
Retinai เป็นบริษัทด้าน AI เพื่อการดูแลสุขภาพและการจัดการข้อมูลที่ช่วยให้องค์กรด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ คลินิก และนักวิจัยเปลี่ยนข้อมูลทางการแพทย์ที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ แพลตฟอร์ม Discovery รองรับหลักฐานจากการใช้งานจริง การแพทย์แม่นยำ การวิจัยทางคลินิก และความร่วมมือในโครงการด้านจักษุวิทยา โรคระบบประสาทเสื่อม โรคหลอดเลือด และโรคหายาก Retinai ให้บริการเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI เวิร์กโฟลว์การทดลองทางคลินิก การจัดการผู้ป่วย และการแบ่งปันข้อมูลบนคลาวด์อย่างปลอดภัย รวมถึงโมเดลที่ได้รับเครื่องหมาย CE ซึ่งออกแบบมาเพื่อสนับสนุนทีมวิจัยและทีมดูแลผู้ป่วย
วิศวกรปฏิบัติการข้อมูลวิจัย — Retinai, ทำงานแบบไฮบริดในมาดริด
บริหารจัดการกระบวนการข้อมูล การกำกับดูแล และความถูกต้องครบถ้วนของข้อมูลสำหรับระบบ AI ด้านสุขภาพและระบบภาพทางคลินิกของ Retinai บทบาทนี้ครอบคลุมเครื่องมือ EHR การจัดเวอร์ชันชุดข้อมูลด้วย DVC การย้ายข้อมูล DICOM และการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลตามข้อกำกับ
รายละเอียด
- พัฒนาและดูแลเครื่องมือสำหรับดึงข้อมูล จับคู่ข้อมูล และแปลงข้อมูล EHR
- จัดการการอัปเดต การติดตาม และการย้อนกลับชุดข้อมูลด้วย DVC
- สร้างไปป์ไลน์และเครื่องมือสำหรับทำความสะอาด ตรวจสอบความถูกต้อง และจัดระเบียบข้อมูลภาพทางคลินิกกับข้อมูลบางส่วนจาก EHR
- ช่วยย้ายข้อมูลจากรูปแบบภาพเฉพาะไปเป็น DICOM
- ปรับปรุงความรวดเร็วและความสะดวกในการใช้งานของการใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลวิจัย
- กำหนดค่าและดูแลสิทธิ์การควบคุมการเข้าถึงเพื่อให้เข้าถึงข้อมูลได้อย่างเหมาะสม
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแนวปฏิบัติด้านข้อมูลเป็นไปตามข้อกำหนดทางคลินิกและความเป็นส่วนตัว
- พัฒนาเครื่องมือค้นหาและเครื่องมือทางสถิติสำหรับค้นหาชุดข้อมูลและเรียกดูค่าสถิติสรุปได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- รักษาความถูกต้องครบถ้วนของข้อมูลตลอดวงจรชีวิตข้อมูลทั้งหมด
- สร้างสคริปต์ วางโครงสร้างพื้นฐาน และรับผิดชอบความถูกต้องครบถ้วนของข้อมูลตั้งแต่ต้นจนจบ
คุณสมบัติ
- วุฒิการศึกษาระดับมหาวิทยาลัยด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อยสามปีในบทบาทและสายงานที่ใกล้เคียงกัน
- มีประสบการณ์ทำงานในสายสุขภาพอย่างน้อยสองปี
- มีทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษทั้งการพูดและการเขียนในระดับดีเยี่ยม
- มีทักษะการคิดวิเคราะห์และการแก้ปัญหาที่แข็งแกร่ง
- สามารถทำงานได้อย่างอิสระและทำงานร่วมกับทีมได้เป็นอย่างดี
- เชี่ยวชาญ Python; หากใช้ Rust ได้จะพิจารณาเป็นพิเศษ และ R ถือเป็นข้อได้เปรียบ
- มีความรู้ด้านวิศวกรรมข้อมูลเป็นอย่างดี ครอบคลุมไปป์ไลน์ การจัดการไฟล์และรูปแบบข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้อง และการจัดเวอร์ชัน
- ให้ความสำคัญสูงกับความถูกต้อง การทำซ้ำผลลัพธ์ได้ และความถูกต้องครบถ้วนของข้อมูล
- มีประสบการณ์ทำงานกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรืออยู่ภายใต้ข้อกำกับ หรือสามารถเรียนรู้แนวปฏิบัติเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็ว
- มีประสบการณ์หลายปีในการสร้างและดูแลเครื่องมือกับโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล
- หากมีประสบการณ์ด้าน DICOM หรือภาพทางการแพทย์จะพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ใช้งาน DVC หรือเครื่องมือจัดเวอร์ชันข้อมูลที่เทียบเท่ากันจะพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ใช้งาน Rust ในสภาพแวดล้อมการผลิตจริงจะพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ในสภาพแวดล้อมทางการแพทย์ ทางคลินิก GDPR หรือ PHI ที่อยู่ภายใต้ข้อกำกับจะพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- ร่วมงานกับทีมที่มุ่งพัฒนานวัตกรรมด้านสุขภาพ
- ได้รับค่าตอบแทนที่แข่งขันได้ในสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนการสร้างสมดุลระหว่างงานและชีวิต
- มีโอกาสเติบโตและพัฒนาวิชาชีพในสถานที่ทำงานระดับนานาชาติ
- ทำงานในวัฒนธรรมองค์กรที่ร่วมมือกันและเปิดกว้าง ซึ่งเป็นค่านิยมสำคัญของบริษัท
- เดินทางไปสำนักงานใหญ่ในสวิตเซอร์แลนด์เป็นครั้งคราวเพื่อมีส่วนร่วมกับการดำเนินงานหลักและวัฒนธรรมองค์กร