„Retinai“ yra sveikatos priežiūros dirbtinio intelekto ir duomenų valdymo įmonė, padedanti gyvybės mokslų organizacijoms, klinikoms ir tyrėjams sudėtingus medicinos duomenis paversti praktiškai pritaikomomis įžvalgomis. Jos „Discovery“ platforma palaiko realaus pasaulio įrodymų rinkimą, precizinę mediciną, klinikinius tyrimus ir bendradarbiavimą oftalmologijos, neurodegeneracinių, kraujagyslių bei retų ligų programose. „Retinai“ teikia dirbtiniu intelektu paremtos duomenų analizės, klinikinių tyrimų procesų, pacientų valdymo ir saugaus debesijos pagrindu veikiančio duomenų dalijimosi įrankius, įskaitant CE ženklu pažymėtus modelius, skirtus padėti tyrimų ir priežiūros komandoms.
Mokslinių tyrimų duomenų operacijų inžinierius — „Retinai“, hibridinis darbas Madride
Valdykite duomenų konvejerius, valdymą ir vientisumą „Retinai“ sveikatos priežiūros DI bei klinikinio vaizdinimo sistemose. Šis darbas apima EHR įrankius, DVC duomenų rinkinių versijavimą, DICOM migraciją ir reguliuojamą prieigą prie duomenų.
Aprašymas
- Kurkite ir prižiūrėkite įrankius EHR duomenims išgauti, susieti ir transformuoti.
- Valdykite duomenų rinkinių atnaujinimus, sekimą ir grąžinimą naudodami DVC.
- Kurkite konvejerius ir įrankius klinikinio vaizdinimo duomenims bei EHR ištraukoms valyti, tikrinti ir tvarkyti.
- Padėkite perkelti duomenis iš pasirinktinio vaizdų formato į DICOM.
- Didinkite mokslinių tyrimų duomenų anotavimo greitį ir patogumą.
- Konfigūruokite ir administruokite tinkamos prieigos prie duomenų kontrolę.
- Užtikrinkite, kad duomenų tvarkymo praktika atitiktų klinikinius ir privatumo reglamentus.
- Kurkite paieškos ir statistinius įrankius duomenų rinkiniams rasti bei suvestinei statistikai efektyviai gauti.
- Užtikrinkite duomenų vientisumą per visą duomenų gyvavimo ciklą.
- Kurkite scenarijus, kurkite infrastruktūrą ir prisiimkite visapusišką atsakomybę už duomenų vientisumą.
Reikalavimai
- Universitetinis informatikos arba susijusios srities išsilavinimas.
- Ne mažesnė kaip trejų metų atitinkama patirtis panašiose pareigose ir srityje.
- Ne mažesnė kaip dvejų metų profesinė patirtis sveikatos priežiūros srityje.
- Puikūs žodinės ir rašytinės anglų kalbos komunikacijos įgūdžiai.
- Stiprūs analitinio mąstymo ir problemų sprendimo įgūdžiai.
- Gebėjimas patogiai dirbti savarankiškai ir bendradarbiauti komandoje.
- Puikūs Python įgūdžiai; Rust išmanymas yra privalumas, o R išmanymas būtų naudingas.
- Tvirtos duomenų inžinerijos žinios, apimančios konvejerius, failų ir formatų tvarkymą, tikrinimą bei versijavimą.
- Aukšti teisingumo, atkuriamumo ir duomenų vientisumo standartai.
- Patirtis dirbant su jautriais ar reguliuojamais duomenimis arba gebėjimas greitai išmokti šią praktiką.
- Kelerių metų patirtis kuriant ir eksploatuojant duomenų įrankius bei infrastruktūrą.
- DICOM arba medicininio vaizdinimo patirtis būtų privalumas.
- Praktinė patirtis naudojant DVC arba panašius duomenų versijavimo įrankius būtų privalumas.
- Profesionali darbinė patirtis su Rust būtų privalumas.
- Patirtis reguliuojamoje medicinos, klinikinėje, BDAR ar PHI aplinkoje būtų privalumas.
Privalumai
- Prisijungsite prie komandos, siekiančios pažangos sveikatos priežiūros inovacijų srityje.
- Gausite konkurencingą atlyginimą palaikančioje aplinkoje, skirtoje darbo ir asmeninio gyvenimo pusiausvyrai skatinti.
- Galėsite siekti profesinio augimo ir tobulėjimo tarptautinėje darbo aplinkoje.
- Dirbsite bendradarbiavimu ir įtrauktimi grindžiamoje kultūroje, kuri yra esminė įmonės vertybių dalis.
- Retkarčiais keliausite į būstinę Šveicarijoje, kad susipažintumėte su pagrindine veikla ir įmonės kultūra.