzera per collaborare alle operazioni principali e conoscere la cultura aziendale.