Retinai, өмір туралы ғылымдар саласындағы ұйымдарға, клиникалар мен зерттеушілерге күрделі медициналық деректерді практикалық шешімдер қабылдауға мүмкіндік беретін пайдалы ақпаратқа айналдыруға көмектесетін денсаулық сақтау саласындағы жасанды интеллект және деректерді басқару компаниясы. Оның Discovery платформасы офтальмология, нейродегенеративті, тамырлық және сирек кездесетін аурулар бағдарламаларында нақты клиникалық тәжірибеге негізделген дәлелдерді жинауға, дәл медицинаға, клиникалық зерттеулерге және бірлескен жұмысқа қолдау көрсетеді. Retinai жасанды интеллект көмегімен деректерді талдауға, клиникалық сынақ үдерістерін басқаруға, пациенттерді бақылауға және бұлтта деректерді қауіпсіз бөлісуге арналған құралдарды ұсынады. Олардың қатарында зерттеу және медициналық көмек көрсету топтарына қолдау көрсетуге арналған CE белгісі бар модельдер де бар.
Araştırma Veri Operasyonları Mühendisi — Retinai, Madrid Hibrit
Retinai’nin sağlık yapay zekâsı ve klinik görüntüleme sistemleri için veri hatlarını, yönetişimi ve bütünlüğünü yönetin. Rol; EHR araçlarını, DVC veri kümesi sürümlemeyi, DICOM geçişini ve mevzuata tabi verilere erişimi kapsar.
Açıklama
- EHR verilerini çıkarmak, eşleştirmek ve dönüştürmek için araçlar geliştirin ve bakımını yapın.
- DVC ile veri kümelerindeki güncellemeleri, takibi ve geri alımları yönetin.
- Klinik görüntüleme verilerini ve EHR alıntılarını temizlemek, doğrulamak ve düzenlemek için veri hatları ve araçlar oluşturun.
- Verilerin özel bir görüntü formatından DICOM’a geçirilmesine yardımcı olun.
- Araştırma verilerinin açıklanmasının hızını ve kullanılabilirliğini artırın.
- Uygun veri erişimi için erişim kontrollerini yapılandırın ve yönetin.
- Veri uygulamalarının klinik ve gizlilik düzenlemelerine uygun olmasını sağlayın.
- Veri kümelerini bulmak ve özet istatistikleri verimli şekilde almak için arama ve istatistik araçları geliştirin.
- Tüm veri yaşam döngüsü boyunca veri bütünlüğünü koruyun.
- Betikler oluşturun, altyapı kurun ve veri bütünlüğünün uçtan uca sorumluluğunu üstlenin.
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimleri veya ilgili bir alanda üniversite diploması.
- Benzer bir rol ve alanda en az üç yıl ilgili deneyim.
- Sağlık sektöründe en az iki yıl profesyonel deneyim.
- Sözlü ve yazılı İngilizce iletişim becerilerinin mükemmel olması.
- Güçlü analitik düşünme ve problem çözme becerileri.
- Bağımsız çalışmaya ve ekip içinde iş birliği yapmaya yatkınlık.
- İleri düzey Python bilgisi; Rust tercih edilir, R bilgisi avantajdır.
- Veri hatları, dosya ve format işlemleri, doğrulama ve sürümleme dâhil olmak üzere sağlam veri mühendisliği bilgisi.
- Doğruluk, yeniden üretilebilirlik ve veri bütünlüğü konusunda yüksek standartlar.
- Hassas veya mevzuata tabi verilerle çalışma deneyimi ya da bu uygulamaları hızlıca öğrenebilme yeteneği.
- Veri araçları ve altyapısı oluşturma ve işletme konusunda birkaç yıllık deneyim.
- DICOM veya tıbbi görüntüleme deneyimi tercih edilir.
- DVC veya benzer veri sürümleme araçlarıyla pratik deneyim tercih edilir.
- Rust ile profesyonel üretim ortamı deneyimi tercih edilir.
- Mevzuata tabi tıbbi, klinik, GDPR veya PHI ortamlarında deneyim tercih edilir.
Yan Haklar
- Sağlık alanındaki yenilikleri ilerletmeye odaklanan bir ekibe katılın.
- İş-yaşam dengesini desteklemek üzere tasarlanmış bir ortamda rekabetçi bir maaş alın.
- Uluslararası bir iş yerinde mesleki gelişim ve ilerleme fırsatlarından yararlanın.
- Şirket değerlerinin merkezinde yer alan iş birlikçi ve kapsayıcı bir kültürde çalışın.
- Temel operasyonlar ve şirket kültürüyle etkileşim kurmak için İsviçre’deki genel merkeze ara sıra seyahat edin.