Retinai er en virksomhed inden for sundhed, AI og datahåndtering, som hjælper life science-organisationer, klinikker og forskere med at omsætte komplekse medicinske data til handlingsrettet indsigt. Discovery-platformen understøtter evidens fra den virkelige verden, præcisionsmedicin, klinisk forskning og samarbejde på tværs af programmer inden for oftalmologi, neurodegenerative, vaskulære og sjældne sygdomme. Retinai tilbyder værktøjer til AI-assisteret dataanalyse, arbejdsgange for kliniske forsøg, patienthåndtering og sikker cloudbaseret datadeling, herunder CE-mærkede modeller, der er udviklet til at understøtte forsknings- og behandlingsteams.
Ingeniør i forskningsdata og datadrift — Retinai, hybrid i Madrid
Administrer datapipelines, datastyring og dataintegritet for Retinais AI- og kliniske billedsystemer inden for sundhed. Rollen omfatter EHR-værktøjer, DVC-versionsstyring af datasæt, DICOM-migrering og adgang til regulerede data.
Beskrivelse
- Udvikl og vedligehold værktøjer til udtræk, matchning og transformation af EHR-data.
- Administrer opdateringer, sporing og tilbagerulninger af datasæt med DVC.
- Byg pipelines og værktøjer til at rense, validere og organisere kliniske billeddata og EHR-udtræk.
- Hjælp med at migrere data fra et tilpasset billedformat til DICOM.
- Forbedr hastigheden og brugervenligheden ved annotering af forskningsdata.
- Konfigurer og administrer adgangskontroller for passende dataadgang.
- Sørg for, at datapolitikker overholder kliniske regler og databeskyttelsesbestemmelser.
- Udvikl søge- og statistikværktøjer til effektivt at finde datasæt og hente opsummerende statistik.
- Oprethold dataintegriteten gennem hele dataenes livscyklus.
- Opret scripts, etabler infrastruktur, og tag det fulde ansvar for dataintegriteten.
Krav
- Universitetsgrad i datalogi eller en beslægtet disciplin.
- Mindst tre års relevant erfaring fra en sammenlignelig rolle og branche.
- Mindst to års professionel erfaring inden for sundhedsvæsenet.
- Fremragende mundtlige og skriftlige engelskkundskaber.
- Stærke analytiske evner og problemløsningsevner.
- Evne til at arbejde selvstændigt og samarbejde i et team.
- Stærke Python-kundskaber; Rust er en fordel, og R er et plus.
- Solid viden om data engineering, herunder pipelines, fil- og formathåndtering, validering og versionsstyring.
- Høje standarder for korrekthed, reproducerbarhed og dataintegritet.
- Erfaring med følsomme eller regulerede data eller evne til hurtigt at lære disse praksisser.
- Flere års erfaring med at bygge og drive dataværktøjer og infrastruktur.
- Erfaring med DICOM eller medicinsk billedbehandling er en fordel.
- Praktisk erfaring med DVC eller sammenlignelige værktøjer til versionsstyring af data er en fordel.
- Professionel produktionserfaring med Rust er en fordel.
- Erfaring fra regulerede medicinske eller kliniske miljøer samt GDPR- eller PHI-miljøer er en fordel.
Fordele
- Bliv en del af et team, der fokuserer på at fremme innovation inden for sundhedsvæsenet.
- Få en konkurrencedygtig løn i et støttende miljø, der fremmer balance mellem arbejdsliv og privatliv.
- Få mulighed for professionel vækst og udvikling på en international arbejdsplads.
- Arbejd i en samarbejdsorienteret og inkluderende kultur, der står centralt i virksomhedens værdier.
- Rejs lejlighedsvis til hovedkontoret i Schweiz for at engagere dig i kerneaktiviteterne og virksomhedskulturen.