Retinai on terveydenhuollon tekoälyyn ja tiedonhallintaan keskittyvä yritys, joka auttaa biotieteiden organisaatioita, klinikoita ja tutkijoita muuttamaan monimutkaisen lääketieteellisen tiedon hyödynnettäväksi näkemykseksi. Sen Discovery-alusta tukee tosielämän näyttöön perustuvaa tutkimusta, täsmälääketiedettä, kliinistä tutkimusta ja yhteistyötä silmätautien, neurodegeneratiivisten, verisuonitautien ja harvinaissairauksien ohjelmissa. Retinai tarjoaa työkaluja tekoälyavusteiseen data-analyysiin, kliinisten tutkimusten työnkulkuihin, potilaiden hallintaan ja turvalliseen pilvipohjaiseen tiedonjakoon, mukaan lukien CE-merkittyjä malleja tutkimus- ja hoitotiimien tueksi.
Tutkimusdatan operaatioinsinööri — Retinai, Madridin hybridityö
Hallinnoi datakäsittelyputkia, hallintamalleja ja eheyttä Retinain terveydenhuollon tekoäly- ja kliinisen kuvantamisen järjestelmissä. Tehtävä kattaa EHR-työkalut, DVC-aineistoversioinnin, DICOM-siirrot ja säännellyn datan käytön.
Kuvaus
- Kehitä ja ylläpidä työkaluja EHR-datan poimimiseen, yhdistämiseen ja muuntamiseen.
- Hallinnoi aineistopäivityksiä, seurantaa ja palautuksia DVC:n avulla.
- Rakenna putkia ja työkaluja kliinisen kuvantamisdatan ja EHR-otteiden puhdistamiseen, validointiin ja järjestämiseen.
- Auta siirtämään data mukautetusta kuvaformaatista DICOM-muotoon.
- Paranna tutkimusdatan annotoinnin nopeutta ja käytettävyyttä.
- Määritä ja hallinnoi asianmukaisen datankäytön käyttöoikeuksia.
- Varmista, että datakäytännöt ovat kliinisten ja tietosuojasäännösten mukaisia.
- Kehitä haku- ja tilastotyökaluja aineistojen paikantamiseen ja yhteenvetotilastojen tehokkaaseen hakemiseen.
- Ylläpidä datan eheyttä koko datan elinkaaren ajan.
- Luo skriptejä, rakenna infrastruktuuria ja vastaa datan eheydestä päästä päähän.
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen tai siihen liittyvän alan yliopistotutkinto.
- Vähintään kolmen vuoden soveltuva kokemus vastaavasta tehtävästä ja alalta.
- Vähintään kahden vuoden ammatillinen kokemus terveydenhuollosta.
- Erinomaiset englannin suulliset ja kirjalliset viestintätaidot.
- Vahva analyyttinen ajattelu ja ongelmanratkaisukyky.
- Kyky työskennellä itsenäisesti ja yhteistyössä tiimin kanssa.
- Vahva Python-osaaminen; Rust-osaaminen katsotaan eduksi ja R-osaaminen on etu.
- Vankka data engineering -osaaminen, joka kattaa putket, tiedostojen ja formaattien käsittelyn, validoinnin ja versioinnin.
- Korkeat vaatimukset oikeellisuudelle, toistettavuudelle ja datan eheydelle.
- Kokemusta arkaluonteisen tai säännellyn datan käsittelystä tai kyky omaksua nämä käytännöt nopeasti.
- Usean vuoden kokemus datatyökalujen ja -infrastruktuurin rakentamisesta ja ylläpidosta.
- DICOM- tai lääketieteellisen kuvantamisen kokemus katsotaan eduksi.
- Käytännön kokemus DVC:stä tai vastaavista datan versiointityökaluista katsotaan eduksi.
- Ammatillinen tuotantokokemus Rustista katsotaan eduksi.
- Kokemus säännellyistä lääketieteellisistä, kliinisistä, GDPR- tai PHI-ympäristöistä katsotaan eduksi.
Edut
- Liity tiimiin, joka keskittyy terveydenhuollon innovaatioiden edistämiseen.
- Saat kilpailukykyisen palkan kannustavassa ympäristössä, joka tukee työn ja vapaa-ajan tasapainoa.
- Kehitä osaamistasi ja uraasi kansainvälisessä työympäristössä.
- Työskentele yhteistyöhön perustuvassa ja osallistavassa kulttuurissa, joka on keskeinen osa yrityksen arvoja.
- Matkusta toisinaan Sveitsissä sijaitsevaan pääkonttoriin tutustumaan ydinliiketoimintaan ja yrityskulttuuriin.