Retinai صحت کی دیکھ بھال، مصنوعی ذہانت اور ڈیٹا مینجمنٹ کی کمپنی ہے جو لائف سائنسز کی تنظیموں، کلینکس اور محققین کو پیچیدہ طبی ڈیٹا کو قابلِ عمل بصیرت میں تبدیل کرنے میں مدد دیتی ہے۔ اس کا Discovery پلیٹ فارم حقیقی دنیا کے شواہد،精准 طب، طبی تحقیق، اور امراضِ چشم، اعصابی تنزلی، عروقی اور نایاب بیماریوں کے پروگراموں میں تعاون کو سپورٹ کرتا ہے۔ Retinai مصنوعی ذہانت کی مدد سے ڈیٹا کے تجزیے، کلینیکل ٹرائل کے ورک فلو، مریضوں کے انتظام اور محفوظ کلاؤڈ پر مبنی ڈیٹا شیئرنگ کے لیے ٹولز فراہم کرتی ہے، جن میں تحقیق اور نگہداشت کی ٹیموں کی معاونت کے لیے تیار کیے گئے CE-نشان زدہ ماڈلز بھی شامل ہیں۔
ریسرچ ڈیٹا آپریشنز انجینئر — Retinai، میڈرڈ ہائبرڈ
Retinai کے ہیلتھ کیئر AI اور کلینیکل امیجنگ سسٹمز کے لیے ڈیٹا پائپ لائنز، گورننس اور سالمیت کا انتظام کریں۔ اس عہدے میں EHR ٹولنگ، DVC ڈیٹاسیٹ ورژننگ، DICOM مائیگریشن اور ریگولیٹڈ ڈیٹا ایکسیس شامل ہیں۔
تفصیل
- EHR ڈیٹا اخذ کرنے، ملانے اور تبدیل کرنے کے لیے ٹولز تیار اور برقرار رکھیں۔
- DVC کے ذریعے ڈیٹاسیٹ اپ ڈیٹس، ٹریکنگ اور رول بیکس کا انتظام کریں۔
- کلینیکل امیجنگ ڈیٹا اور EHR کے اقتباسات کو صاف، درست اور منظم کرنے کے لیے پائپ لائنز اور ٹولنگ بنائیں۔
- کسٹم امیج فارمیٹ سے DICOM میں ڈیٹا منتقل کرنے میں مدد کریں۔
- ریسرچ ڈیٹا اینوٹیشن کی رفتار اور استعمال پذیری بہتر بنائیں۔
- مناسب ڈیٹا ایکسیس کے لیے ایکسیس کنٹرولز کو ترتیب دیں اور منظم کریں۔
- یقینی بنائیں کہ ڈیٹا کے طریقہ کار کلینیکل اور پرائیویسی ضوابط کی تعمیل کرتے ہیں۔
- ڈیٹاسیٹس تلاش کرنے اور خلاصہ شماریات مؤثر انداز میں حاصل کرنے کے لیے سرچ اور شماریاتی ٹولز تیار کریں۔
- ڈیٹا کے مکمل لائف سائیکل کے دوران اس کی سالمیت برقرار رکھیں۔
- اسکرپٹس بنائیں، انفراسٹرکچر قائم کریں اور ڈیٹا کی سالمیت کی مکمل ذمہ داری شروع سے آخر تک سنبھالیں۔
تقاضے
- کمپیوٹر سائنس یا متعلقہ شعبے میں یونیورسٹی کی ڈگری۔
- مماثل عہدے اور شعبے میں کم از کم تین سال کا متعلقہ تجربہ۔
- ہیلتھ کیئر میں کم از کم دو سال کا پیشہ ورانہ تجربہ۔
- انگریزی میں بہترین تحریری اور زبانی ابلاغی مہارتیں۔
- مضبوط تجزیاتی سوچ اور مسئلہ حل کرنے کی مہارتیں۔
- آزادانہ طور پر اور ٹیم کے اندر باہمی تعاون سے کام کرنے میں سہولت۔
- Python میں مضبوط مہارت؛ Rust ترجیحی ہے اور R ایک اضافی فائدہ ہے۔
- پائپ لائنز، فائل اور فارمیٹ ہینڈلنگ، توثیق اور ورژننگ سمیت ڈیٹا انجینئرنگ کا ٹھوس علم۔
- درستگی، دوبارہ قابلِ تولیدی عمل اور ڈیٹا کی سالمیت کے لیے اعلیٰ معیار۔
- حساس یا ریگولیٹڈ ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کا تجربہ، یا یہ طریقہ کار تیزی سے سیکھنے کی صلاحیت۔
- ڈیٹا ٹولز اور انفراسٹرکچر بنانے اور چلانے کا کئی سالہ تجربہ۔
- DICOM یا میڈیکل امیجنگ کا تجربہ قابلِ ترجیح ہے۔
- DVC یا موازنہ ڈیٹا ورژننگ ٹولز کا عملی تجربہ قابلِ ترجیح ہے۔
- Rust کے ساتھ پیشہ ورانہ پروڈکشن تجربہ قابلِ ترجیح ہے۔
- ریگولیٹڈ میڈیکل، کلینیکل، GDPR یا PHI ماحول میں تجربہ قابلِ ترجیح ہے۔
مراعات
- ہیلتھ کیئر میں جدت کو آگے بڑھانے والی ٹیم کا حصہ بنیں۔
- کام اور زندگی کے توازن کو فروغ دینے والے معاون ماحول میں مسابقتی تنخواہ حاصل کریں۔
- بین الاقوامی کام کی جگہ پر پیشہ ورانہ ترقی اور نشوونما کے مواقع حاصل کریں۔
- تعاون پر مبنی اور جامع ثقافت میں کام کریں جو کمپنی کی اقدار کا مرکزی حصہ ہے۔
- بنیادی آپریشنز اور کمپنی کی ثقافت سے منسلک ہونے کے لیے سوئٹزرلینڈ میں ہیڈکوارٹر کا کبھی کبھار سفر کریں۔