Retinaiは、ライフサイエンス企業、医療機関、研究者が複雑な医療データを実用的な知見へ変換できるよう支援する、ヘルスケアAIおよびデータ管理企業です。同社のDiscoveryプラットフォームは、リアルワールドエビデンス、精密医療、臨床研究に加え、眼科、神経変性疾患、血管疾患、希少疾患の各プログラムにおける連携をサポートします。Retinaiは、AIを活用したデータ分析、臨床試験ワークフロー、患者管理、安全なクラウドベースのデータ共有のためのツールを提供しており、研究チームや医療チームを支援するCEマーキング取得モデルも含まれています。
研究データオペレーションエンジニア — Retinai、マドリード・ハイブリッド
Retinai のヘルスケアAIおよび臨床画像システムにおけるデータパイプライン、ガバナンス、完全性を管理します。EHR ツール、DVC によるデータセットのバージョン管理、DICOM 移行、規制対象データへのアクセスを担当します。
仕事内容
- EHR データを抽出、照合、変換するためのツールを開発・保守する。
- DVC を使用してデータセットの更新、追跡、ロールバックを管理する。
- 臨床画像データと EHR 抜粋をクリーニング、検証、整理するパイプラインおよびツールを構築する。
- カスタム画像形式から DICOM へのデータ移行を支援する。
- 研究データのアノテーションの速度と使いやすさを向上させる。
- 適切なデータアクセスを実現するため、アクセス制御を設定・管理する。
- データ運用が臨床およびプライバシー規制に準拠するようにする。
- データセットを検索し、要約統計量を効率的に取得するための検索・統計ツールを開発する。
- データのライフサイクル全体を通じてデータ完全性を維持する。
- スクリプトを作成し、インフラを整備し、データ完全性をエンドツーエンドで担う。
応募要件
- コンピューターサイエンスまたは関連分野の大学学位。
- 関連分野の同等職種で少なくとも3年の経験。
- ヘルスケア分野で少なくとも2年の実務経験。
- 英語での優れた口頭および文書コミュニケーション能力。
- 高い分析力と問題解決能力。
- 自立して働きながら、チームでも協働できること。
- Python に精通していること。Rust の経験があれば望ましく、R の経験があれば尚可。
- パイプライン、ファイルと形式の処理、検証、バージョン管理を含む確かなデータエンジニアリング知識。
- 正確性、再現性、データ完全性に対する高い基準。
- 機密データまたは規制対象データを扱った経験、または関連プラクティスを迅速に習得できること。
- データツールおよびインフラの構築・運用における数年の経験。
- DICOM または医用画像の経験があれば望ましい。
- DVC または同等のデータバージョン管理ツールの実務経験があれば望ましい。
- Rust の本番環境での実務経験があれば望ましい。
- 規制対象の医療、臨床、GDPR、または PHI 環境での経験があれば望ましい。
福利厚生
- ヘルスケアのイノベーション推進に取り組むチームに参加できます。
- ワークライフバランスを重視する支援的な環境で、競争力のある給与を受け取れます。
- 国際的な職場で専門的な成長と能力開発を目指せます。
- 協働とインクルージョンを企業価値の中心に据えた文化の中で働けます。
- スイスの本社を時折訪問し、中核業務や企業文化に触れられます。